导流墩改善口门区水流条件机理研究

船闸引航道口门区是船舶进出船闸的＂咽喉＂,受特殊边界条件的影响,该区域内产生有斜流、横流及回流等不良流态,对船舶安全航行造成很大影响。文中从理论上分析了口门区内不良流态对船舶航行的影响关系及导流墩削弱口门区内斜流和回流、改善通航水流条件的机理。结果表明,导流墩或导流墩与其他工程措施的结合应用是改善口门区水流条件的有效工程措施。     

涉水加筋土挡墙破坏机理的离心模型试验

目前加筋土结构的应用范围较广,但加筋土工程特别是加筋土挡墙失稳、破坏的事故时有发生,已引起学术界和工程界的高度关注.通过离心模型试验,研究加筋土挡墙的结构特性和破坏机理,揭示分级台阶式格栅加筋土挡墙的土压力、筋带拉力及墙面变形的分布规律,该成果进一步拓展了加筋土结构的研究领域,对工程实践具有一定的参考价值.     

基于网络构建方法探究遗传疾病的发病机制

基于网络构建的方法构建疾病表型相关网络,并对网络作拓扑学结构和功能分析。结果提示表型相关的疾病在分子层面上有一定的相似性,这为相关疾病药物靶标的选择和个性化治疗提供一定的临床指导意义。     

基于强度折减法的高烈度地震区边坡稳定性分析

将边坡安全稳定系数作为岩土体参数的折减系数对岩土体参数进行折减,采用有限元软件ANSYS进行动力分析,求得地震作用过程中边坡稳定性系数;通过边坡断面横向加速度位移时程曲线研究了高边坡的动力特性;结合工程算例,分析了高边坡在地震条件下的失稳破坏机理,验证了强度折减动力分析法的可行性.研究表明:强度折减动力分析法能直接评价...     

大规模侵权责任化解机制探讨

论文从大规模侵权与大规模侵权责任化解机制的概念出发,对大规模侵权责任化解机制在解决大规模侵权损害救济的重要作用进行了学理分析,并从大规模侵权民事责任的法律化解、行政化解和社会救济化解等3个方面,围绕大规模侵权责任承担的实体保障、程序保障、清偿保障,以及政府责任担当和社会救助等方面的内容,论证了大规模侵权责任化解机制的具体内容,强调多元化、综合化的责任承担模式,对受害群体进行最大力度的救助,是解决大规模侵权纠纷的重要保证。     

废轮胎胶粉改性沥青作用机理分析研究

废轮胎胶粉和基质沥青是两种组成较为复杂的材料,两种材料在高温剪切拌和下的反应机理更为复杂。深入研究废轮胎胶粉改性沥青的作用机理,可为其制备提供前提和基础。     

船体建造师培养机制研究与应用

文章以船体阶段建造师为实例,首先阐述建造师的培养目标,再根据船企实际情况建立建造师的培养机制以及制定推进的具体措施,通过实际应用情况证实建造师培养的必要性,有利于促进船企建造师阶层和建造文化的形成,实现为船企发展培养实战型管理人才的目的.     

船舶海水管系腐蚀的原因及防腐蚀措施

海水作为含盐量非常高的天然腐蚀溶液,对船舶海水管系的腐蚀是巨大且无法避免的。主要分析了船舶海水管系不同的腐蚀机理、腐蚀因素、腐蚀形式,以及影响腐蚀的因素。针对海水管系腐蚀特点。提出海水管系常用的保护方式,以尽量减少海水管系的腐蚀及由此带来的危险。     

高速公路机电设备故障成因及预防控制措施

文章阐述了高速公路机电设备故障的产生原因,并从设备选购、使用环境、设备更新改造、人员管理培训、维护体系、维修记录工作入手探讨了高速公路机电设备故障的预防控制措施,以保障高速公路机电设备的正常运转。     

基于动态时间调整的时空图卷积路网交通流量预测

为深入挖掘交通流数据的复杂时空特征并建立其依赖关系,提高交通流参数的预测精度, 本文提出一种新的交通流量预测模型——基于注意力机制和残差网络的时空关系图卷积网络 (TSARGCN)。TSARGCN对输入数据进行切片,实现多分支建模,挖掘数据的时间周期性特征; 引入残差网络保证网络中信息传递的完整性;利用DTW (Dynamic Time Warping)算法计算路网 中节点之间交通流量序列在时间维度的相似程度大小,提出时间图的概念,结合路网结构中各节 点的邻近关系,提出时空关系图的概念;基于时空关系图,在每个分支结合注意力机制分别进行图卷积和时间维度卷积,捕获交通流的时空特征及其依赖关系,实现对路网交通流量数据时空关系的建模。经过在公开数据集PEMSD4上进行实验,结果表明：TSARGCN在交通流量预测中的平均绝对误差 (MAE) 达 到 19.24,均方根误差 (RMSE) 达到 27.09,比 ARIMA(Autoregressive Integrated Moving Average model),Conv-LSTM(Convolution Long short-term memory)及 ASTGCN (Attention based Spatial-temporal Graph Convolutional Network)等知名交通流量预测算法具有更高的预测精度。