汽车覆盖件模具工艺前期流程的优化设计策略分析

在我国,汽车工业在国民经济的支柱产业中占有非常重要的位置,近年来,发展速度正在逐步提高。但是,我国对汽车制造技术的发展水平有一定的限制,并且汽车的年产量仍然较低。中国汽车工业的大发展至关重要。汽车冲压件是汽车制造中非常重要的零件,例如车身,车架和车架,全部由钢冲压件制成。车身面板是汽车冲压件的关键组件。本文主要对汽车车身板件冲压生产工艺的发展进行具体的研究和分析,希望为相关人员提供具体的理论支持和实用参考材料。     

EGR柴油机瞬态性能优化研究

以降低瞬态过程烟度和NO_x排放为目标,在一台高压共轨电控重型柴油机上进行了EGR对柴油机恒转速增扭矩5s典型瞬态过程燃烧和排放性能影响的优化研究。结果表明:瞬态过程中固定EGR阀开度造成EGR率"超调"、烟度剧增;与"全程轨压"策略相比,"分段轨压"有利于改善小负荷工况的燃烧热氛围,提高瞬态起始负荷并耦合"分段轨压"可以有效降低瞬态过程烟度峰值;EGR阀的开闭对瞬态性能影响最大,瞬态过程1.5s关阀、4s开阀的策略可以实现较好的烟度和NO_x排放折中,消光烟度峰值为9.2%,NO_x峰值稍有增加但增幅不大。     

水中承台吊模施工

水中的大中型承台施工,是桥梁施工中的难点,该文通过施工实例,介绍了水中承台吊模法施工工艺及模板的设计与验算等,可供类似工程参考。     

浅谈上海浦东地区SMW工法的设计与施工

该文介绍了上海浦东地区工程中采用SMW工法的经验,论述了该工法设计施工中二轴、三轴SMW工法的要点问题。     

梅花箐隧道安全风险评估研究

近几年来,我国公路隧道发展较快,为增强公路隧道建设安全风险意识,需对长大隧道及部分复杂地质条件下的隧道进行安全风险评估。基于模糊综合评判和层次分析法原理,对梅花箐隧道的安全风险情况进行分析、辨识及评估。研究结果表明:梅花箐隧道整体风险等级最终评定为Ⅱ级,总体风险水平可接受,但其施工技术风险等级评估为Ⅲ级,施工期间应采用合理可行的风险控制措施,降低工程建设风险,以策安全,并确保技术、经济和社会效益。     

琼州海峡铁路跨海隧道全寿命风险评价

为研究琼州海峡铁路跨海隧道工程建设的可行性以及合理的隧道工程线位、施工工法,以琼州海峡铁路跨海隧道工程预研阶段设计方案为研究对象,从隧道工程建设全寿命角度对设计方案进行风险识别和分析。通过专家调查表方式收集中线盾构法、西线盾构法和西线沉管法3种方案在建设条件、结构设计、工程施工及运营管理阶段的风险评价基础数据,利用模糊层次综合评价法对专家调查表统计结果进行分析,建立模糊评价模型和模糊评价矩阵计算风险评价结果。根据风险评价结果和专家建议,从预研阶段设计方案中选出中线和西线盾构隧道方案为推荐方案。最后结合琼州海峡铁路跨海隧道工程条件,从地质勘查处理、结构设计优化和工程施工措施3方面,提出控制和降低盾构法方案重大风险的建议和措施。     

野马梁特长隧道设计阶段安全风险评估

随着我国公路隧道事业的发展,公路隧道建设安全风险意识不断增强,需对长大隧道及部分复杂地质条件下的隧道进行安全风险评估。基于专家分析法和层次分析法原理,通过定性分析与定量分析相结合,对野马梁隧道的安全风险情况进行分析、评估。研究认为:野马梁隧道整体风险等级为Ⅲ级;根据目前我国工程界设计、施工和管理技术水平,本工程建设项目不存在不可克服的风险。建议在项目实施过程中开展动态风险评估,加强系统风险管理工作,从而保障工程建设的安全性、经济性、环保性和高质量。     

谈涂装水性漆工艺升级改造方案

随着我国工业化的高速发展,我国也面临着严重的环境污染问题,国家相继颁布了一系列法规.针对汽车涂装过程产生的大风量废气,要求做到源头控制和治理减排,近年来各主机厂积极响应环保政策,开展涂装水性漆工艺升级改造,文章通过对一条溶剂型涂装生产线按照B1B2、3C2B、3C1B三种水性漆工艺方案进行比对分析,选定方案实施改造后的...     

基于变权法的FPSO原油舱火灾风险综合评价

建立FPSO原油舱清洗作业风险评价体系,对清洗过程中的火灾风险进行评价,为决策者应对风险提供科学依据。在使用层次分析法计算原油舱清洗火灾风险评价体系中各指标权重的基础之上,引入变权法,对得到的常权进行微调处理,使综合评价结果更接近实际。依据"海洋石油113"号洗舱作业数据,分别用层次分析法和变权法进行权重计算,并将综合评价值进行对比。分析结果显示:FPSO原油舱火灾风险综合评价体系引入变权法后,评价结果能通过评价值分布状况来调整各指标在综合评价体系中的作用,而且可以突显评价值相对较小的指标对综合评价值的影响,从而为制定风险应对措施提供新思路。     

Scheduling decision styles on leisure and social activities

This paper investigates scheduling decisions associated with different types of leisure and social activities. Correlations among decisions and self-selection biases are explicitly investigated by using a sample selection model with a bivariate probit selection rule. A dataset collected in the first wave of a recent activity-travel scheduling panel survey carried out in Valencia (Spain) was used for empirical investigation. Significant differences are revealed in the empirical models for leisure and social activities in planning decisions, including different effects of temporal, companionship and demographic factors. The findings of the empirical model have important implications to travel behavior and activity-travel scheduling model developments. These results confirm the existence of different mechanisms underlying the activity-travel decision processes when leisure and social activities are of concerns. Results provide significant insights into enhancing the performances of an activity scheduling model by capturing accurate activity-travel scheduling tradeoffs in flexible activity types e.g. leisure and social activities.