视频信号在计算机中的采集和压缩

介绍了视频信号在计算机中的采集和压缩原理以及这两个过程中的关键性技术。     

铁路行车事故分析中的语音压缩方法

在铁路运输中，安全行车是第一位的。一旦出现行事事故，对事故原因的分析往往十分棘手。采用黑匣子技术能够准确地记录列车运行中的各种信息，但巨大的语音存储量需求是黑匣子技术的一个难关。若采用传统的语音压缩技术，则理论和实现都很复杂，并且成本太高。采用神经网络不仅简单易行，还有提高信噪比的功能。     

潜艇中修时耐压船体大开口的强度计算

使用国际通用的大型有限元分析软件,对某型潜艇中修时耐压船体及舱壁上开口后艇体的强度及变形情况进行分析计算,计算结果表明,开口后艇体及开口区域的应力及变形均较小,满足修理要求。     

桥梁试件低温试验装置的研制

根据桥梁试件低温试验所需的低温环境,研制出可获得-50℃的低温,而且能进行动载与静载试验的桥梁试件低温试验装置。试验装置采用R22的双级压缩制冷系统,低温箱的结构可承受试验时的大荷载。解决研制过程中冷桥漏冷量的减少、制冷剂流量的调节、制冷系统的安全保护等关键技术。试验装置对40个钢—混凝土混合梁试件进行了-50,-30,-15,0℃下的动载与静载试验,运行3个多月,结果表明试验装置可靠性高、制冷效果好,满足桥梁试件低温试验的要求。     

高速动车组受电弓绝缘弓角的研制

用异氰酸酯改性环氧树脂为粘合剂,玻璃纤维布为增强材料,采用模压成型工艺制得V500、SS400+、MLXY2、GJ250等型号高速动车组受电弓绝缘弓角,确定了其合适的树脂方案和加工工艺参数。经检测,结果表明其具有优异的机械、电气、耐候性能,满足高速电动车组受电弓使用要求。     

昆明东风路立交桥动载试验分析

桥梁结构的动力特性(振型、频率和阻尼)是桥梁承载力评定的重要参数,同时也是识别桥梁结构工作性能和桥梁抗震分析的重要参数,本文通过昆明东风路立交桥的动载试验,分析桥梁在不同工况下动应变、动挠度、频率和阻尼以及影响实测冲击系数的原因。对全面地评价桥梁结构有重要意义。     

钢管活性粉末混凝土轴压短柱受力性能试验研究

进行22根钢管活性粉末混凝土(钢管RPC)轴压短柱试验,分析其荷载-变形曲线、破坏特征和影响极限承载力的主要因素。试验研究表明:钢管RPC轴压短柱的荷载-纵向应变曲线弹性阶段约为极限荷载的90％~95％;套箍系数ξ较小时,在达到极限荷载后承载力急剧下降;ξ较大时,在达到极限荷载后承载力下降平缓并呈回升趋势。ξ较小的试件多呈剪切破坏形态;ξ较大的试件所有断面上均被墩粗,试件的上、下两端明显局部鼓曲。构件承载力随RPC强度fc的提高而提高,两者基本成线性关系;套箍系数ξ越大,构件承载力也越大,但钢管对RPC的约束效果比对普通混凝土的差。提出的钢管RPC轴压短柱极限承载力的实用计算公式计算出的结果与试验结果吻合良好。     

压实石灰黄土压缩特性试验研究

通过击实试验，获得了不同石灰掺量石灰黄土的最大干密度和最佳含水量。通过对不同压实度、石灰掺量和龄期的压实石灰黄土进行压缩试验，得到了各参数对压缩变形的影响规律及施工中选择依据。绘制出不同压实度石灰黄土的归一化压缩曲线，从而可方便地计算不同压实度石灰黄土路基的沉降。发现侧限割线模量和压力成正比，表明侧限压缩割线模量分析法适用于压实石灰黄土。给出了计算压实石灰黄土路基沉降的3种方法。     

Field tests of a dynamic green driving strategy based on inter-vehicle communication

This paper presents the design and results for field tests regarding the environmental benefits in stop-and-go traffic of an algorithmic green driving strategy based on inter-vehicle communication (IVC), which was proposed in Yang and Jin (2014). The green driving strategy dynamically calculates advisory speed limits for vehicles equipped with IVC devices so as to smooth their speed profiles and reduce their emissions and fuel consumption. For the field tests, we develop a smartphone-based IVC system, in which vehicles’ speeds and locations are collected by GPS and accelerometer sensors embedded in smartphones, and communications among vehicles are enabled by specially designed smartphone applications, a central server, and 4G cellular networks. Six field tests are carried out on an uninterrupted ring road under slow or fast stop-and-go traffic conditions. We compare the performances of three alternatives: no green driving, heuristic green driving, and the IVC-based algorithmic green driving. Results show that heuristic green driving has better smoothing and environmental effects than no green driving, but the IVC-based algorithmic green driving outperforms both. In the future, we are interested in field tests under more realistic traffic conditions.