地铁杂散电流对埋地金属管道阴极保护的影响

运用有限元分析软件ANSYS建立了走行轨-大地-金属管道的有限元模型。通过改变走行轨回流、走行轨纵向电阻、土壤电阻率、走行轨与金属管道间距大小,模拟杂散电流的影响,模拟结果表明:走行轨回流越小、土壤电阻率越大、走行轨与管道间距越小对阴极保护电位的影响越小;当走行轨电压载荷为80 V、走行轨与金属管道间距为20 m时,杂散电流无法使金属管道阴极保护电位偏离正常范围。     

基于CDEGS的地铁杂散电流仿真研究

分析了解析法求解地铁杂散电流时存在的问题,提出了用CDEGS软件仿真地铁杂散电流的方法,建立了仿真地铁杂散电流的模型,得到了理想状况、部分轨道绝缘受损、部分轨道纵向电阻变大3种情况下的杂散电流分布结果,分析了轨道绝缘受损、纵向电阻变大对增大地铁杂散电流的特点,得出了轨道绝缘受损对杂散电流的增加是＂点＂作用,纵向电阻变大对杂散电流的增加是＂段＂作用的结论。     

直流牵引系统产生杂散电流总量及防护措施分析

分析了走行轨为回流的供电系统产生的杂散电流分布规律,推导出杂散电流总量工程计算方法和容许值,同时分析了各种杂散防护措施与总量关系。     

一种由逆变器直流母线电流获取输出电流的方法

提出了一种通过检测逆变器直流母线电流来获取实际三相输出电流的方法，阐述了该方法的原理，分析了死区时间对电流获取的影响以及解决方法。仿真表明获取的电流与实际检测的电流基本相同。     

基于虚拟仪器技术的杂散电流监测系统

给出了基于虚拟仪器HS801的杂散电流分区监测的设计思路和软件实现方法,可克服传统仪表及以单片机为核心的智能数据采集装置测量极化电压所产生的缺点。通过对HS801进行二次开发,可以制作出极化电压监测与分析软件,可用于研究实验和现场监测。     

浅谈杂散电流监测系统组成设计

结合轨道交通杂散电流防护监测的特点,从硬件配置、软件设计、系统技术条件等多方面阐述杂散电流监测系统应具备的功能。     

基于电场的地铁杂散电流模型研究

讨论了杂散电流电路元件模型特点.构建了基于电场的杂散电流模型,用以分析杂散电流的分布,估计其可能带来的危害;并以金属腐蚀量作为评估杂散电流危害的直观标准.通过编程对算例进行了求解和分析;计算结果表明,杂散电流对金属管道的腐蚀量趋势符合实际情况.     

地铁车辆逆变器回流电流谐波的理论推导

论述在直流供电的地铁系统中,逆变器的回流电流与信号电流都在回流轨中传输,回流电流中的谐波含量势必会时信号电流的传输造成影响。介绍以往在现场测试中对这种影响所进行的评估分析,认为相对于干扰因素较多的现场实测来说,对回流电流谐波的含量进行理论推导更具有普遍意义及可信性。为给谐波对信号的干扰研究提供理论帮助,采用开关函数原理,推导逆变器回流电流的数学表达,并通过仿真验证了数学推导的正确性。     

地铁杂散电流腐蚀机理以及防护措施研究

在分析了地铁杂散电流腐蚀机理的基础上,给出了杂散电流的危害以及杂散电流腐蚀对象,并详细分析和研究了杂散电流的防治措施。     

Increasing urban tram system efficiency,with battery storage and electric vehicle charging

This paper examines the possible placement of Energy Storage Systems (ESS) on an urban tram system for the purpose of exploring potential increases in operating efficiency through the examination of different locations for battery energy storage. Further, the paper suggests the utilisation of Electric Vehicle (EV) batteries at existing Park and Ride (P&R) sites as a means of achieving additional energy storage at these locations. The study achieves this through MATLAB modelling utilising captured GPS data and publically available information. This study examines the scenario of uni-directional substations with no interconnection between the overhead catenary for both directions of travel, and discusses the trade-offs between ESS size and required current limits.The results show the savings in both energy and basic CO₂ emissions alongside the discussion of Return on Investment (RoI) that can be achieved through the potential installation of ESS at identified ideal locations along the tram network. Moreover, this may be extended to the use of EVs as stationary ESS sited at the existing P&R facilities. Further, the model may also be used to inform future infrastructure upgrades and potential improvements to air quality within urban environments.