旅客列车票额分配系统的设计和实现

论述票额分配系统的现状和特点,并对计算机编制旅客列车票额分配系统的自动分配、总体结构、功能设计及实现等几个方面进行了详细论述.     

基于遗传算法的列车运行图初始布点配对模型

单线区段列车运行图初始布点是列车运行图优化的一个关键问题.首先讨论了其约束条件,然后建立了一个基于遗传算法的列车运行图初始布点模型--配对运行模型,并对该模型进行了分析.     

铁路车号自动识别信息系统

铁路车号自动识别信息系统是一个对全国铁路货车车辆、列车和机车运行位置进行动态追踪管理的实时信息自动采集、报告和处理系统.介绍了该系统的架构、信息处理流程和应用,并阐述车号自动识别信息系统的应用前景以及与运输管理信息系统(TMIS)的关系.     

基于HLA的分布式三维视景列车运行模拟器的设计与实现

介绍一种基于HLA的三维视景列车运行模拟器.该模拟器可以接入CTCS3列控系统仿真测试平台,以三维视景输出方式,模拟列车运行.同时,模拟器之间可以通过RTI互相连接,仿真多辆列车运行.对该模拟嚣的软件框架设计和各个功能模块实现进行简要介绍.     

基于自动驾驶的列车牵引计算系统

引入关系数据库理论,建立列车牵引计算的数据库,对各类数据进行集中管理.引入列车牵引计算理论,根据列车受力分析,建立列车物理模型,结合列车运动方程和各种约束条件建立数据模型,设计列车自动驾驶算法;以VC++6.0为开发平台,实现数据库和算法;并利用计算机图形技术,以图形和动画方式实现列车运行过程的可视化,实时模拟列车的运行状态.     

移动闭塞下列车运行系统的研究

构造移动闭塞条件下的计算机列车运行仿真系统,介绍系统总体结构,对列车实际运行间隔进行分析,对各功能模块进行描述.进一步分析移动闭塞条件下列车追踪运行间隔模型和列车运行自动控制子系统的功能等,对系统实际运用能够起到指导作用.     

模糊控制在列车停靠站制动系统中的应用

针对国内列车停靠站台时比较混乱的现象,提出采用模糊控制来使列车停在确定位置以便乘客上车的方法.基于模糊控制的基本原理,阐述了模糊控制器的基本结构和实现方法.     

旅客列车票额分配及周转图自动处理系统的设计开发

论述旅客列车票额分配方案重要性及现状,介绍运用现代化信息技术手段实现旅客列车票额分配及周转图自动生成的设计目标、方案、系统结构及技术特点.     

全自动无人驾驶地铁列车安全型网络控制系统设计

针对全自动无人驾驶地铁列车智能化、高安全性、高可靠性的特点,文章阐述了其网络控制系统的整体设计策略,从系统架构、平台架构及全自动控制核心功能等方面重点介绍其设计特点与功能,并结合实例分析了列车在无人场景下系统联动功能的设计。     

Field implementation feasibility study of cumulative travel‐time responsive (CTR) traffic signal control algorithm

The cumulative travel‐time responsive (CTR) algorithm determines optimal green split for the next time interval by identifying the maximum cumulative travel time (CTT) estimated under the connected vehicle environment. This paper enhanced the CTR algorithm and evaluated its performance to verify a feasibility of field implementation in a near future. Standard Kalman filter (SKF) and adaptive Kalman filter (AKF) were applied to estimate CTT for each phase in the CTR algorithm. In addition, traffic demand, market penetration rate (MPR), and data availability were considered to evaluate the CTR algorithm's performance. An intersection in the Northern Virginia connected vehicle test bed is selected for a case study and evaluated within vissim and hardware in the loop simulations. As expected, the CTR algorithm's performance depends on MPR because the information collected from connected vehicle is a key enabling factor of the CTR algorithm. However, this paper found that the MPR requirement of the CTR algorithm could be addressed (i) when the data are collected from both connected vehicle and the infrastructure sensors and (ii) when the AKF is adopted. The minimum required MPRs to outperform the actuated traffic signal control were empirically found for each prediction technique (i.e., 30% for the SKF and 20% for the AKF) and data availability. Even without the infrastructure sensors, the CTR algorithm could be implemented at an intersection with high traffic demand and 50–60% MPR. The findings of this study are expected to contribute to the field implementation of the CTR algorithm to improve the traffic network performance. Copyright © 2017 John Wiley & Sons, Ltd.