Behavior-consistent information-based network traffic control for evacuation operations

The evacuation operations problem aims to avoid or mitigate the potential loss of life in a region threatened or affected by a disaster. It is shaped to a large extent by the evolution of evacuation traffic resulting from the demand–supply interactions of the associated transportation network. Information-based control is a strategic tool for evacuation traffic operations as it can enable greater access to the affected population and more effective response. However, comparatively few studies have focused on the implementation of information-based control in evacuation operations. This study develops a control module for evacuation operations centered on addressing the demand–supply interactions by using behavior-consistent information strategies. These strategies incorporate the likely responses of evacuees to the information provided in the determination of route guidance information. The control module works as an iterative computational process involving an evacuee route choice model and a control model of information strategies to determine the route guidance information to direct evacuation traffic so as to approach a desired network traffic flow pattern. The problem is formulated as a fuzzy logic based optimization framework to explicitly incorporate practical concerns related to information dissemination characteristics and social equity in evacuation operations. Numerical experiments highlight the importance of accounting for the demand–supply interactions, as the use of behavior-consistent information strategies can lead evacuee route choices to approach the operator-desired proportions corresponding to the desired traffic pattern. The results also indicate that while a behavior-consistent information strategy can be effective, gaps with the desired route proportions can exist due to the discrete nature of the linguistic messages and the real-world difficulty in accurately modeling evacuees’ actual route choice behavior.     

大学生职业生涯规划存在的问题及改进策略

文中分析了我国大学生职业生涯规划存在的一些问题,如大学生自身职业生涯规划意识淡薄、自我认知不足、存在择业观点误区,高校职业生涯规划辅导体系的不完善,职业生涯规划机构服务质量不高,和我国财政部门对其经费投入少等,之后尝试提出了相应的改进策略。     

工程施工项目中人力资源管理的重点

通过对工程施工项目各阶段的特性以及项目施工过程中人力资源特点的分析,提出了目前施工项目人力资源管理的困惑,阐述了施工项目中人力资源管理应关注的重点环节。     

信息诱导系统在高速公路的应用

结合实际施工,对当前环城高速公路交通压力提出改善途径,通过整合资源为广大司乘人员的出行提供更好的服务。     

一种惯性/星光复合制导系统研究

针对传统的基于姿态角修正的惯性/星光复合制导系统的不足,提出了一种新的基于位置和姿态信息进行融合估计的惯性/星光复合制导修正方案,来提高战略导弹的制导精度和可靠性。一方面利用得到的星敏感器视场中恒星星光矢量在CCD光敏面上的星像点及其在导航星库中的赤经、赤纬,结合高度仪给出的导弹高度值,可得到战略导弹的位置信息,再与惯导系统给出的导弹位置信息相减可得到位置误差测量值;另一方面通过星图识别及坐标变换可得到战略导弹的姿态误差值。以Kalman滤波为基础,将得到的位置误差和姿态角误差进行数据融合,估计出复合制导系统的误差状态量,进而修正惯导系统的位置、速度和姿态角参数。仿真结果表明,该方案有效地抑制了传统复合方案中位置和速度误差的发散,并使系统具有较高的精度和可靠性。     

考虑诱导信息影响的可变信息标志优化选址研究——以北京南站为例

可变信息标志(VMS Variable Message Signs)系统是交通诱导系统的重要组成部分.VMS通过发布相关信息,引导车辆选择最合理的路径,避免局部路段拥堵,均衡路网交通流量,在宏观上对城市交通管理起到重要作用.本文概述了城市交通诱导系统的发展及应用,介绍了基于VMS的交通诱导系统的功能、信息生成等,同时对国内外关于VMS的交通诱导系统研究现状进行了比较与分析;通过对VMS用户需求以及布点影响因素的分析,结合可变信息标志的选址原则,依据VMS诱导信息对路径选择的影响分析,改进了VMS数学规划选址模型.结合北京南站地区实际交通状况,分析VMS选址的影响.     

基于合理路径的拥挤路网交通状态分析方法

为防止路网交通拥堵的扩散,考虑路段状态指标饱和度和行程时间的影响,建立了基于合理路径集的路网分析模型.将非拥挤区域从内到外分为控制层、诱导控制层、诱导层和无关层4个层次,反映了路网状态的空间分布和潜在演化趋势.基于交通分配得到的流量,对本文的状态分析模型进行了数值验证,仿真结果表明:各层次路段在路网中的比例随流量的增大而变化,且拥堵区域呈现扩张趋势;高峰时段各层次路段的比例为20%、5%、10%、10%和56%;同层次中饱和度越大的路段对拥堵区域的影响越大.     

再生混凝土骨料沥青混合料级配设计新方法探讨

为了解决再生混凝土骨料应用于沥青混凝土级配设计时出现的新情况、新问题,应用拉格朗日乘数法和Excel规划求解建立了适于再生混凝土骨料沥青混合料级配设计的精确计算模型及应用程序。结果表明拉格朗日乘数法是解决问题的理论基础,也是建模的核心,而Excel规划求解是对前者的改进和延伸,从而从理论与实践两方面有效地解决了该问题,并使之在工程的质量控制方面得到推广。     

基于DES监控理论的滑行道对头冲突控制策略

为克服场面开环控制模式难以应对随机事件的缺陷,提出场面运行闭环控制框架.基于DES(离散事件系统)监控理论,研究A-SMGCS(先进机场场面引导与控制系统)滑行道对头冲突控制,建立了面向滑行道物理布局的扩展受控Petri网模型.利用航空器滑行路径序列得到精简滑行模型,并考虑环路和环路链,给出无对头冲突的充分必要条件,提出了滑行道对头冲突避免控制策略以及相应的控制律决策算法.算例仿真试验表明,本文提出的策略能根据场面状态实时识别对头冲突并实现冲突避免.     

基于改进免疫遗传机理的动态路径诱导算法研究

针对传统算法存在的不足,提出基于改进的免疫遗传机理的动态路径诱导算法。通过引入单点交叉算子配合控制策略的改进思想,在宏观上控制交叉过程以及构造优化简单的目标函数,较好地弥补了传统遗传算法早熟收敛、陷入局部最优解、运算效率较低等问题。最后采用此算法进行路网实例计算,结果表明该算法能较大程度地提高路网利用率,减少交通拥堵。