X 光机操作员视觉搜索作业疲劳模糊综合评价

调查 X 光机操作员的疲劳现状,了解其工作负荷强度,可为全面、客观、综合地评价 X 光机操作员的疲劳程度提供可靠依据.从人-机-环-管复杂系统出发,分析 X 光机操作员视觉搜索作业引发疲劳的过程.根据视觉搜索作业引发疲劳的特点,从视觉疲劳、心理疲劳和身体局部肌肉疲劳3个方面建立3个一级指标;设计19个二级评价指标,建立 X 光机操作员视觉搜索作业疲劳的二级模糊综合评价模型,对 X 光机操作员的疲劳进行综合评价.利用层次分析法确定一级、二级指标权重,并通过100份有效问卷获得模型中评判矩阵的信息.按照模糊分布的方法,二级指标评判结果是:视觉系统、精神系统和身体局部肌肉处于高度疲劳和重度疲劳状态的人员比例依次为54.9%,50.2%和49%;一级指标综合评价结果是:63%的 X 光机操作员处于高度疲劳或重度较疲劳的状态.按最大隶属度原则,一级指标的隶属度的最大值为0.44,该机场 X 光机操作员总体上处于高度疲劳的状态.     

基于图像色相值突变特征的钢轨区域快速识别方法

应用彩色图像中不同区域HSL色彩空间中色相值突变特征提取轨检图像中钢轨边界点, 对多条不同等分线处钢轨边界点进行直线拟合以确定钢轨边缘, 识别目标钢轨区域。分析了机器视觉轨检系统序列图像中轨枕、砟石、扣件与钢轨的分布特征及不同特征区域图像色相值的突变特征, 研究了轨检图像不同等分数值下等分线处色相值突变点与钢轨边界点的对应关系, 讨论了不同等分值对识别时间与识别失败率的影响。在不同光照条件下对识别方法与传统方法进行了对比分析。分析结果表明: 当等分值为8时识别效果最优, 识别失败率为5.0%, 识别时间为4.65 ms; 在500~1 000、1 000~10 000、10 000~100 000 lx三个特征光照强度区间, 识别方法在木枕与混凝土枕轨道中钢轨区域的平均最大识别时间分别为4.57、4.48 ms, 比传统方法分别减少了44.4%、47.1%, 识别时间标准差分别为0.15、0.12 ms, 比传统方法分别降低了91.8%、93.6%, 平均最大识别失败率分别为3.5%、3.3%, 比传统方法分别降低了66.0%、76.9%, 识别失败率标准差均为1.6%, 比传统方法分别降低了68.9%、71.1%。可见, 本文方法是一种机器视觉轨检系统中目标钢轨区域识别的有效方法。     

AFC系统中银行卡转账充值的技术实现

结合深圳地铁AFC系统中自动增值机的充值过程,对银行卡转账充值的功能要求和技术实现进行剖析,重点关注设备功能、乘客操作、交易记录传输、后台对账等环节。分析存在的问题,主要有地铁与银行结算时间点差异造成后台对账结果不一致,银行卡转账增值交易在AVM结算时造成设备短款,非地铁合作银行的银行卡在AVM上转账充值时存在跨行交易手续费的支付问题。对程序和流程进行修改后解决以上问题,经多站多台设备的测试,结果表明项目均可达到要求。     

上汽通用五菱供应商注塑机台统计分析

上汽通用五菱汽车股份有限公司(下面简称“上通五”)曾经作为在国内连续十几年的单一车企销量冠军,年产销量在2015年就已突破200万辆大关,打造过多个爆火车型,一度被网友们称作“神车”专业户。上通五连续多年巨大的年产销量,多个爆火车型的快速上量对供应商的生产能力也提出了巨大的挑战。本文将对上通五注塑件供应商的注塑能力做主要分析,全面统计上通五在柳州,青岛,重庆三个基地的供应商注塑机台不同吨位区间的机台数量,产能利用率,自动化普及率及注塑机台的综合评分等信息。掌握现有注塑机台的信息将有助于推进供应商的专业化发展,提前识别潜在的产能风险,面对供应商产能不足的情况能快速制定解决措施,平衡各供应商的业务,提升供应商现有的产能利用率,推进设备技术参数统一便于零件平台化设计,识别优质供应商资源建立战略合作关系。     

一种共轨接力移行机的应用

共轨接力移行机是指在同一个移行轨道内包含2个或多个移行机,在移行的某一个或几个位置增加载体举升装置,此位置作为其中的2个移行机的共用位置,一个移行机移到此位置,举升装置把输送载体放在此举升装置上,第一个移行机移到安全位置后,第二个移行机移入此位置,举升装置下降把输送载体放入移行机内,第二个移行机把输送载体放入对应位置,可完成2个或多个移行机的输送载体接力,可用于快速提升节拍和输送载体的多位置输送。     

直线电机在数控机床中的应用

文章介绍了直线电机的发展,直线电机的工作原理及控制技术,并就其特点和优势作了论述,最后介绍了直线电机在数控机床中的应用实例。     

数据驱动跟驰模型综述

车辆跟驰模型是被交通科学与交通工程领域广泛认可的微观交通流模型,是交通流理论 的基础。近年来,信息感知与获取、大数据、人工智能等技术快速发展,推动了数据驱动跟驰模型 的快速发展。数据驱动跟驰模型,是以真实的车辆行驶数据为基础,利用数据科学与机器学习等 理论和方法,通过样本数据的训练、学习、迭代、进化,挖掘车辆跟驰行为的内在规律。本文系统 回顾了数据驱动跟驰模型在过去20余年的发展历程以及由神经网络和深度学习带动的两次研究 热潮,归纳了基于传统机器学习理论的跟驰模型、基于深度学习的跟驰模型、模型与数据混合驱 动的跟驰模型3类数据驱动跟驰模型,并分别介绍了其中的典型代表。分析数据源发现,尽管各 种高精度轨迹数据不断涌现,目前研究仍多使用美国于2006年发布的Next Generation Simulation (NGSIM)高精度车辆轨迹数据,模型的可移植性和泛化能力值得思考与研究。提出关于模型输 入、输出的3个问题：如何考虑更多驾驶行为变量,是否有必要考虑更多行为变量,现有输入、输出 是否可替换。在模型测试与验证方面,发现并讨论了目前测试不充分、对比不完整、缺少统一测 试集与测试标准等问题。最后,探讨了数据驱动跟驰模型原创性与成功的关键因素等问题。期 望通过本文的梳理,帮助研究者更好地了解数据驱动跟驰模型的过去与现状,促进相关研究的快 速发展。     

Categorizing bicycling environments using GPS-based public bicycle speed data

A promising alternative transportation mode to address growing transportation and environmental issues is bicycle transportation, which is human-powered and emission-free. To increase the use of bicycles, it is fundamental to provide bicycle-friendly environments. The scientific assessment of a bicyclist’s perception of roadway environment, safety and comfort is of great interest. This study developed a methodology for categorizing bicycling environments defined by the bicyclist’s perceived level of safety and comfort. Second-by-second bicycle speed data were collected using global positioning systems (GPS) on public bicycles. A set of features representing the level of bicycling environments was extracted from the GPS-based bicycle speed and acceleration data. These data were used as inputs for the proposed categorization algorithm. A support vector machine (SVM), which is a well-known heuristic classifier, was adopted in this study. A promising rate of 81.6% for correct classification demonstrated the technical feasibility of the proposed algorithm. In addition, a framework for bicycle traffic monitoring based on data and outcomes derived from this study was discussed, which is a novel feature for traffic surveillance and monitoring.     

船用造水机常见故障原因及对策

远洋运输船舶上的造水机对于运输的经济效益和航情变化的应对能力具有十分重要的意义。一旦遇到造水机发生故障,不仅影响船员的正常生活,还会危及船舶的运输安全,因此保证造水机正常工作,提供充足的淡水就显得非常必要。文章对造水机常见故障的原因进行了分析,并提出了一些对策措施,对提高航运的经济性和安全性,具有重要意义。     

整平机升降系统设计与分析

本文依托一种自浮式水下基床整平机,对该整平机上的重要的组成部分——升降系统进行了设计与分析,提出了一种结构简单、运行可靠的升降系统；对组成升降系统的升降机构提出了液压环梁插销式升降机构、齿轮齿条式升降机构和液压缸升降机构,对支撑机构考虑了十字转动支撑机构和万向球轴承支撑机构,对锁紧机构提出了楔块锁紧机构和棘爪锁紧机构,通过对各种方案进行分析论证,最终确定了升降系统由液压缸升降机构、十字转动支撑机构和棘爪锁紧机构组成；最后对棘爪锁紧机构进行了瞬态动力学计算,计算结果得出棘爪锁紧机构所受最大应力为154.52MPa小于其许用应力172.5MPa,验证了棘爪锁紧机构的强度满足要求。