动态交通控制—交通分配组合模型的求解算法研究

介绍了动态交通控制-交通分配组合模型(DTCA),在此基础上研究了动态交通控制-交通分配组合模型算法,即DTCA算法,并通过计算机编程根据所给算法思想求解了一个设有交通控制信号的简单网络,并通过对算例结果的相关数据分析,说明了动态交通控制-交通分配组合算法的合理性。     

杭州解放路延伸工程富水粉砂层中锚索施工技术

杭州解放路延伸工程一标段地处含水丰富的砂质粉土及淤泥质粘土层中,五个明挖段隧道的深基坑围护结构采用混凝土咬合桩加预应力锚索。对软弱地层中锚索施工所遇到的技术难点及主要施工工艺进行了详细介绍和总结,为这种地质条件下的锚索施工积累了经验。     

基于凌阳SPCE061A的电阻炉温度控制系统

介绍了一种以凌阳16位单片机SPCE061A为核心,以固态继电器作为功率控制元件的温度控制系统．采用模糊PID控制算法,实验表明,有较好的温度控制效果．     

面向校企深度合作的高职院校内部管理改革方向与策略

校企深度合作作为高职院校内涵发展的重要途径之一，具有利益高度卷入，合作领域和内容多领域和多维度，合作长期稳定且具有发展性，以及合作机制科学高效、互利共赢等特征。校企深度合作的实现有赖于高职院校开展内部管理改革，高职院校的内部管理改革应朝开放性、服务性、灵活性和多元化方向发展，应进一步转变办学理念、形成开放自主办学理念，...     

非稳态电伴热管道参数计算简化模型的研究

本文用集总参数分析法，对非稳态电伴热介质管道温度和传热量随时间变化的规律进行分析，得到了其中的函数表达式；作者尝试建立线性模型来简化介质管道的传输热量、介质温度如何随时间变化的计算过程，并提出了该计算模型的可行性。     

大统路地道改建工程基坑开挖对邻近合流污水管的影响分析

大统路地道改建工程与现有合流污水管盾构隧道基本处于平行或重叠的位置关系,并且距离较近。该文综合考虑各项因素,结合不同工程范围合流污水管和地道基坑的相互关系,通过有限元模型分区段模拟分析了基坑开挖对合流污水管的不利影响,为基坑方案可行性提供可靠的分析数据。     

无刷直流推进电动机稳态性能的仿真

建立无刷直流推进电动机的稳态仿真数学模型,利用特征向量法以及对称性边界条件进行求解,得到定子三相电流的稳态解,并与动态仿真的结果进行对比,验证了该方法的正确性。     

喷水推进船避免喷泵气蚀的仿真研究

为了解决喷水推进船在各种工况下,喷泵工作在气蚀区的问题,利用Simulink与MFC(Microsoft Foundation Class)集成的方法开发出了可用于制定喷水推进装置在回转、加速等工况下,避免喷泵在空化区运行的工作制的仿真程序.利用开发出的仿真程序对特定工况下的最大柴油机转速、最大喷泵转角以及最短加速时间做了仿真计算.该计算结果对喷水推进艇避免喷泵气蚀的操作规程有一定的参考价值.     

基于压力识别的船舶柴油机状态评估方法综述

气缸压力是表征柴油机运行状态的重要性能指标之一，利用间接法识别气缸压力成为柴油机状态评估的有效方法。详细介绍了通过缸盖振动信号和瞬时转速信号识别压力的各种方法，以及针对柴油机系统的非线性利用神经网络进行压力识别的可行性和实用性；另外，在未知气缸压力的前提下识别气缸压力也成为一个新的研究方向。     

Nonlinear multivariate time–space threshold vector error correction model for short term traffic state prediction

We propose Time–Space Threshold Vector Error Correction (TS-TVEC) model for short term (hourly) traffic state prediction. The theory and method of cointegration with error correction mechanism is employed in the general design of the new statistical model TS-TVEC. An inherent connection between mathematical form of error correction model and traffic flow theory is revealed through the transformation of the well-known Fundamental Traffic Diagrams. A threshold regime switching framework is implemented to overcome any unknown structural changes in traffic time series. Spatial cross correlated information is incorporated with a piecewise linear vector error correction model. A Neural Network model is also constructed in parallel to comparatively test the effectiveness and robustness of the new statistical model. Our empirical study shows that the TS-TVEC model is an effective tool that is capable of modeling the complexity of stochastic traffic flow processes and potentially applicable to real time traffic state prediction.