基于手机GPS定位数据的交通方式换乘点识别方法研究

交通方式换乘点识别长期以来是手机大数据交通调查领域的一大技术难点,既有研究大多通过设置出行时间、距离阈值进行识别,算法经验性强,普适性不佳,且易将起讫点、信号控制、交通拥堵等停留误识别为换乘停留。为此,提出了一种基于手机GPS定位数据的交通方式换乘点识别新方法：首先,构建模糊时空聚类算法识别个体运动-静止状态,算法同步实现了定位点时空密度双重聚类约束与聚类边界弹性需求,对个体运动状态识别效果更佳;其次,建立支持向量机模型进行交通方式换乘点识别,有效解决了起讫点、信号控制、交通拥堵等停留对换乘停留造成的干扰;最后,从出行链视角出发,提出了基于序列相似度算法的误差回溯自检与优化模型,能够有效修复换乘点漏识别与错误识别问题。此外,在成都市开展了大范围实测试验,由150名志愿者采集了近2 160 h得到的777.6万条数据被用于技术实证评估。试验结果表明：所述方法对交通方式换乘点平均识别准确率达89.3%,换乘时间平均识别误差控制在20 s以内;与既有空间聚类、小波分析算法相比,换乘点识别精度提升近10%,换乘时间误差最大可降低20 s以上,算法适用性与效果更佳。研究成果可为基于活动的交通需求模型演进提供数据支撑,为交通规划与管理部门决策提供技术支持。     

基于优化支持向量机-混沌BP神经网络的基坑变形预测研究

为解决基坑变形预测精度低的问题,采用小波去噪分离基坑变形的趋势项及误差项序列,并利用多种优化的支持向量机对趋势项序列进行预测,采用混沌BP神经网络对误差项序列进行预测,将两者预测结果进行叠加即得到变形预测值,且可根据后期监测数据的更新,实时增加数据信息,达到跟踪预测的目的。经过3个实例检验,得出小波函数的去噪效果相对较优,且预测结果的相对误差均值均小于2%,验证了优化支持向量机-混沌BP神经网络模型的有效性,且该模型具有预测精度高、适用性强等优点,对掌握基坑变形的发展趋势及评价基坑的稳定性具有重要意义。     

Performance decay of stern bearing based on lubrication numerical model and state parameters北大核心CSCD

[目的]为了实现对船舶艉轴承润滑状态的监测和评估,提出一种结合润滑性能衰变模型和支持向量机(SVM)算法的艉轴承润滑性能评估方法。[方法]针对船舶艉轴承润滑状态难以监测和识别的问题,建立轴承润滑衰变数值模型,并运用实验数据对该模型进行验证,研究载荷、粗糙度和半径间隙对润滑状态衰变机理的影响。基于SVM算法,构建润滑状态分类器,通过网格搜索算法优化超参数,利用不同润滑状态的数据集进行训练,最后实现对艉轴承润滑状态的评估。[结果]结果显示,随着外部载荷、粗糙度和半径间隙的增大,轴承润滑状态恶化的临界速度增大,动压润滑工作范围减小,混合润滑工作范围增大;由仿真数据集对润滑状态识别模型的验证表明,所提的润滑状态识别方法准确率达96.88%。[结论]所提方法能监测轴承的润滑性能特征,有效识别轴承的润滑状态。     

铁路隧道钻爆法机械化修建设计关键技术北大核心CSCD

隧道钻爆法机械化修建方法是以全工序高效率大型机械配套为基础,用以解决复杂山区长大山岭隧道安全、优质、高效及经济等施工问题的一种技术方法。文章从隧道设计角度论述了钻爆法机械化修建面临的掌子面安全控制与洞身段变形控制两大关键挑战,并总结了以机械化全断面全地质型施工技术、掌子面稳定性评价方法、掌子面超前主动支护技术、掌子面超前支护“定量化”精准设计技术、低预应力锚杆主动支护技术、早高强喷混凝土主动支护技术、初期支护快速成环封闭技术、围岩形变压力计算方法等为核心的隧道钻爆法机械化修建设计关键技术,为推广应用隧道钻爆法机械化修建方法提供技术支撑。     

花园路多跨连拱桥设计与施工

花园路连续跨连续跨越红梨湖及新开河,花园路新建桥梁与盛泽镇红梨湖圆明景区隔湖相望,是一座城市景观大桥。通过多线位比选及桥型方案比选,选定了与圆明景区风格相匹配的多跨连拱桥。对桥梁总体设计、结构设计、施工方案等进行了介绍。     

基于自稳式钢支撑基坑支护结构的基坑开挖研究

建筑基坑开挖对周边地表及建筑物影响较大,且其稳定性难以控制。为此,本文提出基于自稳式钢支撑基坑支护结构的建筑基坑开挖方法。以某地铁车站基坑工程为研究对象,采用自稳式钢支撑基坑支护结构——双排围护桩与双排注浆钢管支撑相结合的支护模式,并布设针对建筑物、钢支撑和地表观测点,实时监测基坑开挖后邻近区域地表及建筑物沉降情况。结果表明:三个钢支撑极限承载力均达到1100 kN;采用自稳式钢支撑基坑支护结构邻近建筑物测点地表下沉幅度较小;基坑开挖对周边区域地表沉降影响存在时空效应,在地下水位较高条件下距离较近的周边建筑物受基坑开挖影响沉降显著。     

Personalised feedback and eco-driving: An explorative study

Conventional road transport has negative impact on the environment. Stimulating eco-driving through feedback to the driver about his/her energy conservation performance has the potential to reduce CO₂ emissions and promote fuel cost savings. Not all drivers respond well to the same type of feedback. Research has shown that different drivers are attracted to different types of information and feedback. The goal of this paper is to explore which different driver segments with specific psychographic characteristics can be distinguished, how these characteristics can be used in the development of an ecodriving support system and whether tailoring eco-driving feedback technology to these different driver segments will lead to increased acceptance and thus effectiveness of the eco feedback technology. The driver segments are based on the value orientation theory and learning orientation theory. Different possibilities for feedback were tested in an exploratory study in a driving simulator. An explorative study was selected since the choice of the display (how and when the information is presented) may have a strong impact on the results. This makes testing of the selected driver segments very difficult. The results of the study nevertheless suggest that adapting the display to a driver segment showed an increase in acceptance in certain cases. The results showed small differences for ratings on acceptation, ease of use, favouritism and a lower general rating between matched (e.g., learning display with learning oriented drivers) and mismatched displays (e.g., learning display with performance oriented drivers). Using a display that gives historical feedback and incorporates learning elements suggested a non-verifiable increase in acceptance for learning oriented drivers. However historical feedback and learning elements may be less effective for performance oriented drivers, who may need comparative feedback and game elements to improve energy conserving driving behaviour.     

道/隧上下交叉段隧道支护分析和加固探讨

研究目的:本文主要针对郴宁公路万华岩右幅隧道(在建)浅埋段受地表水泥厂石灰石长胶带输送廊道交叉跨越施工影响,研究分析在初期支护条件下隧道掌子面发生早期坍塌的原因,后期状况下通过钢架支护试验类比和支撑近似分析两种方法得到冒顶最终发生的原因;从经济技术和风险方面对后期隧道加固方案进行探讨;最后针对隐藏风险,提出合理避险,减少损失。研究结论:对于上下近临(接)施工,必须遵照有关建设程序报批;同期施工双方在本文情况下,应遵循先下后上、先重后轻的施工顺序;对初期支护状态下的濒临冒顶的全～强风化围岩、大跨浅埋隧道应优先采用地表注浆方案,以确保人员安全和方案最终实施。     

轮胎吊高架滑触线供电系统安全技术应用

实施"油改电"以后,轮胎吊高架滑触线供电系统在实际使用暴露了一些问题。为此,进行了改进。揭示了原供电系统的问题及原因。从5个方面采取了安全措施。有效提高了轮胎吊高架滑触线供电系统的安全性。     

基于GIS的舰船技术保障信息管理系统设计

针对海军舰船技术保障信息化建设的特点和要求,利用GIS技术、网络数据库技术和计算机多媒体技术设计,开发出基于GIS的舰船技术保障信息管理系统,实现技术保障信息管理的系统化、数字化。