K线理论的实际应用研究——以中海发展为例

证券是一个高度复杂的非线性动态系统,其变化规律有一定的自身的趋势性,但又多半受政治的、经济的、心理的等诸多因素的影响,同时证券市场中成功的交易模式是可以模仿学习的。本文仅结合部分K线理论对中海发展（600026）在2009年第一季度的走势进行了粗浅的技术分析,希望能够学以致用。     

基于并联型灰色神经网络模型的港口吞吐量预测方法探讨

港口吞吐量预测是港口规划的基础,在确定港口发展方向、投资规模等方面发挥着十分重要的作用,因此有必要对港口吞吐量的发展趋势做出合理的预测。结合灰色理论和神经网络模型的特点,尝试用灰色神经网络组合模型之一——并联型灰色神经网络模型进行港口吞吐量预测。用实际算例证明了该方法在港口吞吐量预测中的有效性。     

基于组织结构的公路造价审查组织方法的探讨

造价审查工作是目前公路造价管理部门主要职责之一，造价审查工作的组织方式、组织结构应如何设置是造价审查首先要解决的问题。文中应用科学管理理论的原理对造价审查的组织方式、组织结构进行了探讨。首先对造价审查工作两阶段的内容、特点和关系进行对比分析，然后基于组织方式的三个基本模式，研究造价审查采用直线式职能制式、项目矩阵式、事业部制式这三种组织方式的优缺点和适用条件．通过广东省交通工程造价管理站的实践，表明综合的组织模式可以解决直线式职能制式不足．也更适合造价审查技术力量较强的组织机构。     

基于广义自洽理论的岩石统计损伤模型研究

为考虑岩石内微裂纹间相互作用对岩石损伤的影响,基于广义自洽理论研究岩石材料的损伤效应,建立了反映荷载作用下的岩石微裂纹发展变化损伤本构模型;采用概率统计理论,对岩石损伤模型中微裂纹密度演变过程进行探讨;以模式分层优化算法反分析确定模型参数,并结合工程实例对岩石微裂纹统计损伤模型及参数确定方法进行了验证。研究结果表明,基于广义自洽理论的岩石微裂纹统计损伤本构模型能够反应岩石内微裂纹间的相互影响的工程实际,模式分层优化算法确定的模型参数真实可信,在工程应用中具有一定适用价值。     

车用ISG技术及其国内外发展现状

起动机/发电机/电动机一体化技术的ISG的技术主要应用在轻度混合动力汽车上.主要介绍了ISG系统结构组成、工作原理,以及对国内外车用ISG系统发展现状的分析,并指出了ISG系统的关键技术及发展趋势.这种技术结构简单,成本较低,能够很好应用在传统的汽车上,具有很好的应用前景.     

基于混合动态系统理论的简单混联式混合动力客车能量管理策略

分析简单混联式混合动力客车动力系统的结构;基于混合动态系统理论制定能量管理策略,并且通过仿真将该方案与原车进行比较.仿真结果表明,采用该方案的车辆动力性有所改善,燃油经济性有显著提高.     

基于排队论的舰艇编队网络化协同防空效能分析

通过排队论的方法,研究了舰艇编队网络中心化防空作战体系,建立效能评估模型,为决策提供了理论依据。     

灰关联分析在船用制冷系统故障诊断中的应用

灰关联分析方法是一种实用性强、可信度高的设备故障诊断方法,但其存在一定的应用限制。将D-S证据组合规则与灰关联方法相结合,能有效地处理故障征兆与故障类型关系的复杂性与不确定性,且诊断结果可信度较高。通过对某船用制冷系统故障实例计算,证明该方法简单、实用、诊断准确率高。     

A shockwave profile model for traffic flow on congested urban arterials

In this paper a new traffic flow model for congested arterial networks, named shockwave profile model (SPM), is presented. Taking advantage of the fact that traffic states within a congested link can be simplified as free-flow, saturated, and jammed conditions, SPM simulates traffic dynamics by analytically deriving the trajectories of four major shockwaves: queuing, discharge, departure, and compression waves. Unlike conventional macroscopic models, in which space is often discretized into small cells for numerical solutions, SPM treats each homogeneous road segment with constant capacity as a section; and the queuing dynamics within each section are described by tracing the shockwave fronts. SPM is particularly suitable for simulating traffic flow on congested signalized arterials especially with queue spillover problems, where the steady-state periodic pattern of queue build-up and dissipation process may break down. Depending on when and where spillover occurs along a signalized arterial, a large number of queuing patterns may be possible. Therefore it becomes difficult to apply the conventional approach directly to track shockwave fronts. To overcome this difficulty, a novel approach is proposed as part of the SPM, in which queue spillover is treated as either extending a red phase or creating new smaller cycles, so that the analytical solutions for tracing the shockwave fronts can be easily applied. Since only the essential features of arterial traffic flow, i.e., queue build-up and dissipation, are considered, SPM significantly reduces the computational load and improves the numerical efficiency. We further validated SPM using real-world traffic signal data collected from a major arterial in the Twin Cities. The results clearly demonstrate the effectiveness and accuracy of the model. We expect that in the future this model can be applied in a number of real-time applications such as arterial performance prediction and signal optimization.     

基于TBM工法的隧洞工程进度定量分析——以引红济石隧洞工程TBM段为例

文章结合QTBM理论,对引红济石隧洞工程前期的开挖进度数据进行了分析统计,结果表明:该工区TBM在Ⅲ类、Ⅳ类围岩中掘进速率较为稳定,而在V类围岩中掘进速率较低;同时,获得了适合该工区的岩体品质参数以及TBM净掘进速率、平均使用率等相关参数;并据此对该工程TBM待开挖段的工程进度进行预测,预测表明剩余6600m的开挖尚需...