抗氯盐硅酸盐水泥的研制与在洋山港中的应用

在综合考虑耐久性、收缩以及水化热等性能情况下,优选出水泥熟料和混合材料,并掺加适量石膏,研制出用于配制海工高性能混凝土用特种水泥——抗氯盐硅酸盐水泥。用其配制的高性能混凝土按A STM C 1202-97标准的6 h电通量小于1 000 C,按NT BU ILD 443标准的氯离子扩散系数小于10×1-0 13m2/s,抗氯盐硅酸盐水泥具有较低的水化热。实际工程应用表明,抗氯盐硅酸盐水泥混凝土耐久性等性能满足设计要求。     

RCCI发动机及相关基础研究

活性氛围分层压燃(RCCI)是面向压缩点火发动机的一种燃烧新技术,在能够维持压缩点火发动机高热效率的前提下实现氮氧化物(NO_x)与炭烟颗粒(PM)排放同时降低。回顾了RCCI燃烧理论的提出和发展历程,分析了发动机应用现状,提出了当前RCCI燃烧基础研究中亟需解决的关键问题。     

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首先分析了智能交通应产生的效益，并以ITS收费系统为例分析了日本实施自动收费后，所产生的效益以及日本在发展VICS系统所取得的效果。而在欧洲、美国ITS效果就不怎么成功，这是与他们运作方式和社会习惯有关。其次，谈到信息化引起交通管理的变化，运输工具的信息都是单向作用的，作为运营商，按照线网和能力要求考虑问题，制定了运行时间表，乘客和货主就得按网上安排它们的出行和运送。我们已进入ITS发展时代，就要根据用户需求安排网络，以及对整个管理的影响，这说明现代技术带来的变化。第三，谈到建设智能交通如何节省投资问题，举出了北京二环路和三环路可变交通信息板使全屏显示，投资较大，而上海有一个节省投资的理念，在信息板上，不应该有与交通无关的信息，而且要让人一眼就能把交通信息看出来，这说明观念不一样，就确定了智能交通技术运用的不同、投资也不同。第四，谈到交通与社会的关系、制度和社会形态对技术应用也有影响，如中国一个综合交通管理部门，我们就没有必要再使用综合信息平台这项技术了。最后，谈到对智能交通发展过程能否可用数学描述和模型现在尚未解决，请大家继续研究。     

小儿肾病综合征红细胞膜电荷变化

观测３６例肾病综合征（ＮｅｐｈｒｏｔｉｃＳｙｎｄｒｏｍｅ，ＮＳ）患儿红细胞（ＲＢＣ）膜电荷量及１８例ＮＳ患儿ＲＢＣ表面涎酸含量的变化。结果表明，ＮＳ患儿ＲＢＣ膜ＡＢ结合量较正常儿童明显降低（Ｐ＜０．００１）；表面涎酸含量与正常儿童相比无显著性差异（Ｐ＞０．０５）。提示：ＮＳ时ＲＢＣ膜电荷呈“功能性”降低；ＮＳ患儿尿蛋白量与其ＲＢＣ膜电荷量呈负相关（ｒ＝－０．５３４，Ｐ＜０．００１）。     

柴油机涡轮增压测量分析系统研制

介绍了柴油机涡轮增压测量分析系统的原理和结构,采用研制的测量分析系统对柴油机涡轮增压系统的特性进行了测量分析,并对比分析了不同排气系统对柴油机性能的影响.试验表明,柴油机涡轮增压测量分析系统的测量精度满足测量的技术要求.     

公路计重收费模式研究

阐述了公路计重收费政策的实施背景,比较分析了国内基于不同计费基础的不分档完全、分档完全、不完全计重收费模式及基于不同惩罚方式的计重收费模式,从基于构建“和谐交通”和实现治超最终目标的角度,提出了以不分档完全计费基础结合经济手段、行政手段作为计重收费模式改进方向。     

基于SOC自适应分阶的动力锂电池两步优化快速充电策略

快速高效的充电方式对于推动汽车电动化,加快以石油为主导的传统交通能源向绿色低碳能源转型,实现中国"双碳战略"的目标具有重要意义。针对充电时间和充电损失的平衡优化问题,提出了一种基于SOC自适应分阶的两步优化多阶恒流充电策略。为实现充电过程的优化分阶,利用改进的二分K-means算法对基于内阻曲线的采样点集进行聚类,实现了充电区间关于内阻变化和分布特征的自适应划分。基于分阶优化结果,采用改进的非支配排序哈里斯鹰优化算法(INSHHO)求解优化电流对应帕累托前沿。利用Logistic混沌初始化及自适应t分布突变算子对哈里斯鹰模型(HHO)进行改进,进一步提升算法的全局寻优能力。最后通过充电对比试验,将优化多阶恒流充电策略与恒流恒压策略(CC-CV)和均分多阶恒流充电策略在不同充电时间条件下进行充电性能对比。结果表明:在充电时间保持一致的条件下,提出的优化多阶恒流充电策略较恒流恒压策略和均分多阶恒流充电策略的充电欧姆损失最大分别减少1.03%和0.3%;在温升表现上,优化多阶恒流充电策略较均分多阶恒流充电策略的充电温升最多降低了0.82℃。     

日本与韩国的港口使费研究

介绍了日韩港口使费的分类、管理、制定原则及监督检查情况，针对我国港口的具体情况，对制定合理的港口使费提出了几点建议。     

电动汽车供电技术的研究及发展

在目前能源短缺、环境污染严重、节能减排的巨大压力下,先进的电动汽车技术成为人们关注的热点。本文立足于中国实际,参考国外先进成果,对电动汽车供电技术进行了分析与研究,可为电动汽车发展战略与政策的制定提供参考。     

电动汽车SOC估算方法

由于电动汽车的电池组受到温度、充放电次数及电池老化等方面因素的影响,导致现有的剩余电量预测技术很难得到精确和可靠的结果。文章简要介绍现有的电池剩余电量估计的方法：安时计量法,电压测量法,内阻法,神经网络和模糊推理的方法及卡尔曼滤波法,并对这几种方法进行了实用性分析。表明卡尔曼滤波法是目前比较有价值的研究方向,且应用前景广泛。