老城风貌保护与基础设施建设更新的融合——北京老城北新华街北段道路改造实践

依托北京市西城区北新华街北段道路改造项目,探讨老城道路改造与风貌保护之间的关系。紧密结合当前北京市的发展政策,在道路改造实践中进行风貌保护评估及论证工作。充分结合现状道路两侧用地、院落、建筑、树木以及道路功能,对原有道路规划宽度进行调整,提出与老城风貌保护有机结合并可实施的道路设计方案。同时,充分体现以人为本的出行理念,打造绿色出行环境。实施过程中与政府主管部门一同研究探讨,完成风貌保护、道路设计、专家论证、发展政策、方案批复等关键环节的综合,形成了此类项目较为合理的设计审批流程。     

自适应铁路场景前景目标检测

现代铁路系统中,智能视频分析技术已被广泛应用于异物入侵监测,前景目标检测是入侵判断的必要过程. 背景差分常用于检测前景目标,但铁路场景复杂,存在动态变化的背景区域和未知类型的目标,现有基于阈值分割或深度学习的背景差分算法都不能满足需求,故提出一种基于阈值自适应调节的前景目标检测算法. 利用像素值在时间上的动态信息,分割结果的反馈信息和由超像素提供的空间信息确定阈值调节因子,动态调节阈值以适应环境变化;提出一种灵活可靠的背景模型初始化方法,消除鬼影问题,实现一帧到多帧初始化的灵活切换. 实验结果表明,所提算法在铁路场景上取得了较好的准确率和误分类率,且平衡了精度和速度.     

新时代高职院校培育“航海工匠”的实践探索

文中从"四个维度"构建航运文化协同育人模式,积极开展航运文化特色品牌活动、打造航运文化共享平台、建立校际师生协同交流平台、建立校内外实践基地、建立常态化校友协同交流平台、开设航运文化类通识课程等项目,实践探索培育"航海工匠"。通过实践研究,旨在解决当前我国航运类人才培养上面临的问题,为航海类高职院校培养"有技能、有文化"的"航海工匠"提供经验借鉴。     

浅论汽车与艺术的结合

简述了汽车造型的发展历程,论述了汽车自身造型和汽车标志、吉祥物的艺术表现元素和美学特征,以及车身彩绘艺术与车身广告艺术的特性与效果,概述了汽车在展示艺术、邮票艺术、电影艺术、摄影艺术、行为艺术等活动中的形式与作用,阐明了汽车与艺术相结合的历史渊源与互相作用,以及相伴而发展的必然趋势。     

改进的灰色GM(1,1)模型在滑坡预测中的应用

滑坡形成机制复杂其变形受多种因素影响,具有相当的模糊性和灰色不确定性,因而利用灰色预测模型对滑坡进行预测将是一条有效的途径．在介绍了灰色预测的基本原理及其精度检验方法后,针对传统灰色GM（1,1）模型中背景值的取法,提出了一种自动寻优定权的改进措施,通过实例对比分析,表明其预测精度将得到有效提高．     

普通高等院校校园体育文化建设的思考

阐述了构建大学校园体育文化环境的重要性,探讨了高校校园体育文化建设与发展,提出了一个和谐、人文的校园体育文化环境能推进校园体育文化的健康发展,应重视和加强高校校园体育文化建设．     

A COMPREHENSIVE EVALUATION OF THE ROLE OF INHERITANCE AND ENVIRONMENTAL FACTORS IN PRIMARY LIVER CANCER

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坚定先进文化方向 促进管理创新——南京大胜关长江大桥建设管理经验

坚定先进文化方向,把企业文化融入项目建设管理的各个环节,促科技创新、促管理创新,对铁路施工企业意义重大。通过南京大胜关长江大桥项目文化和项目管理实践,对创新引路、文化领航、新好快省的建设理念和实践进行探讨。     

墨西哥城地铁的特点及其对北京地铁的启示

介绍墨西哥城便捷的地铁网和注重实用的车站、低廉的票价政策、浓厚的地铁文化、全面的地铁服务、结合自身特点制定的运营管理方案以及未来的城市发展模式,全面地展示墨西哥城地铁方便快捷、独具特色的时代特征,并对北京地铁的建设运营有所启示:如注重地铁车站与周围公共交通系统的合理接驳,建设独特的地铁文化等。     

基于客流预测的铁路旅客列车票额智能分配方法

以全路客票发售与预订系统中的客票数据为基础,将列车发售的客票数据转换成客运量时间序列数据,采用基于改进的移动平均时间序列分析法,实现列车逐日分席别的站站客流预测.综合考虑票额裂解因素、票额保护因素和客流培养因素,建立站间票额数量调配模型;以站间的票额分配数裂解票额时使用的长途票额最少为目标函数,建立席位占用优化模型;由这2个模型组成票额智能分配模型,通过模型求解得到票额预分方案.实例应用结果表明,采用该方法可以实现票额的自动、快速、合理、有效地按需分配,目前该方法已应用于中国铁路客票发售与预订系统.