清单计价模式下施工企业工程项目成本控制

实施工程量清单计价后,工程造价的费用组成发生了变化,施工项目的成本组成也发生了相应的变化,故对施工项目成本控制的方法也需要做一定程度的调整。     

基于电子商务农产品物流组织模式实施的保障措施

发展农产品物流是一项复杂的系统工程,涉及面广,制约因素多。针对中国农产品物流发展存在着的成本偏高、效率较低、社会化和市场化程度低、物流设施和技术落后、人才缺乏、信息不畅等问题,根据我国农产品物流组织模式的发展趋势和农产品市场供求状况,提出电子商务环境下农产品物流组织模式实施的保障措施,可为加快我国农产品物流发展提供一定的理论指导和决策参考。     

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停车收费是调节城市居民出行结构,改善城市交通状况的重要政策,不同停车收费标准对居民出行方式改变程度也不相同. 本文结合南京市停车特征调查数据,基于非集计模型理论,建立包括停车费率以及公交票价等多因素的出行方式选择模型,并利用弹性分析方法,研究居民出行方式选择随停车费率变化的趋势,分析出行方式选择对于停车费率以及公交票价变化的敏感性. 研究得出不同费率标准下,小汽车及公交车出行比例的改变程度,确定停车收费价格的敏感区间,并分别得到停车费率和公交票价变化对出行方式改变的弹性. 研究结论可以为大城市合理制定停车收费价格政策提供理论依据.     

动态交通分配理论研究综述

动态交通分配能反映路网交通流的拥挤性、路径选择的随机性、交通需求的时变性等典型交通流动态特征,比静态交通分配有着明显的优越性。在简要介绍动态交通分配的重要组成要素的基础上,归纳总结动态交通分配区别于静态交通分配的六个典型特征：因果性、先进先出原则、路段状态方程、路段流出函数、路段特性函数和路段阻抗函数。从路径选择准则、路径走行时间定义、出行者出行选择假定、动态网络交通流模型研究方法等四个方面对动态交通分配模型的分类进行综述性研究,分析不同模型的优缺点,并总结动态交通分配理论的未来研究方向,可为动态交通分配研究提供一定的参考。     

连续刚架体系粱拱组合桥梁的稳定性分析

梁拱组合体系桥梁受力复杂,稳定性分析是该类桥最重要的计算内容。以单肋拱加劲V型撑刚构-连续梁桥为工程背景,利用大型通用有限元软件ansys建立结构模型,通过对连续体系梁拱组合式桥梁进行分析,得到大桥前几阶固有频率及相应的振型。该成果可为梁拱组合桥梁的设计提供参考。     

停车收费对居民出行方式选择的影响分析

停车收费是调节城市居民出行结构,改善城市交通状况的重要政策,不同停车收费标准对居民出行方式改变程度也不相同. 本文结合南京市停车特征调查数据,基于非集计模型理论,建立包括停车费率以及公交票价等多因素的出行方式选择模型,并利用弹性分析方法,研究居民出行方式选择随停车费率变化的趋势,分析出行方式选择对于停车费率以及公交票价变化的敏感性. 研究得出不同费率标准下,小汽车及公交车出行比例的改变程度,确定停车收费价格的敏感区间,并分别得到停车费率和公交票价变化对出行方式改变的弹性. 研究结论可以为大城市合理制定停车收费价格政策提供理论依据.     

基于拟合优度度量的交通方式选择决策树结构研究

Nested-Logit(ＮＬ)模型是交通方式划分的最重要的模型之一,在分析公共交通和个人交通划分方法的理论依据的基础上,根据人们在选择交通方式过程中首要考虑因素的不同,构造了不同于公共交通和个人交通的虚拟交通方式--高费用和低费用虚拟交通方式,并分析其内相关性. 在两个交通方式选择决策树结构都存在相关性和合理性的情况下,提出基于拟合优度度量比较两者的优劣,从而选定交通方式选择决策树结构. 根据实例旅客出行调查数据,利用SAS软件实现两个交通方式选择决策树结构的拟合度度量分析. 结果表明：基于拟合优度度量选定的高费用和低费用虚拟交通方式比公共交通和个人交通的虚拟交通方式更接近实际调查值,此方法具有一定的实用性.     

TLJ900型架桥机主结构的载荷工况分析研究

以TLJ900型高速铁路架桥机为例,重点研究分析了架桥机主金属结构部分的载荷工况和计算方法,针对架桥机的主梁、前后支腿等主结构在最不利载荷工况下的计算模型,以及整机的倾覆稳定性进行了分析研究。以期为类似高速铁路架桥机设备在结构设计计算方面提供一些有价值的参考。     

探索建立符合贵州实际的高速公路运营管理模式

贵州省委、省政府提出用十年左右的时间实现“县县通”高速公路,构建高速公路体系。随着这一交通发展战略进入实施阶段,对高速公路的运营管理也提出了更高的要求。按照现有的高速公路管理模式,已经不适应贵州省委、省政府提出的“省、地、县共建高速公路”这一新的多业主政策。故根据对高速公路经营管理单位尤其是各省高速公路公司的调查了解．对高速公路收费、养护、经营等方面的内容进行一些分析与探讨,可为今后的经营管理活动提供有益的帮助。     

基于遗传优化的水面无人船艇神经网络智能控制

利用GA智能优化算法和RBF神经网络逼近算法设计了一种USV运动滑模理想跟踪控制方法.首先利用改进的遗传算法对RBF网络参数进行在线寻优以进而提高其逼近性能.其次,将学习速度较快的局部RBF神经网络对滑模控制设计中存在的船舶运动系统函数不确定项进行逼近,使得由于滑模面的不间断切换引起的控制输入抖振问题得到有效地解决.对比实验说明了在同等条件下,上述智能控制系统稳定时间更快,超调量更小,以及输入舵角更平滑.