基于生理信号的驾驶疲劳声音对策有效性实验

为了有效减轻驾驶疲劳、减少交通事故,研究了脑电信号(EEG)和心电信号(ECG)随驾驶时间的变化规律,分析EEG和ECG的原始数据与指标之间的相关性,用主成份分析法确定了驾驶疲劳综合评价指标.采用正交实验法,在驾驶模拟舱内验证声音刺激作为驾驶疲劳对策的有效性.研究结果表明:驾驶员在疲劳状态下,对单一声音刺激存在警觉反应;声强和刺激间隔时间影响显著,频率和刺激时间影响较小,且声强70 dB、频率5 800 Hz、刺激时间7 s和刺激间隔时间30 s的声音对策减轻疲劳的效果最好.     

音乐事件θ波相关分析

通过音乐事件影响不同性别人群情绪变化,对EEG数据中的θ波进行相关计算和分析,得出音乐情绪不仅与θ波有着密切的关系,而且对左右脑半球神经皮质活动的同步性有重大影响.在安静闭眼放松时,女性的同步性高于男性.无论是听喜欢的还是不喜欢的音乐,前额、头顶和顶枕部的同步性高于侧头部.此外,也给出了脑不同部位对音乐事件相关性变化的规律,并得出头顶和顶枕部对区别男女情绪变化有重要作用.     

CMAC与PID的复合控制在减摇鳍中的应用

提出了CMAC与PID复合控制的算法,并以此用于船舶非线性横摇减摇鳍中。以PID控制为反馈控制来保证控制系统的稳定性且抑制扰动,以CMAC为前馈补偿控制器实现系统的逆动态模型来确保系统的控制精度和响应速度。为了提高CMAC神经网络实时在线学习的快速性和准确性,采用了基于信度分配的CA-CMAC-AMS学习算法。其仿真结果与传统的数字PID控制相比较,表明了该复合控制提高了减摇鳍控制系统的减摇效果,并具有较强的抗干扰能力和鲁棒性。     

基于非线性动力学的EEG信号分析方法研究

本文讨论了相关维数、Lyapunov指数和复杂度等非线性动力学的分析方法,并对不同生理和病理状态下的EEG信号进行分析。结果表明,利用非线性动力学方法确能将脑的不同状态分开,为临床医学中脑疾病的诊疗提供重要的依据和手段。     

NONINVASIVE DETECTION OF BRAIN ACTIVITY VARIATION UNDER DIFFERENT DEPTH OF ANESTHESIA BY EEG COMPLEXITY

Objective To detect the change of brain activity under different depth of anesthesia （DOA） noninvasively. A,fethods The Lempel-Ziv complexity C（n） was used to analyze EEG and its four components （delta, theta, alpha, beta）, which was recorded from SD rats under different DOA. The relationship between C（n） and DOA was studied. Results The C（n） of EEG will decrease while the depth of anesthesia increasing and vice versa. It can be used to detect the change of DOA sensitively. Compared with power spectrum, the change of C（n） is opposite to that of power spectrum. Only the C （n） of delta rhythm has obvious variations induced by the change of DOA, and the variations of delta is as similar as the EEG＇s. Conclusion The study shows that the desynchronized EEG is replaced by the synchronized EEG when rat goes into anesthesia state from awake, that is just the reason why complexity and power spectrum appear corresponding changes under different DOA. C（n） of delta rhythm dynamic change leads to the change of EEG, and the delta rhythm is the dominant rhythm during anesthesia for rats.     

基于距离测度法的中枢神经系统损伤检测

基于AR模型的EEG信号距离测度方法可以较好地表征中枢神经系统损伤的情况。主要探讨在这种方法中利用不同的定阶准则建立相应的AR模型及其对距离测度结果的影响。同时，使用自适应滤波器对原始信号进行滤波，将分离后的平稳和非平衡成分再进行距离测度法的研究。对滤波器的参数分析表明，这种方法可以很好地消除EEG信号中可能混有的不同程度的噪声，得到的距离测度结果也能更好地表示损伤的变化情况。     

小脑顶核通过小脑-下丘脑通路参与卒中后抑郁的实验观察小脑顶核通过小脑-下丘脑通路参与卒中后抑郁的实验观察

目的：探讨小脑顶核是否参与了卒中后抑郁的发病,并初步研究介导这种作用的途径。方法选用健康 SD 大鼠,随机分为假手术组、卒中组、卒中后抑郁组、小脑顶核损毁组和小脑上脚交叉损毁组,进行行为学观察并应用高效液相色谱法检测各组大鼠下丘脑外侧区 Glu、GABA 的含量。结果与假手术组相比,卒中组大鼠下丘脑外侧区 Glu、GABA 的含量无统计学差异(P >0.05);而与卒中组相比,卒中后抑郁组、小脑顶核损毁组和小脑上脚交叉损毁组下丘脑外侧区 Glu、GABA 含量都有不同程度的降低(P <0.01)。结论本实验初步提示小脑顶核可能参与了卒中后抑郁的发病,其途径可能通过小脑-下丘脑通路介导。     

脑电技术在驾驶行为分析中的应用

介绍了脑电波的发生原理、脑电波与人心理变化之间的关系以及脑电波的检测方法;最后讨论了利用脑电技术在分析驾驶行为方面的应用:评价交通安全与研究驾驶疲劳。     

脑电图检查对散发性脑炎随访的评价—附32例76份临床及脑电图分析

本文通过对32例随访散发性脑炎病人76份脑电图的分析,提出散发性脑炎病人的脑电图变化与临床转归密切相关,约83.87%表现为相平行的关系,且临床好转先于脑电图好转。认为在当前散发性脑炎尚无确切的诊断标准、无特异性病原学检查方法的情况下,随访中多次描记脑电图对散发性脑炎转归、预后的判断及回顾性诊断不失为简便而有意义的方法。     

肺吸虫病神经系统损害的临床及脑电图

作者总结了20例肺吸虫病神经系统损害的临床及其脑电图变化,神经系统受损者占同期肺吸虫病的30.3%。同时具有肺部、及皮下或肌肉的结节,临床表现有头痛、偏瘫、失语、癫痫发作,蛛网膜下腔出血,多颅神经损害,截瘫等。脑损害者脑电图异常率高达95.45%,病变范围及异常程度不一,以脑实质受损者重,脑膜受损者较轻。局限性肉芽肿形成的脑电图显示局灶性异常,动态观察脑电图变化可推测其病变的转归,对判断病情及有无脑损害有一定价值。