基于均值聚类的车牌定位技术研究

采用强制综合聚类中心的均值聚类思想对车牌图像进行区域分类,在HLS颜色空间下,利用数理统计的方法得到聚类颜色中心,并对目标图像进行强制聚类,以最终获得只包括车牌四种颜色的待处理的图像,然后利用形态学、人工神经元网络等技术对车牌进行车牌识别.该方法在实践中进行了验证,比基于二值化和灰度化处理思路的定位效果更好,能对多种不同环境下的拍摄的车牌进行有效的识别.     

盾构管片自动温度控制系统的应用

介绍盾构管片各种养护方法在应用过程中的特点与差异.说明管片温度自动控制系统在稳定管片混凝土强度、平稳的温度控制、连续性生产的保证、节能、降耗、增效及确保管片质量中都有不可比拟的优势.因此,管片蒸汽养护自动温度控制系统的实际应用是管片混凝土蒸汽养护的一个值得推广的工艺.     

汽车颜色标准色板制作的研究

在汽车新颜色开发时,设计色板是由研究院确认的色板,用于指导工程颜色的开发。标准色板是指涂装工艺制作的某一油漆颜色色板,作为油漆材料及油漆件颜色控制及评价的参照。标准色板包含A板和B板,A板由油漆供应商实验室提供,用于指导车身及外饰件油漆材料的开发;B板是在车型生产线随线制作的色板,用于指导车身颜色和外饰件颜色的喷涂及检验。文章主要是围绕着B板的制作,提高B板制作合格率展开的研究,并对B板规范管理、减少制作B板的成本也做了详细的解说,避免因B板颜色偏差,造成车身与外饰件颜色匹配后存在色差现象。     

核子密度湿度仪现场比对实验

主要针对核子密度湿度仪在现场测量中如何与环刀法(或灌砂法)的试验结果进行比对,详细描述了试验中取样方法、数据采集、数据分析和补修仪器,使核子密度湿度仪能够更加准确、可靠地为工程监测服务。     

面向智能汽车测试的弱势群体服饰色彩研究

智能汽车测试是其技术开发与应用中必不可少的环节，封闭场景下测试目标物准确反映真实道路环境下交通对象特性是保障测评结果可信的关键，而道路弱势群体服饰色彩是相应测试目标设计的关键参数，也是智能车测评相关标准中要求的一个主要指标。为此，通过对中国某省份2018～2020年间重大交通安全事故案例的分析和筛查，得出178例弱势道路使用者群体伤亡人员样本，首先提取样本服饰颜色，然后选取适当的色彩空间，将色彩数据从RGB(Red-Green-Blue)空间转换至LUV(Lightness-Chroma)空间。以转换结果作为聚类参数，采用K-means聚类算法，获取受害者样本基于季节、出行方式等不同因素下的服饰代表颜色。区别现阶段欧洲标准中目标物黑色上衣/蓝色长裤的搭配组合，黑色上衣/黑色长裤作用于符合中国国情的自动驾驶场景中测试目标物的服饰颜色更具代表性。鉴于中国新车评价规程(China-New Car Assessment Programme, C-NCAP)选取行人目标物与自行车骑行者目标物，将目标物服饰改为黑色上衣/黑色长裤组合，以测试目标物与测试车辆位置分别构建相对横向及纵向运动的多个场景，...