城市自行车交通的现状及未来发展研究

该文针对我国城市交通系统中的自行车交通现状,分析了城市交通发展趋势,论证了自行车交通的地位和作用,并倡导居民出行选择自行车作为交通工具,以及对未来自行车交通的发展提出合理化建议,可供相关专业人员参考。     

合肥市金寨路高架工程

在合肥市总体规划的指导下,为了缓解中心城区及其西南区域客货运交通压力,形成合理的交通网络系统,适时地提出了实施金寨路高架工程。该文介绍了合肥市金寨路高架工程的功能定位、工程总体方案的比选及设计。     

城市交通发展过程中的环境问题及对策研究

交通污染已经成为我国城市空气和噪声的主要污染源,严重影响了城市的经济发展和居民的生活质量。用牺牲环境及资源来解决交通问题是城市交通发展的一大误区。该文在分析城市交通污染现状的基础上,从可持续发展的角度,按照以人为本的理念,提出了治理交通污染的宏观政策与具体对策。     

道路交通安全管理与经济、社会发展关系研究

道路交通安全与国家经济、社会发展存在密不可分的关系。该文采用了上海市、广东省、吉林省处于不同发展阶段的三个地区的数据,通过对比可以衡量经济发展水平的GDP、人均GDP和公路通车里程、公路运输量等经济指标来建立它们与道路交通安全管理水平的联系。     

铁路客运专线车站乘客集散微观仿真模型

为优化铁路客运专线车站的设计, 研究了考虑不同发车频率的客流生成机制, 应用标准的马尔可夫决策过程描述了乘客在车站内的集散过程, 提出了基于逻辑网络和点阵的设备控制表示方法, 建立了铁路客运专线车站乘客集散微观仿真模型。仿真发现: 当行人移动空间在0.5m ²左右时, 流量达到峰值, 速度分布在20~80m·min ^-1, 并随密度增加呈指数递减趋势; 在相同客流输入条件下, 不同设施上的客流集散规律不同; 通过对行人复杂行为的仿真, 成功再现了客流集散中的自组织现象, 有效避免了交通流基本图模拟现实交通中的不适应取值范围。结果表明模型具有较高的可靠性和实用性。     

基于极值分布的离散选择模型尺度参数

为了准确把握尺度参数在模型建模、分析以及应用过程中的作用, 以基于极值分布的Multinomial Logit模型和Nested Logit模型为研究对象, 从建模的基础——误差项的分布形式入手, 通过模型形式和误差项性质两方面研究了尺度参数在两种模型中的特性, 并对其进行了对比分析。分析结果表明: 尺度参数不仅限制了模型效用函数的尺度, 而且也反映了误差项的方差水平, 但对于以上两种不同的模型, 其在尺度限制、误差项方差水平及独立性、自身取值范围等方面均表现出不同的特性, Multinomial Logit模型的尺度参数反映了有关整个效用确定项的误差项方差水平, 而Nested Logit模型的尺度参数只是反映了与某一选择枝有关的部分效用确定项的误差项方差水平。     

基础设施建设BT项目融资风险模糊评价

研究了基础设施建设BT项目融资风险分类与风险的特殊性, 构建了BT项目融资风险评价指标体系与模糊综合评价模型, 提出了隶属度函数的确定方法, 对佛山市顺德区碧桂路与容桂大道地道BT工程项目融资风险进行了实证分析。综合评价结果表明: 项目最大隶属度为0.712 7, 融资风险较小, 与实际分析结果相符, 且最大隶属度有效性原则检验系数为2.728, 大于1, 因此, 融资风险评价方法可行。     

车辆换道纵横向耦合控制

基于车辆纵横向动力学耦合模型, 研究了自动化公路系统车辆换道纵横向耦合控制。假定换道过程中车辆横向加速度满足梯形约束, 根据期望换道轨迹计算车辆换道时的期望横摆角和横摆角速度, 依靠车载传感器获得车辆横摆角速度信息。采用有限时间滑模趋近律, 设计了车辆换道纵横向耦合变结构控制规律。基于李雅普诺夫稳定性理论, 对控制系统的稳定性进行了分析, 得到了系统渐进稳定的充分条件。仿真结果表明: 采用该控制规律, 车辆在纵向速度变化的情况下能够良好地跟踪期望换道轨迹, 跟踪误差小于0.06 m。     

基于序列图像运动分割的车辆边界轮廓提取算法

为了准确获得图像感兴趣区中运动车辆的形状特征, 提出了一种新的车辆边界轮廓提取算法。利用连续3帧图像, 对包含同一运动车辆的图像感兴趣区进行光流场分割, 以获取目标运动区域, 通过平移运动区域的左、右边界获得正确的车辆区域及其封闭边界轮廓, 通过放大运动矢量计算公式的阈值来提高其运行效率。试验结果表明: 该算法可从具有复杂自然场景的图像序列中检测出完整的运动车辆边界轮廓, 检测正确率在95%以上。     

基于交通综合信息平台的概率交通预报方法

以交通综合信息平台为数据支撑, 考虑交通指数发布对交通预测的影响, 应用模式匹配和概率统计方法构建了概率交通预报方法的流程框架, 研究了概率交通预报的2项关键实现技术, 包括3级交通数据融合方法和交通指数发布内容。算例结果表明: 概率交通预报使主路径和替代路径的饱和度差值从40%降低到23%;由于概率交通预报方法在考虑交通指数发布对出行行为影响的基础上对交通预测结果进行了修正, 所以提高了交通预报的可信度, 使路网交通负荷趋于均衡。