考虑可变刚度的CST齿轮传动刚柔耦合动力学研究

可控软启动齿轮传动系统的稳定运行能够有效保障船用电机启动的安全运行.为提高可变刚度对可控软启动齿轮传动性能的效果,以齿轮传动系统作为研究对象,应用ADAMS仿真软件建立刚柔耦合模型,并进行动力学特性分析.获得各级传动角速度曲线,将刚性体与柔性体角速度曲线进行对比,可以看出柔性化后曲线产生明显波动,刚柔耦合仿真结果与理论计算误差范围在5%以内,验证了模型的正确性.齿轮时变啮合刚度对传动系统的影响较大,通过改变不同的啮合刚度,齿轮啮合力波动明显,局部陡峭曲线的出现频率增加.     

软土盾构隧道横断面变形规律及控制限值研究

研究目的:盾构隧道横断面变形对结构安全具有深刻的影响,变形过大会导致隧道接缝张开及渗漏、管片开裂,甚至导致横断面限界不足、隧道结构承载能力散失等,而盾构隧道修复加固代价高昂,为了确定合理的管片修复时机,在保证隧道安全性的同时兼顾经济性,需对隧道横断面变形规律及限值展开研究。研究结论:本文在隧道变形影响因素分析的基础上,得出如下结论:(1)横断面变形的根源在于隧道竖向和水平荷载比的增大;(2)以南京地铁二号线盾构隧道管片结构为背景,采用数值模拟的方法研究了隧道横断面变形规律,建立了不同拼装方式下隧道水平直径变形量与接缝最大张开量、最大螺栓应力、最大混凝土应力之间的关系,进而提出了隧道横断面变形控制限值:对于通缝隧道,水平直径变化量大于123 mm时螺栓达到极限强度值,对于错缝隧道,大于127 mm时螺栓达到极限强度值,此时隧道安全性将受到极大威胁;(3)本研究成果可为隧道横断面变形管控措施及修复时机的确定提供参考。     

粘性半导体偏微分方程的定态解

研究了一维粘性定态量子流体动力学(QHD)模型.利用截断法、Leray-Schauder不动点定理以及椭圆型方程的估计,在"亚音速"条件下,得到了强解的存在唯一性.先验估计依赖构造辅助函数,证明依靠截断技术、Leray-Schauder不动点定理和指数变换.     

舰载遥控武器站发展探讨

讨论分析了发展舰载遥控武器站的必要性、内涵及优势,论述了舰载遥控武器站国内外发展情况,提出了发展我国舰载遥控武器站的方案设想,并对关键技术进行分析.     

基于量子天牛群算法的高桩码头横向排架结构损伤识别

针对高桩码头损伤识别问题,引入量子行为优化天牛群(BSO)算法,利用结构模态参数(固有频率和振型)的差别构造目标函数,提出了一种基于量子天牛群(QBSO)算法的损伤识别方法。采用所提方法对一高桩码头模型单直桩、单叉桩的单损伤,双直桩、双叉桩、直桩+叉桩的双损伤进行了计算,并与天牛群(BSO)算法与粒子群(PSO)算法进行对比;对振型添加噪声后单叉桩的单损伤进行了计算。结果表明:所提方法计算效率高、收敛速度快,具有较强的稳定性和抗噪性,能够快速精准地识别出损伤位置与损伤程度。     

垂直腔面发射半导体激光器输出特性的分析

依据腔量子电动力学中自发辐射增强效应,分析了垂直腔面发射半导体激光器的微腔效应,比较了普通开腔和三维封闭腔中的结果。从理论上推出多量子阱垂直腔面发射半导体激光器的速率方程。并讨论了其输出特性即粒子数反转和光输出随泵浦速度变化的关系,同时也讨论了利用微腔效应进一步降低半导体激光器激射阈值的途径。     

非对称势阱中施主杂质的束缚能

本文在有效质量近似下,使用变分法完成了非衬称势阶中施主杂质的基 态和前四个激发态的束缚能计算。给出了位于势阱.中心的施主杂质这五 个状态的束缚能随势阱宽度变化的曲线,及在给定势阱宽度下,它们的 束缚能随杂质位置变化的曲线,所得结果与实验数据符合较好。      

冰温冷藏技术在船舶上的应用分析

冰温冷藏技术是第三代食品冷藏技术,本文介绍其原理和发展概况,并提出在船舶冷藏中引入冰温冷藏技术,以满足远航船舶食品储藏周期长的需求．从工程上、技术上和经济上对冰温冷藏技术在船舶上应用的适用性进行了综合分析,认为冰温冷藏技术为较成熟的制冷、控制技术的组合,不存在应用上的技术难点,初投资和运行费用也在可控范围,是解决船舶远航食品储藏的上佳方式,已具备在船舶上推广应用条件．     

中压共轨液力增压式电控燃油喷射系统的试验研究

论文主要介绍针对某型中速柴油机研制的中压共轨液力增压式电控燃油喷射系统,并在柴油机电子-液压控制试验台上进行了试验研究,分析了部分控制参数与喷油参数间的动态性能影响规律,确定了喷油量、喷油压力、喷油正时、喷油规律等参数的调节途径,并针对该系统的稳定性、适应性及各参数的可控性进行了分析研究.试验结果表明:该系统具有良好的稳定性,参数调节灵活,并能适应不同的柴油机工况,尤其适用于中速柴油机.     

A quantum evolutionary algorithm for the second-best congestion pricing problem in urban traffic networks

This paper investigates the congestion pricing problem in urban traffic networks. A first-best strategy, a second-best strategy for toll leveling in closed cordons and a second-best strategy for determining both toll levels and toll points are considered. The problem is known to be a mixed integer programming model and formulated as a bi-level optimization problem, with an objective of maximizing the social welfare. A method is presented to solve the problem, based on a novel metaheuristic algorithm, namely quantum evolutionary algorithm (QEA). To verify the proposed method, the widely used genetic algorithm (GA) is also applied to solve the problem. The problem is solved for a medium-size urban traffic network and the results of the QEA are compared against the conventional GA. Computational results show that the QEA outperforms the GA in solution quality.