智能自适应控制及其在船舶操纵系统中的应用

主要分析了基于模糊控制，专家系统与神经网络的几种智能自适应控制系统的结构，原理，并与传统控制作了比较，介绍了智能自适应控制在船舶操纵系统中的应用情况，最后提出了智能自适应控制理论及应用面临的主要困难与亟需解决的问题。     

Tangential problem solution for non-elliptical contact areas with the FastSim algorithm

This article deals with the application of the FastSim algorithm to the solution of the tangential contact problem for non-elliptical contact areas. At first, the causes creating problems for the solution of non-hertzian contact areas with this algorithm shall be analyzed. Then, different currently existing methods shall be studied, analyzing their accuracy characteristics and computational cost to determine whether or not they are appropriate to use in dynamic simulations. Finally, a new strategy shall be proposed that, in the opinion of the authors, offers good characteristics of precision and computational cost.     

基于神经网络的城市基准地价评估模型研究

应用基于经验知识的人工神经网络技术建立城市基准地价综合评估模型 ,可使城市地价评估工作更加科学、合理、公正 ,同时可充分利用土地定级成果 ,实现城市土地定级、基准地价评估的一体化和智能化 ,减小评估工作量。评估实例说明 ,模型具有较强的实际应用价值 ,尤其适用于土地市场发育条件较好地区大量土地的评估工作     

接触电阻对燃油表指示不准的影响与改进

为了解决液位传感器在使用过程中产生的接触电阻对油表指示的影响,本文主要分析了2PIN及3PIN燃油泵液位传感器的工作原理及改进措施,改进后的验证结果表明:3PIN液位传感器能够有效消除接触电阻对油表指示的影响。本文可为燃油系统工程师提供设计指导。     

预制桩承载力时效的人工神经网络预测

分析预制桩单桩承载力时间效应的机理，说明其主要与桩长、桩截面积、土体摩擦角、渗透系数、弹性模量、休止期6个参数有关，建立了考虑时间效应的预测单桩承载力的误差反馈型神经网络模型。该模型充分考虑了桩周土固结对桩承载力的影响，输入层神经元为以上6个参数，物理意义明确且容易确定；训练模式采用共轭梯度法。对34根桩的计算表明该模型预测结果与实测值吻合，说明其是科学有效的。     

短波自组网路由协议驱动方式研究

自组网路由协议可依驱动方式分为表驱动和按需驱动,这两种驱动方式的路由协议各有其优缺点.对这两类路由协议的路由发现延迟、路由开销、网络吞吐量等性能进行了对比分析,并结合短波自组网在网络中心战体系中所处的层次和主要应用对性能的需求,分析了适应于短波自组网的路由驱动方式.     

Operational surface drift prediction using linear and non-linear hyper-ensemble statistics on atmospheric and ocean models

Multimodel super-ensemble forecasts, which exploit the power of an optimal local combination of individual models usually show superior forecasting skills when compared to individual models because they allow for local correction and/or bias removal. Deterministic approaches to the problem of surface drift are often limited by strong assumptions on the underlying physics. A new approach based on linear and non-linear optimization is proposed, using hyper-ensemble deduced statistics to forecast at short time scale Lagrangian drifts from combined atmospheric and ocean operational models and local observations that were made available during the MREA04 field experiment along the West coast of Portugal. Optimization methods are based on a training/forecast cycle. The performance and the limitations of the hyper-ensembles and the individual models are discussed. Results suggest that our statistical methods reduce the position errors significantly for 12 to 48 h forecasts and hence compete with pure deterministic approaches.     

畸变电源作用于二阶网络的研究

本文用大量实验数据和图片真实记录了畸变电源作用于二阶网络对电流冲击的影响,并通过计算给予了理论上的验证,同时还进一步分析计算了电流冲击与网络参数的关系.     

采用神经网络的传感器故障诊断方法研究

使用专用观测器组（ＤＯＳ）的方法能解决传感器故障诊断问题。然而，对于对象为非线性的、对象模型的结构和参数均未知的系统，ＤＯＳ很难构造出来，本文使用多层神经网络实现了ＤＯＳ以及决策逻辑，从而实现了对不确定的非线性系统传感器故障诊断。     

岩体原位测试中反力对试验影响程度的理论模型

“锚杆-钢梁”组合系统是目前岩体原位测试中经常采用的一种反力施加方法,而锚杆对岩体的反力作用将会导致试验点的变形量测精度产生一定程度的偏差。通过建立锚杆对试验岩体反力作用的理论模型,导出由锚杆反力所导致 的试验点变形量的理论公式,与试验点理论变形量的公式相比对,给出了锚杆反力对试验点影响程度的计算公式。结合现场实际测试情况,根据某Ⅱ类岩体的力学参数值,分别计算出试验点的理论变形量及反力导致的变形量。结果表明：对该Ⅱ类岩体,反力导致的变形量约占理论变形量的0.035%,为提高测试结果的精确性提供了理论依据。