基于专利分析的氢燃料电池电堆结构研究

氢燃料电池电堆作为氢燃料电池的核心部件,其结构对于氢燃料电池在车辆等领域中稳定可靠的应用具有重要影响。然而目前对于氢燃料电池电堆的研究大多集中在电堆的核心部件自身方面,如膜电极、双极板、扩散层、密封件和端板等,而对于电堆的结构集成方面涉及较少。文章从专利分析的角度对氢燃料电池电堆结构技术进行分析和解读,以期为氢燃料电池电堆结构技术的研发和专利布局带来一些帮助。     

ZrO2氧传感器在汽车排放控制系统中的应用研究

介绍氧浓差电池型氧传感器、极限电流型氧传感器、双电池极限电流型氧传感器的结构原理,对它们的工作特性、在汽车排放控制系统中的应用进行了分析对比。展望了氧传感器的发展前景。     

Automatic calibration of fundamental diagram for first‐order macroscopic freeway traffic models

Despite its importance in macroscopic traffic flow modeling, comprehensive method for the calibration of fundamental diagram is very limited. Conventional empirical methods adopt a steady state analysis of the aggregate traffic data collected from measurement devices installed on a particular site without considering the traffic dynamics, which renders the simulation may not be adaptive to the variability of data. Nonetheless, determining the fundamental diagram for each detection site is often infeasible. To remedy these, this study presents an automatic calibration method to estimate the parameters of a fundamental diagram through a dynamic approach. Simulated flow from the cell transmission model is compared against the measured flow wherein an optimization merit is conducted to minimize the discrepancy between model‐generated data and real data. The empirical results prove that the proposed automatic calibration algorithm can significantly improve the accuracy of traffic state estimation by adapting to the variability of traffic data when compared with several existing methods under both recurrent and abnormal traffic conditions. Results also highlight the robustness of the proposed algorithm. The automatic calibration algorithm provides a powerful tool for model calibration when freeways are equipped with sparse detectors, new traffic surveillance systems lack of comprehensive traffic data, or the case that lots of detectors lose their effectiveness for aging systems. Furthermore, the proposed method is useful for off‐line model calibration under abnormal traffic conditions, for example, incident scenarios. Copyright © 2015 John Wiley & Sons, Ltd.     

利用手机移动话单数据分析城际铁路客运量的方法

面对当前城际铁路建设项目分析客运量准确、高效的要求,系统介绍了手机移动话单数据的内容,分析了将其应用在客运量分析方面与传统铁路客流量预测方法相比的优势。研究了将移动话单数据应用于城际铁路客流量分析工作的实施步骤以及具体方法与模型。总结了国内外目前利用手机话单数据进行交通调查的研究现状,以及目前对这种技术实施大规模应用的瓶颈。研究表明,利用手机移动话单数据分析城际铁路客运量的思路可行,实施过程中不再需要高成本的 OD 调查数据支撑,有着广阔的应用前景。     

基于STAR-CCM＋的汽车除霜分析

汽车空调的除霜性能直接影响到驾驶员的视野情况及驾驶安全.利用基于有限体积方法的CFD软件STAR-CCM＋对汽车空调除霜系统进行设计和优化,分别探讨了玻璃内表面第1层网格厚度及模型计算域的大小处理对计算结果的影响.稳态除霜分析时,应先确定第1层网格厚度,可建立不完整乘员舱模型计算;瞬态除霜分析时,应建立完整乘员舱模型计算.在整车开发过程中,要综合考虑除霜分析的精度和周期,采用不同的方法建立计算模型来适应不同的开发阶段,以满足其项目要求.     

燃料电池客车研发进展分析

通过分析国内外燃料电池客车的研发进展,指出寿命、成本和供氢基础设施是燃料电池客车产业化需要解决的关键问题,需要继续加大研发力度,才能加快产业化进程。     

采用超级电容的燃料电池城市客车参数匹配和性能仿真

以一辆长12m的燃料电池城市客车为例,探讨了“燃料电池 超级电容”(FC C)驱动型式的特点。在提出的“FC C”动力系统结构基础上,讨论了整车的参数匹配问题,并建立整车仿真模型,对整车的动力和燃料经济性进行了仿真研究。研究结果表明,“FC C”动力系统能够满足整车的动力性要求,并且在燃料经济性方面优于国外同类车型。     

燃料电池轿车车内噪声传递路径分析研究

介绍了传递路径分析(TPA)方法,对结构传递和空气传播噪声理论分析和试验方法进行探讨,通过燃料电池轿车怠速工况车内噪声的传递路径试验,测量并计算得到传递函数,结合实际激励进行车内噪声合成,合成结果和原始声音比较接近,结构传递噪声是主要成分,最后通过路径贡献分析识别出主要传递路径。     

基于手机基站定位数据的地图匹配研究

研究如何利用手机基站定位数据信息进行地图匹配,其基本原理是通过采集车载手机通过道路的基站切换序列,在剔除冗余数据后,利用初始蜂窝小区定位算法实现每一个切换点在电子地图上的匹配,再利用路网的连通性实现路径的匹配。选取广州市到中山古镇路段作为实验路网进行实地实验,对所获得的基站信息进行数据处理和地图匹配的结果进行分析,证明通过手机基站定位数据来进行地图匹配的可行性和有效性。     

燃料电池混合动力系统构型和控制方法研究

介绍了四种燃料电池混合动力系统构型及电压控制和电流控制两种控制方式,并对控制的结果进行了比较, 得到了电流控制方式更有利于对燃料电池和辅助动力源装置进行功率分配的结论,选取了合适的驾驶循环,在动态试验台架上对四种构型进行了试验研究,通过对燃料经济性、驾驶循环动力性以及动力系统控制策略的实现效果等方面的综合比较,得出了构型C综合性能较好的结论。