基于小波网络的机械产品性能模糊综合评价

运用模糊化的小波神经网络进行综合评价的原理和方法,所有权重指标均通过自学习获得,使得模糊综合评价中指标权重的确定更为客观准确.结合具体机械产品＂电磁缓冲制动器＂阐述了小波神经网络方法在机械产品性能综合评价中的应用,并建立了相应的评价系统.实验表明,该方法做出的综合评价是科学、有效的.     

Ad Hoc移动自组网路由算法分析

移动Ad Hoc网络(MANET)是由移动节点组成的一个多跳的临时自治性网络,没有预先部署的网络基础设施,主要应用于需要临时、快速组网的场合.在Ad Hoc网络中,节点的随机移动性给网络协议的化设计带来了一定挑战.Ad Hoc网络的吞吐量很大程度上取决于路由协议算法.由于Ad Hoc网络的特殊性,其路由协议的设计与传统的具有固定基础设施的网络有很大不同.首先介绍了Ad hoc网络的特点,重点分析了几种常用的Ad Hoc网络路由协议,并对一些典型的路由协议进行了性能比较,最后得出结论.     

基于神经网络理论的三层体系弯沉拟合的研究

以《公路沥青路面设计规范》（ＪＴＪ０１４－９７）为依据,根据神经网络理论,提出采用三层ＢＰ网络近似计算柔性路面三层弹性层状体系理论弯沉的方法。     

基于知识和神经网络的动画模拟优化方法论

本文提出并论述基于知识和神经网络的动画模拟优化方法。作者以柔性制造系统为研究对象，讨论了智能动画模拟优化的概念方法、多目标动和动画模拟优化机理、专家知识利用、推理前提、规则开发、基于神经网络的动画模拟模型描述与推分析。     

基于仿真的共轭齿面接触域的数字计算新方法

介绍了共轭齿面的仿真原理，提出基于此原理的共轭齿面接触域求解新方法，给出求解步骤。实例计算表明，该方法具有简便易行、直接精确的优点。     

Prediction of Axial Capacity of Concrete-Filled Square Steel Tubes Using Neural Networks

The application of artificial neural network to predict the ultimate bearing capacity of CFST （ concrete-filled square steel tubes） short columns under axial loading is explored. Input parameters consiste of concrete compressive strength, yield strength of steel tube, confinement index, sectional dimension and width-to-thickness ratio. The ultimate bearing capacity is the only output parameter. A multilayer feedforward neural network is used to describe the nonlinear relationships between the input and output variables. Fifty-five experimental data of CFST short columns under axial loading are used to train and test the neural network. A comparison between the neural network model and three parameter models shows that the neural network model possesses good accuracy and could be a practical method for predicting the ultimate strength of axially loaded CFST short columns.     

机车和柴油机零部件变形及应力的计算机分析

本文用现代数值计算方法对机车和柴油机的主要零部件如曲轴、连杆、活塞、气缸盖、气缸套、机体、车体、转向架构架、辅等的变形和应力进行了分析,阐述了计算模型的建立、边界条件的处理和作用载荷的确定等,并对计算结果与实测作了对比。     

机车车辆／轨道系统垂向耦合动力学分析

考虑到多刚体系统动力学研究方法在建模及计算方面的局限性，将有限元法引入到机车车辆／轨道大系统的垂向耦合振动研究中来．为了真实模拟在轨道上不同位置的轮轨接触关系，用有限元参数二次规划法求出了轮轨等效接触刚度曲线，建立了统一的机车车辆／轨道耦合系统．通过建立系统的有限元分析模型，利用精细时程积分算法求解系统振动方程，分析研究了机车车辆在无限长轨道上运行时，在轨道不平顺激扰下，轮／轨间相互作用力、机车车辆／轨道系统中各部件的振动加速度及位移变化规律．研究结果表明，该方法不但可行，而且具有其它传统方法无可比拟的优越性．     

基于BP神经网络的人口预测方法研究

对人口数量的准确预测可以为制定社会经济可持续发展计划提供重要依据.文中将BP神经网络应用于人口预测,采用Matlab的神经网络工具箱函数建立神经网络预测模型,运用该模型对2002年至2015年全国乡镇人口中0~17岁年龄段的人口进行了预测.实践证明,该模型编程简单,还能克服常规语言建立预测模型存在的模型复杂、训练时间长等缺点.     

车辆动力学仿真中评判脱轨的直接方法

根据轮轨空间动态耦合关系 ,提出了一种根据轮轨接触点位置进行脱轨评定的直接方法 ,可用于对机车车辆动力学安全性分析评价。阐述了通过轮轨接触点进行脱轨评判的原理和采用此方法的优点。作为例子 ,运用货车 -轨道空间耦合模型 ,对 C62 A货车曲线通过进行了脱轨仿真计算。仿真结果表明 ,在仿真计算时采用此方法非常行之有效 ,评判直观、可靠