敞口式盾构挖掘装置有限元分析及试验研究

挖掘装置是敞口式盾构的重要部件,对敞口式盾构的作业性能起着决定性的作用。以北京市三一重机有限公司研制的首台敞口式盾构挖掘装置为研究对象,利用有限元软件,建立了挖掘装置有限元模型。选取铲斗挖掘模式和伸缩臂挖掘模式进行了强度和刚度分析,得到了挖掘装置的应力云图和位移云图,为敞口式盾构挖掘装置的设计和改进提供参考。对挖掘装置进行了应力测试,对仿真和测试结果进行了比较,验证了仿真结果的有效性。挖掘装置已成功应用于北京地铁6号线2期工程的实际施工中。     

机器学习置信度机制研究综述

置信的机器学习一直是机器学习领域研究不可或缺的部分与目标.根据置信度形成的机制与方法,将机器学习的置信度机制分为3类.本文分别阐述了3类机制的基本原理、实现方法和最新的研究进展,并在此基础上对3类置信度机制进行了比较分析.最后,讨论了存在的问题,指出了研究的方向.     

基于GTM的高掺量RAP热再生混合料压实特性

对比了高掺量回收沥青路面材料（RAP）的热再生混合料在旋转压实剪切试验机（GTM）旋转压实和马歇尔击实条件下的体积指标和压实参数．GTM 试验表明热再生混合料比非再生混合料容易压实,RA P掺量越大越容易压实,马歇尔击实法在设计高掺量 RA P热再生混合料存在局限性．并利用RAP的扫描电镜（SEM ）照片分析了原因．     

环境包络下的人机共同感知性交互

环境包络下的人机交互概念就是将人、机及其所处的特定环境看作为一个整体系统而进行研究,探讨相关环境影响下的交互实现过程。交互所处的环境可分为物理环境和时态环境,对特定交互影响较大的环境范围可称之为交互的相关环境,环境范围可以是空间的大小或是时间的跨度。所以对物理环境和时态环境的选取不同,也会产生交互相关环境范围的不同。一定范围不同的人机交互其相关环境也可以是交叉和重叠的。环境包络下的人机交互过程则为交互中人、机均接受不同阶段下的环境刺激,致力于达到人与机对环境感知的一致性,从而在人对环境刺激达到临界反应时,机可以放大有利反应,削减不利反应,最大程度提高可交互性。     

半主动动力吸振镗杆系统的颤振抑制机理

深孔镗削过程中,针对影响工件加工精度和表面质量的颤振现象,建立单自由度切削颤振系统的动力学模型,利用谐波平衡法求得机床主轴转速与极限切削宽度的关系式,并绘制了机床主轴转速与极限切削宽度的稳定性图,结合半主动动力吸振镗杆刚度和阻尼系数的可控性,分析了机床结构刚度及阻尼系数大小对颤振抑制的影响。研究结果表明：机床颤振频率随着主轴转速呈分段线性变化,增大机床结构的刚度和阻尼,系统的稳定性区域在一定范围内相应的增大。为今后进行半主动动力吸振镗杆具体模型的建立和相关参数的选取提供了理论依据,具有实际意义。     

基于支持向量机的大跨连续刚构桥可靠度分析

针对大跨连续刚构桥在可靠性分析过程中功能函数不能显示、表达的问题,提出了一种基于支持向量机分类功能可靠度的计算方法。采用拉丁超立方抽样产生一定样本的数据库,通过改变样本点中效应数据的大小,并结合有限元程序的分析,找出一定精度下离分类面最近的一对样本点,从而得到新的样本库。然后,用新的样本库构造出一个 SVM分类器函数。结合蒙特卡罗数值模拟,计算其失效概率。以四川某大跨连续刚构桥为例,验证了该方法的实用性。     

基于轨迹数据的山区危险性弯道路段交通事故风险动态预测

针对山区双车道公路危险性弯道路段交通事故多发的现实问题,提出主动评估短时交通流状态下的交通事故风险,以降低交通事故发生率.采用无人机高空拍摄弯道路段交通流运行状态,利用计算机识别技术提取高精度的车辆轨迹和交通流数据,结合山区双车道公路弯道路段危险驾驶行为特征表征交通冲突,以距离碰撞时间为交通冲突量化指标,提出山区车道公...     

Least Squares Support Vector Machine Based Real-Time Fault Diagnosis Model for Gas Path Parameters of Aero Engines

Least squares support vector machine (LS-SVM) is applied in gas path fault diagnosis for aero engines.Firstly,the deviation data of engine cruise are analyzed.Then,model selection is conducted using pattern search method.Finally,by decoding aircraft communication addressing and reporting system (ACARS) report,a real-time cruise data set is acquired,and the diagnosis model is adopted to process data.In contrast to the radial basis function (RBF) neutral network,LS-SVM is more suitable for real-time diagnosis of gas turbine engine.     

Outlier mining based abnormal machine detection in intelligent maintenance

Assessing machine’s performance through comparing the same or similar machines is important to implement intelligent maintenance for swarm machine. In this paper, an outlier mining based abnormal machine detection algorithm is proposed for this purpose. Firstly, the outlier mining based on clustering is introduced and the definition of cluster-based global outlier factor (CBGOF) is presented. Then the modified swarm intelligence clustering(MSIC) algorithm is suggested and the outlier mining algorithm based on MSIC is proposed. The algorithm can not only cluster machines according to their performance but also detect possible abnormal machines. Finally, a comparison of mobile soccer robots’ performance proves the algorithm is feasible and effective.     

软弱地质层桩基旋挖钻机钻孔施工工法

详细论述了在软弱地质段,采用旋挖钻机进行桩基钻孔施工的施工工艺和操作要点.