基于回声状态网络的船舶摇荡连续预报方法研究

回声状态网络（ ESNS）是一种新型递归神经网络,可通过对有限的已知样本进行训练,建立非线性模型来预报未知样本。该算法在解决非线性问题时具有一定优势。无需知道海浪的先验信息和船舶航行姿态的状态方程,仅利用实测的船舶横摇、纵摇历史数据,寻求规律即可进行实测摇荡数据的极短期预报。仿真结果表明,该算法在预报15 s以内可达到较高的预报精度,通过预报窗口的平移,可以进行连续在线预报。     

舰艇近程防空武器的优化分配算法

依据武器对目标的杀伤性能,提出了一种舰艇近程防空武器实时动态分配算法.算法采用贝叶斯网络处理不确定凶素,采用任意时间规划策略解决实时性问题.仿真实验结果表明,该算法实时性好,能有效提高武器的使用效率.     

战时动态交通网络最大能力路径问题算法研究

战时或应急条件下,交通网络具有动态特征,研究确定动态交通网络的最大能力路径,不但可以拓展最大流问题基本理论,而且对于完成大规模军用物资的运输保障任务,也有着十分重要的现实意义。提出了动态交通网络最大能力路径的概念,并基于最大流理论,结合实例介绍了寻找最大能力路径的具体算法,有助于紧急情况下确定交通网络中的最大能力路径。     

冻土桩基热弹塑性——蠕变有限元分析

根据桩土共同作用的工作特性,引入非线性接触单元将冻土地基的热弹塑性蠕变非线性有限元计算模型与混凝土桩联系起来,建立冻土区桩土共同作用的热弹塑性蠕变非线性有限元计算模型,计算结果与实测比较表明,该计算模型能较好地体现桩冻土共同工作性能.     

基于BP神经网络的车用汽油机过渡工况空燃比多步预测模型

为克服车用汽油机空燃比传输延迟对空燃比控制精度的影响,提出了一种基于BP神经网络的空燃比多步预测模型。通过对空燃比数学模型的分析,确定神经网络空燃比多步预测模型的输入向量,同时为提高空燃比预测精度,在神经网络输入向量中增加反映空燃比变化趋势的导数信息。以HL495发动机过渡工况试验数据进行仿真,结果表明该方法能精确预测过渡工况空燃比。     

基于PSO-BP算法的运输组织精益生产评价

在构建车站运输组织精益生产评价系统的基础上,建立用粒子群优化算法(PSO)和BP神经网络相结合的混合算法来进行综合评价的模型.该模型全面考虑影响运输组织生产的各种因素,将定性分析和定量分析相结合,使评价结果更符合实际、更可靠.实例计算结果表明:PSO-BP方法简便、通用,其结果符合生产实际,能很好的反应运输组织精益生产的实施效果.     

混沌优化算法在协同设计冲突消解中的应用

利用混沌优化算法,对协同设计中建立的约束网络数学模型进行寻找全局最优解操作,以实现冲突消解,最后利用常用寻优函数对该应用的有效性进行了仿真验证.数值试验结果表明,本算法具有结构简单,鲁棒性强,易于实现,效率高的优点,从而能够实时地对协同设计中检测到的冲突进行消解.     

考虑层间接触状态的路面动力响应解析解及参数反演

为了对现有路面结构FWD检测技术的改进提供相关参考,并进一步完善路面结构质量评价体系,从轴对称动力平衡方程出发,应用Hankel-Laplace积分变换,推导了考虑路面材料横观各向同性特性和路面结构层间接触状态的路面结构力学响应解析解,结合传递矩阵法提出了一种路面结构力学响应快速计算方法,并通过与ABAQUS计算结果的...     

Effect of speed limits in degradable transport networks

This paper studies how link-specific speed limits influence the performance of degradable transport networks, in which the capacity of each link is a degradable random variable. The distribution and cumulative distribution of link travel time have been presented with the effect of speed limits taken into account. The mean and variance of link and route travel time are formulated. Three link states have been classified, and their physical meanings have been discussed. The relationship between critical capacity, travel time and speed limit has been elaborated. We have proposed a Speed Limit- and Reliability-based User Equilibrium (SLRUE), adopting travel time budget as the principle of travelers’ route choice. A heuristic method employing the method of successive averages is developed to solve the SLRUE in degradable networks. Through numerical studies, we find that for some networks both the mean and standard deviation of the total travel time could be reduced simultaneously by imposing some speed limits. The speed limit design problem has been studied, and it is found that imposing speed limits cannot always reduce the total travel time budget of a network.