一种基于信息系统的指挥控制能力评估的方法

通过对基于信息系统的指挥控制能力生成的要素分析,构建了基于信息系统的指挥控制能力的评估指标体系。基于层次分析法和模糊综合评价法,建立了评估模型。最后,通过实例指出了模型的合理性和评估结果的可信性。     

无人机装备使用阶段质量信息管理系统设计

针对无人机装备使用阶段质量信息管理模式和技术手段滞后等问题,设计并研制了无人机装备质量信息管理系统.分析了该系统的功能需求,探讨了系统部分主要关键技术.系统由数据采集、数据管理、安全监控、健康评估以及维修决策等功能组成,实现了对无人机装备质量信息有效可靠的管理.     

一种改进型C4.5算法在SMT焊接质量中的应用研究

C4.5算法是目前应用最为广泛的一种决策树算法,针对其分支策略和属性选取的不足,提出与分裂属性和类属性相关的平衡因子,以修正属性的分裂信息,进而选取更有意义的属性作为分裂节点,协调各属性的信息增益率。采用经典天气实例与原C4.5算法对比,改进的决策树分类更为合理、准确。改进C4.5算法用来预测不同参数下SMT焊接质量以选择最佳参数,可提高SMT生产效率。     

舰船电子与信息系统综合集成研究进展

全综合一体化的系统集成技术已成为国内外舰艇电子与信息系统的发展趋势,文章首先从军用和民用两个层面,对硬件集成、信息集成、功能集成和过程集成四个方面的研究进展进行详细阐述,在此基础上,结合舰船电子与信息系统应用特征和使用需求,重点分析国外舰船电子与信息系统综合集成技术的研究进展,最后提出了我国发展舰船电子与信息系统综合集成技术的设想,为我国在舰艇电子与信息系统综合集成技术的进一步发展提供参考。     

一种可用于鱼雷导引的高冲突数据融合处理方法

目标释放诱饵等对抗装备对鱼雷武器实施干扰、诱骗等可增加其逃生的机会,精确制导及智能识别技术仍将是鱼雷制导技术发展的方向之一。鱼雷的精确制导及智能识别技术需要以传感器获取目标不同的特征数据或同性周期数据为判断,并将这些数据融合。论文针对处理多信息源数据高度冲突时的问题,提出了一种改进的数据合成方法。该方法可应用于鱼雷目标识别时数据高冲突的处理,减小识别结果的不确定性。     

现代信息条件下的战场态势感知概念与技术*

信息技术的发展使得战场态势的相关概念、内涵更加广泛,对战场态势感知提出新的挑战。对战场态势、战场态势感知、战场态势可视化等概念进行了综合辨析与论述,结合信息技术的新发展,探讨了战场态势感知的相关支撑技术,为明晰战场态势的概念以及把握战场态势感知的技术发展方向提供参考。     

山区高速公路运行环境复杂路段行车安全预警系统

从特殊的线形条件、重要结构物特征、交通环境与气象环境四方面定义运行环境复杂路段,并综合分析其运行环境风险性,制定了行车车辆运行安全控制标准;利用 ITS 应用技术提出了采集设备布设和可变信息发布设施布设方法,开发建立了山区高速公路运行环境复杂路段行车安全预警系统。系统由运行环境信息采集、基于 GIS 的数据库管理、行车安全预警、安全管理决策支持、信息发布等子系统组成,可实现山区高速公路运行环境复杂路段车辆安全控制、交通流协调与应急处理等功能。     

基于RFID技术的位置信息辅助系统

为提高车辆获取位置信息的准确性,基于RFID（射频识别）技术提出一种车辆位置信息辅助系统,在本系统中,将RFID标签铺设至路面上,为装有RFID读卡器车辆提供准确的道路和位置信息系统.根据标签中提供的位置信息,利用车间通信,并依据车辆的运行状态,让无RFID车辆同时能够计算出自身的位置,达到信息扩散与共享的效果.本文结合8种不同的道路状况,进行仿真实验.结果表明：本系统能够在不同的道路状况下良好运行,实现位置信息的扩散与共享.     

基于AHP的物流企业信息系统开发模式研究

随着企业的信息化发展,构建适应于第三方物流企业行业特点的专业信息系统尤为重要。应用层次分析法对现有物流企业信息系统的开发模式进行优化推演,分析物流企业信息系统的开发运行机制,以及物流企业在信息系统方面的扩展重构能力。本研究结果可为物流企业开发信息系统提供决策支持,为社会总资源使用的经济化、效率化、绿色化提供建议与参考。     

泛在交通信息服务系统的概念、架构与关键技术

分析了现有交通信息服务系统存在的感知能力有限、服务方式单一和动态信息更新不及时的问题,围绕当前交通工程和信息技术领域的研究发展趋势,提出了一种泛在交通信息服务系统（U-TISS）的架构,将先进的协同感知、泛在网络、云计算、大数据等技术综合运用于交通信息服务领域,实现交通信息服务系统与交通物理系统的深度融合。U-TISS 架构包括感知、网络、计算和服务4层次。感知层主要通过传感器、射频标签、识读器、摄像头、全球定位系统、车载智能终端设备等,实现对人、车、路、环境的全面感知;网络层是以ZigBee、蓝牙、DSRC 等短程通信为主的末梢节点通信与以3G/4G或有线通信链路为主的承载网络通信,通过车路短程通信和自组织网络、路侧与感知中心的承载网络实时采集和传输各种交通信息,构建交通要素信息的精准获取与发布体系;计算层利用云计算技术实现有效的交通富信息挖掘与提取,提升交通信息服务质量;服务层构建基于泛在网络和云计算的交通信息服务平台,通过移动智能终端、车载终端、资讯广播、可变信号板等信息发布方式,为交通参与者提供实时动态的交通信息服务和丰富全面的辅助决策支持,实现交通信息服务的智能化与个性化。基于U-TISS架构,分析了实现U-TISS的关键技术,包括智能终端的普适感知与交互、车辆精确定姿与定位、交通信息路侧协同感知、车车/车路短程通信与组网、车载移动互联、交通信息云管理、交通大数据分析与挖掘、信息安全与隐私保护。分析结果表明：U-TISS具有泛在感知、开放互联、实时传输、深度挖掘与优质服务的特点,能够从安全性、高效性、便捷性和环保性4方面改进与提升现有交通信息服务系统的服务水平。在安全性方面,基于DSRC的车车/车路通信与组网技术使驾驶人可以获取超越视距、超车载感知能力范围与多时空尺度的交通信息,增强车车/车路间的协同能力;在高效性方面,借助泛在感知的海量路网运行信息和云计算平台提供的大数据分析技术,通过精细化的管理实现交通系统的高效运行;在便捷性方面,通过智能终端能够为公众出行路线、方式和出发时间的个性化定制提供支持;在环保性方面,通过对车辆控制系统提供更多的行车环境信息实现车辆控制的优化,通过大数据或社交网络提高驾驶人对环保驾驶的认知,实现绿色出行。U-TISS 关键技术的深入研究、推广与应用,及相关行业标准与规范的出台,将引起交通信息服务类应用商业模式的创新与变革,最终实现协作式智慧交通。