青岛市汇泉湾广场改造市政工程设计探讨

该文针对百年汇泉湾广场的特殊地理位置及深厚的文化内涵,介绍了广场改造工程的道路交通组织设计,阐述了城市道路景观工程、排水工程及地下人行通道工程的设计思路与方法,并对设计过程进行了总结分析,以供相关工程参考。     

论常数变易法求解微分方程

常微分方程具有一般数学的特点:抽象性、严密性,又具有本身的特点,即与工程技术紧密相连,实用性强.而常数变易法是解线性微分方程行之有效的一种方法。     

铁路充电间酸雾治理措施的研究

酸性蓄电池在铁路内应用较多。充电过程中散发的酸雾为气溶胶，酸雾对人体和设备可造成危害，必须采取通风措施进行治理。在通风设计中，应对车间空气的含氢气量、换气次数进行计算，以保证通风效果。排气罩是通风系统中关键部件，通过对多种罩口型式的比较，说明活动式密闭罩是控制酸雾扩散的较好罩口形式。冲击式填料酸雾净化塔，以氢氧化钠溶液为吸收液，可使酸雾的排放浓度达到国家卫生标准。     

电子方舱环境控制设计方法

主要从方舱的冷、热负荷计算方法,空调器的选型及安装,加热器的选型及安装等几个方面介绍了电子方舱的环境控制设计方法。     

涡轮增压器与柴油机全转速范围内联合运行关系模型

建立涡轮增压柴油机部分转速的增压压比和最高转速的增压压比的关系模型。对模型求解,得到表征两个压比的比值随柴油机转速、最高转速的压比变化的MAP图。与某型柴油机实验结果的对比表明,该模型可以较准确地预测两个压比之间的关系。模型还给出获得同样的增压压比时,低速和高速之间匹配的涡轮当量面积的关系。     

交互式多目标决策方法及其在海洋平台方案综合优选中的应用

提出了一种新的交互式多目标决策方法.它是在对指标有偏好信息及客观熵信息输出权重基础上,以严格的最小二乘法为工具,建立确定指标权重的优化模型,达到主观与客观的统一,从而为多目标决策问题寻求到一种行之有效的方法.通过将该方法应用于某海洋平台多目标决策,并与采用传统层次分析(AHP)方法相比较,结果表明该方法在应用于海洋平台方案综合优选等复杂多目标决策问题时是适用的和可靠的.     

低温BMS系统剩余充电时间预估的研究

当前新能源汽车大规模使用,充电时间过长是影响车主使用的主要问题,而剩余充电时间预估不准又给车主带来另外的烦恼,特别是低温状态下充电预估时间,因低温加热影响又增加了预估时间难度。本文介绍一种低温BMS系统剩余充电时间预估的策略,并结合真实的充电柜和温度箱进行验证。     

某纯电动汽车直流充电异常分析及解决方案

随着纯电动汽车的普及,电动汽车充电系统运行的可靠性及稳定性关乎整车的安全性,车辆在充电过程中出现充电异常的情况,应受到足够的重视。本文通过某纯电动汽车在点火锁处于关闭状态下直流充电异常的案例,结合整车控制通信架构讲述该纯电动汽车快充系统无法充电的异常原因分析及排除过程,为电动汽车从业者提供一些整车通信网络架构设计思路和充电异常的分析思路。     

预应力方桩混凝土施工质量的控制要点

结合黄骅港泰地液体化工码头工程的先张法预应力空心方桩施工，从混凝土原材料进场质量、混凝土含气量、拌合站计量偏差控制等环节，分析预应力高性能混凝土自身质量的控制要点。针对先张法预应力预制方桩混凝土施工过程出现的坍落度损失大、浮浆厚、钢筋保护层偏大、桩表面出现裂纹等一系列质量问题进行原因分析，提出有效保证混凝土施工质量的控制措施，从而确保后续预应力混凝土方桩的实体质量。     

Integrated planning of static and dynamic charging infrastructure for electric vehicles

This paper investigates the optimal deployment of static and dynamic charging infrastructure considering the interdependency between transportation and power networks. Static infrastructure means plug-in charging stations, while the dynamic counterpart refers to electrified roads or charging lanes enabled by charging-while-driving technology. A network equilibrium model is first developed to capture the interactions among battery electric vehicles’ (BEVs) route choices, charging plans, and the prices of electricity. A mixed-integer bi-level program is then formulated to determine the deployment plan of charging infrastructure to minimize the total social cost of the coupled networks. Numerical examples are provided to demonstrate travel and charging plans of BEV drivers and the competitiveness of static and dynamic charging infrastructure. The numerical results on three networks suggest that (1) for individual BEV drivers, the choice between using charging lanes and charging stations is more sensitive to parameters including value of travel time, service fee markup, and battery size, but less sensitive to the charging rates and travel demand; (2) deploying more charging lanes is favorable for transportation networks with sparser topology while more charging stations can be more preferable for those denser networks.