A stochastic optimization approach for the selection of reflective cracking mitigation techniques

PurposeIn Hot Mix Asphalt (HMA) overlays, the existing cracks in the underlying pavements can propagate upward to the new added overlay and may cause Reflective Cracks (RC). These cracks allow water infiltration to the underlying layers and causes further moisture damage as well as weakening the unbound layers. Over the years, several methods have been developed for mitigating the RCs. This study aims to investigate the current reflective cracking mitigation methods and develop a methodology for the selection of appropriate mitigation technique. The developed model is then applied to a case study in the state of Florida.MethodTo accomplish this goal, a nationwide literature review was conducted to better understand the current in practice methods in the United States. Moreover, a life cycle cost analysis (LCCA) in five different road types was performed to find the annuity of roadway rehabilitation for each of the mitigation methods. The uncertainty in the LCCA results is represented using Exploratory Modeling and Analysis (EMA) method. Then through a Multi Criteria Decision Making (MCDM) model, a stochastic optimization model was developed to find the appropriate reflective cracking mitigation solution under Florida’s climate and road conditions, based on different cost and performance weights.ResultsBased on the available data for the state of Florida, the LCCA results indicate that the annuity of maintaining the roadway with Fabrics and ISAC are lower compared to other methods. However, the results of stochastic optimization model reveal that while looking at the performance and cost at the same time, different methods would be more feasible. For instance, while the cost of the used method does not matter at all and only performance matters, STRATA® is more probable to be the appropriate mitigation technique. The findings of this research are critical for decision makers to better understand the most cost-effective mitigation technique in different conditions.     

低强早期张拉控制预应力混凝土梁裂缝施工技术

对混凝土梁体裂缝成因进行分析,通过杭州湾跨海大桥70 m预制箱梁的工程实践,阐述采取低强早期张拉的工艺措施,控制预应力混凝土梁裂缝的施工技术。     

多尺度图像边缘检测技术在车辆识别中的应用

指出了图像边缘检测的定义及现有算法的不足,并对Canny边缘检测离散准则及该准则下的最优线性滤波器进行了论述。根据边缘检测离散准则,利用数值方法求出该准则下边缘检测的最优线性滤波器及对应的平滑算子,将其与Canny边缘检测技术相结合进行边缘检测,检测出不同尺度下多幅边缘图像,并根据小尺度下图像边缘细节信息丰富、边缘定位精度高,大尺度下图像边缘稳定、抗噪性好等特点,将检测到的多尺度边缘进行融合,得到抗噪性好的精确的单像素宽边缘;同时将该方法应用于汽车特征提取,检测到完整连续的汽车边缘图像,为车型识别提供条件。试验结果表明:该方法不仅能准确检测出图像边缘,而且能有效地抑制噪声,是边缘检测的实用方法。     

温度应力对既有混凝土连续箱梁桥开裂的影响分析

采用三维空间实体单元，在分析连续箱梁桥温度应力分布规律的基础上，研究了温度梯度、箱梁的肋板与顶板刚度比以及跨径比等参数变化对温度应力的影响，并分析比较了按《公路桥涵设计通用规范》JTJ021-89版和JTG D60-2004版计算的温度应力。结果表明，在JTG D60-2004版温度梯度荷载作用下，箱梁顶板上下缘产生较大的横向拉应力，顶底板上下缘产生较大的纵向拉应力，产生较大温度应力处与实桥出现裂缝的部位基本吻合，从中揭示了温度应力对既有混凝土连续箱梁桥开裂的影响。     

某连续刚构箱梁桥0号块腹板锚下开裂原因分析

某连续刚构箱梁桥0号块施工中腹板出现锚下开裂,从设计与施工两方面分析其开裂原因,并提出改善设计的具体建议和裂缝的处理意见。后续实践证明,通过计算进行适当的配筋设计改进和施工过程质量控制是成功的。     

混凝土桥梁结构形式施工方法与裂缝控制关系的研究

钢筋混凝土结构一出现,裂缝问题就一直困扰着土木工程界,人们对裂缝的研究也从来没有停止过。从桥梁整体结构布置、低预应力技术应用、合理施工方法及施工工艺3方面进行裂缝控制研究,引入"弯高比"概念,提出低预应力方式控制裂缝的新理论,为大中跨度钢筋混凝土桥梁的裂缝控制提供一套行之有效的方法。通过实际运用和推广,效果良好。     

基于子波能量和神经网络分类器的机动车车型识别

为了使交通管理系统能进行可靠的机动车分类,研究了轿车、轻型越野车和货车3种机动车目标的声信号,提出了一种采用子波分解后不同尺度上声信号能量作为特征向量的特征提取算法,并设计了kNN(k近邻)分类器和改进BP神经网络分类器用于目标分类。目标识别和分类试验结果表明:所提出的特征提取算法能够很好地体现不同类型目标之间的差异,提取的特征向量稳健;设计的改进BP神经网络分类器的分类精度可达92.6%,且分类效果优于kNN分类器。     

基于嵌入式系统汽车行驶记录仪的研究与开发

以三星S3C2410微处理器为核心，设计了一种基于嵌入式系统的新型行车记录仪。介绍了新型的行车记录仪硬件和软件结构，包括数据采集、数据存储、与计算机进行串口和USB通讯、LCD显示、键盘输入、打印输出、语音识别报警系统、下位机软件、上位机软件等在内的软硬件的组成部分。实验表明该记录仪完全符合国家标准。     

具有车牌车型自动识别功能的路桥收费系统研究

具有车牌车型自动识别功能的路桥收费系统是智能交通发展的一个新领域。基于路桥收费系统的现状，利用现有成熟的车牌识别技术。构建具有自动车型识别功能的路桥收费系统。可解决国内收费站车型识别效率低、年票车车费流失严重和公安交管部门对违章、肇事逃逸等车辆捕获难等问题。从软件工程的角度，介绍了本系统的实现思想和体系结构设计。     

高寒地区沥青路面开裂形态与成因分析

以高寒地区沥青路面开裂调研资料为基础,对高寒地区沥青路面开裂病害进行形态描述与成因分析,归纳总结出该类地区沥青路面的主要开裂破坏形式,对高寒地区沥青路面结构与材料的研究工作具有指导作用,同时对类似地区公路建设中沥青路面结构与材料设计也具有借鉴作用。