Real-time follow-up head tracking in dynamic complex environments

In the modes of both object motion and camera motion, an enhanced Camshift algorithm, which is based on suppressing similar color features of background and on joint color probability density distribution image, is proposed to real-time track head in dynamic complex environment. The system consists of face detection module, head tracking module and camera control module. When tracking fails, a self-recovery mechanism is introduced. At first the Adaboost face detector based on Haar-like features is implemented to find frontal faces, the false positive is filtered according to the skin color criterion, and the true face is used to initialize the tracking module. In hue saturation value (HSV) colorspace, the hue-saturation (H-S) histogram of face skin and the saturation-value (S-V) histogram of hair are built to produce the joint color probability density distribution image, and this is intended to realize the head tracking with arbitrary pose. During tracking, region of interest (ROI) is introduced, and the color probability density distribution of a specified background area outside the ROI is learned, similar color features in the head are suppressed according to the learning result. The background suppression step is intended to resolve the problem that the tracker maybe fails when the head is distracted by backgrounds having similar colors with the head. A closed loop control model based on speed regulation is applied to drive an active camera to center the head. Once tracking drift or failure is detected, the system stops tracking and returns to the face detection module. Our experimental results show that the presented system is well suitable for tracking head with arbitrary pose in dynamic complex environments, also the active camera can track moving head smoothly and stably. The system is computationally efficient and can run in real-time completely.     

交通视频背景估计动态高斯混合模型

为适应交通环境多变情况下实时交通信息动态采集的要求,提出了1种基于单高斯分布假设、图像分块处理、利用帧差法进行样本选取的动态混合模型对交通信息的图像背景进行快速估计,并在实际道路环境下对多种方法进行实验比较,证明该模型有效地削弱了运动物体和噪声对于背景估计的影响,具有较好的正确性和有效性.     

发动机噪声测试环境的研究

从声压和声强两个角度研究了背景噪声和声反射对噪声测量的影响,并探讨了减小影响、提高测量精度的措施。在保证精度的前提下找到可应用于普通实验室条件乃至工作现场的噪声测试方法。     

平西高速公路生态恢复适用技术研究

公路路域生态恢复是一个技术难题,特别是对于西宁这样的生态环境比较脆弱的地区,本研究从平 西高速公路的路域特点出发,通过对气候、土壤和高速公路特点的分析,参考本地区植物演化方向,从两个方面研 究生态恢复适用技术,一是从植物本身特性出发,通过多种植物的有效组合,以适应当地的土壤和气候条件;第二 个是通过不同的建植方法,改善土壤和小气候条件,以促进植物群落的正常发育。     

交通文化动力系统的复杂问题与研究方法

交通文化动力是城市系统的复杂问题,着重阐述了交通文化动力系统复杂问题研究体系的内容、框架以及体系模型的建立和整个复杂系统的演化,并针对这些问题提出了可行的实现途径。     

呼吸道感染的致病菌分布及耐药

对１９９６ 年至１９９７ 年本院３２５ 份普通痰细菌培养和药物敏感试验结果进行分析研究。结果：阳性痰细菌分离率为２５７％ 。Ｇ－ 杆菌占首位（５７６％ ,５８１％ ）,其中铜绿假单胞菌、肠杆菌属、大肠杆菌和克雷伯杆菌为优势菌;Ｇ＋ 球菌占第二位（３７０％ ,２４４％ ）,其中金葡菌居多。大部分Ｇ－ 杆菌对喹诺酮类、头孢霉素三代及丁胺卡那霉毒有较好的敏感性。金葡菌对头孢哌酮、丁胺卡那霉素和新霉素较敏感。结论：Ｇ－ 杆菌感染仍占首位,普通痰细菌培养仍为主要方法,传统抗生素如新霉素、丁胺卡那霉素和万古霉素应受重视     

新时期思想政治教育与高校校园文化关系的理性解析

高校校园文化建设与思想政治教育工作有着千丝万缕的联系,二者相互交织,相互促进。高校校园文化在多层次上承载着思想政治教育的功用,而思想政治教育则在价值上主导着校园文化的发展方向。在现阶段,我们要在和谐中构建校园文化,使高校校园文化与思想政治教育朝更健康、更科学的方向发展。     

和谐社会下体育文化的创新和发展

体育文化是社会发展与人类文明进步的标志,是一个国家综合国力和社会文明程度的体现,在构建和谐社会的进程中,社会文化也发生着重大的变革,这一宏观的社会语境对各个社会学科的文化理论与研究实践提出了新的迫切要求.体育学自然面临着如何应对当代文化变革的新课题.体育文化在构建和谐社会中的价值,不仅体现在体育本身,还体现在经济、人文和社会价值等方面,随着我国体育文化创新和发展的研究与实践,体育文化的时代价值必将进一步被彰显出来,以促进社会和谐、可持续发展.     

新时代背景下地方高排放老旧私家车淘汰政策的反思与改革建议

随着我国经济的发展及人民生活水平的日益提高,汽车保有量的迅速攀升也带来了日益严重的汽车尾气排放污染。而作为汽车尾气污染排放控制系统中的重要一环-高排放老旧私家车淘汰政策,也随着排放标准的加速更新换代使得旧车有加速淘汰的趋势,本文基于习近平新时代背景对当前地方高排放老旧私家车淘汰政策的弊端及危害逐一进行了剖析,并创新性地针对前述的种种弊端提出了相应的改革对策研究建议。     

文化资本积累与华村准中产阶层的形成

文化资本积累是华村准中产阶层形成的重要因素。华村第一代准中产阶层最初的发育和成长更多地是依赖外部环境与机遇,而缺乏真正意义上文化资本的投入与积累;而许多年轻一代的村民则是依赖其文化资本的积累而成为新的准中产阶层或中产阶层。