Transition choice probabilities and welfare analysis in random utility models with imperfect before–after correlation

Welfare in random utility models is used to be analysed on the basis of only the expectation of the compensating variation. De Palma and Kilani (De Palma, A., Kilani, K., 2011. Transition choice probabilities and welfare analysis in additive random utility models. Economic Theory 46(3), 427–454) have developed a framework for conditional welfare analysis which provides analytic expressions of transition choice probabilities and associated welfare measures. The contribution is of practical relevance in transportation because it allows to compute shares of shifters and non-shifters and attribute benefits to them in a rigorous way. In De Palma and Kilani (2011) the usual assumption of unchanged random terms before and after is made.The paper generalises the framework for conditional welfare analysis to cases of imperfect before–after association of the random terms. The joint before–after distribution of the random terms is introduced with postulated properties in terms of marginal distributions and covariance matrix. Analytic expressions, based on the probability density function and the cumulative distribution function of the joint before–after distribution, and simulation procedures for computation of the transition choice probabilities and the conditional expectations of the compensating variation are provided. Results are specialised for multinomial logit and probit. In the case without income effects, it is proved that the unconditional expectation of the compensating variation depends only on the marginal distributions.The theory is illustrated by a numerical example which refers to a multinomial logit applied to the choice of the transport mode with two specifications, one without and one with income effects. Results show that transition probabilities and conditional welfare measures are affected significantly by the assumption on the before–after correlation. The variability in the transition probabilities across transitions tends to decrease as the before–after correlation decreases. In the extreme case of independent random terms, the conditional expectations of the compensating variation tend to be close to the unconditional expectation.     

On Restricted Connectivity and Extra Connectivity of Hypercubes and Folded Hypercubes

Given a graph G and a non-negative integer h, the h-restricted connectivity k^h(G) of G is the minimum cardinality of a set of vertices of G, in which at least h neighbors of any vertex is not included, if any, whose deletion disconnects G and every remaining component has the minimum degree of vertex at least h; and the h-extra connectivity k^h(G) Of G is the minimum cardinality of a set of vertices of G, if any, whose deletion disconnects G and every remaining component has order more than h. This paper shows that for the hypercube Qn and the folded hypercube FQn, k1(Qn)=k^（1）(Qn)=2n-2 for n≥3, k2(Qn)=3n-5 for n≥4, k1(FQn)=k^(1)(FQn)=2n for n≥4 and k^(2)(FQn)=4n-4 for n≥8.     

干散货运输船舶投资订购的内在影响机制

应用动态计量经济理论与方法, 研究了干散货运输船舶订购的内在影响机制, 分析了3种主要干散货船型的新船价格、二手船价格和期租金率与新船订购量之间的动态关系。研究结果表明: 不同船型的新船价格之间、二手船价格之间均不存在协整关系, 而各种船型的订购量、新船价格、二手船价格和期租金率之间存在协整关系; 船舶订购量与期租金率负相关, 与新船价格正相关; Capsize型船舶的二手船价格与其订购量正相关, Panamax型船舶的二手船价格与其订购量负相关, Handymax型船舶的二手船价格与其订购量关系不显著; 各种船型的期租金率对于船舶订购量的冲击最大; Handy-max型船舶的新船造价对于订购量的冲击在各类船舶中最小; Panamax型船舶的二手船价格对于订购量的冲击是正向的, 而Capsize型船舶和Handymax型船舶二手船价格对于订购量的冲击是负向。     

一类M／M／1／N排队系统瞬态解的幂级数形式*

研究了初始队长为空的M/M/1/N排队系统,利用递归方法,获得了该系统幂级数形式的瞬态解,并由系数满足的迭代递归关系,得到了系数的确定方法,最后分析了瞬态解的可靠性和计算复杂性。     

出租车超速行为道路因素随机系数空间模型构建

为准确揭示道路因素与路段出租车超速行为特征的关联关系,本文以成都市中心城区主干道路段为研究单元,通过车载GPS设备获取大范围出租车超速行为样本。在筛选出10类典型城市道路特征的基础上,选择路段超速线密度和不同百分位数超速严重度作为研究对象;为减少空间效应对估计的干扰,本文验证了超速特征的空间相关性,并分别构建基于对数-高斯分布的标准线性模型和空间条件自回归模型、空间误差模型及空间滞后模型这3类空间模型,探究不同空间模型与出租车超速行为特征的拟合情况;同时,考虑道路组间异质性,进一步构建随机系数空间模型。结果表明：出租车路段超速线密度和超速严重度均存在显著空间自相关性,空间模型对其拟合效果普遍优于传统模型;不同超速行为特征适用不同的空间模型,随机系数空间条件自回归模型对超速线密度拟合效果最优,而不同百分位数超速严重度适用的最佳拟合模型差异较大;路段限速、一块板横断面及非机动车车道这3类因素表现出对出租车超速行为特征的组间影响异质性;因素解释方面,路段限速、一块板横断面、非机动车车道、路段施工区与超速线密度显著相关;路段限速、非机动车车道、上下坡匝道、路段施工区及路段长度与超速严重度显著相关。     

基于逻辑规则的拥挤干道公交优先控制策略

中国大城市的干道交通流存在很多特点使得全路径应用单一公交优先策略效益很难得到充分发挥.针对干道交通流特点,提出了3步多层公交优先策略选择法:①定性判断各交叉口可能的优先策略;②设计基于逻辑规则的多约束公交优先组合策略集;③多优选方案仿真分析.中国上海市的成都路公交优先示范工程测试结果表明,3步多层公交优先策略选择法可以较好的适应复杂的公交优先请求场景;条件优先的36路公交车和主干道社会车辆车均延误分别降低12.7%和3.31%;路网整体的效益基本不变.     

电力机车故障预测与健康管理系统总体方案研究

为有效提升电力机车在行驶过程中的安全性和可靠性,开展了电力机车故障预测与健康管理技术研究,形成了系统总体方案,实现了对电力机车各重要部件进行智能监测与故障预测的健康管理。研究设计的电力机车健康管理系统已在靖神电力机车上进行了应用并取得初步效果,为后续深化研究奠定基础,可支撑电力机车状态修的实现。     

地铁拥挤度和出行者异质性对时间价值的影响

出行者的选择偏好存在显著的异质性,现有研究根据出行者的某些特征对出行者分类,再分析不同类别出行者的选择行为,这种方法缺乏理论依据. 本文利用潜在类别条件 Logit 模型,研究出行者异质性和其对地铁时间价值的综合影响. 潜在类别条件Logit 模型根据出行者的选择行为进行分类,再分析出行者的个人特征对分类的影响. 通过分析,出行者可以划分为class1、class2 两个潜在类别.class1 中无座乘客不在意车厢内拥挤度,class2 中无座乘客极为在意车厢内拥挤度;class1 中有座乘客与无座乘客的时间价值分别为14.7 元/h、16.9 元/h, class2 中车厢内无座乘客的密度增加1 人/m2,其时间价值增加8.6 元/h;出行者的舒适性需求对出行者类别划分具有显著影响,出行者的舒适性需求越高,出行者越有可能属于class2.     

失控船舶撞桥概率分析与预报

目前确定船、桥碰撞发生概率的方法,是利用航道内在该桥位处发生意外事故的长期统计资料进行统计分析所得出的概率.文中有别于传统的概率统计或模型分析方法,从船舶失控后的实际运动过程着手,建立相应的数学模型,运用MATLAB开发的软件平台分析失控船舶的漂移情况,确定失控船舶碰撞危险区域,从而得到失控船舶撞桥概率.     

基于潜在类别模型的高铁旅客市场细分

对高速铁路旅客市场进行细分是应用收益管理理论的重要环节.基于京沪高铁的客票数据,选取年龄、性别、出行日期、出行距离、购票方式和提前购票时间6类外显变量作为分类指标,采用潜在类别模型进行高速铁路旅客市场的细分.首先将外显变量概率参数化后代入模型进行建模并利用Mplus软件进行模型求解,模型拟合的AIC和BIC等指标表明,当潜在类别为3类时模型具有较好的效果.然后根据模型参数估计结果对所有数据进行潜在聚类分析,分类正确率达到93%左右,表明分类结果合理,3种类别的旅客在提前购票时间、出行距离等方面具有明显的差异.潜在类别模型的引入可以为我国高速铁路收益管理理论研究和实践应用提供参考借鉴.