隧道工程中的水文地质勘察与预测

在隧道建设和运营过程中会经常遇到水害,尤其是涌水、突水（突泥）危害性更大,会造成巨大的财产损失和人员伤亡。降低水害影响除了要合理设计、科学施工外,还应重视水文地质勘察工作,为设计提供准确的地质资料,尤其当隧道穿越高水位富水地段时,更应重视涌水灾害,加强科研攻关,广泛运用勘察新技术。以佛岭隧道为例,对隧道涌水量预测常用方法加以介绍,对于隧道工程的水害防治具有重要的参考价值。     

交通基本建设工程试验检测数据报告编码体系的研究

结合目前交通基本建设工程实际,建立试验检测数据报告编码体系,并制定相应规则,针对使用中的特殊情况进行特例处理,保证了编码体系的完整性与编码的有效性、科学性。     

信息化反馈技术在中条山隧道施工中的应用

在隧道工程建设中,现场监控量测及信息反馈在修正设计、指导施工、确保施工安全等方面发挥着越来越重要的作用。结合山西省闻垣高速公路中条山隧道现场监控量测工作,介绍了其现场监控量测方案、监控量测组织实施、监控量测数据分析与反馈方法,以及综合回归分析方法。     

基于秩最小化矩阵去噪的船舶轨迹重构方法

针对船舶自动识别系统(Automatic Identification System,AIS)在实际应用中存在错误数据频发、数据丢包等问题,本文提出一种基于秩最小化矩阵去噪的船舶轨迹重构方法,利用去噪实现轨迹重构,同时,实现对轨迹的去噪和缺失补全。该方法通过线性插值实现经度对齐,将轨迹数据转化为轨迹矩阵,从而补全轨迹中的缺失值。由于补全结果存在非常大的误差,因此,引入PLR(Patch-Based Low-Rank Minimization)算法去噪,消除误差。同时,为进一步提升补全效果,通 过2D-VMD(Two-Dimensional Variational Mode Decomposition)算法将矩阵分解为不同频率的IMF(Intrinsic Mode Function),并分别进行PLR去噪,合并去噪结果,得到最终重构后轨迹。本文以长江武汉段水域船舶AIS轨迹为研究对象,通过实验证明该方法在不同缺失比例以及随机缺失和连续缺失两种情境下具有鲁棒性和较强的稳定性;并与 HALRTC(High-Accuracy Low-RankTensor Completion)、TRMF(Temporal Regularized Matrix Factorization)等方法进行比较,结果表明,该方法相较于HALRTC等方法具有更高的精度,并在高损失率下表现出较好的重构效果。     

重庆市信息化测绘标准建设分析

从信息化测绘的技术发展背景、国家信息化测绘标准建设状况以及重庆市空间数据基础设施(SDI)建设的实际情况出发,结合国家地理空间基础设施总体框架要求与重庆市各行各业信息化对地理信息数据基础的基本需求,总结出重庆市地理信息基础设施数据建设的基本内容,从而探讨重庆市信息化标准体系的建设内容和保障机制,并介绍了已经编制完成的标准情况,提出了今后在标准建设过程中存在的问题和相关建议。     

基于数据包络分析的代建单位评选方法

考虑代建单位的职责,结合各地招标确定代建单位时的评标标准,建立起对代建单位评选的指标体系。提出基于数据包络分析的代建单位评选方法,招标单位对各指标没有特别偏好时选用C2R模型进行计算评选;否则,选用C2WH模型进行计算评选。针对一般的DEA方法中,有效决策单元过多,不能完全确定出代建单位的中标候选顺序的问题,提出通过构造理想决策单元继续评价的改进方法。实例应用表明,运用数据包络分析方法进行代建单位的评选是合适的、可行的。     

高校校园安全文化的生成机理与路径选择

本文首先分析了宏观环境因素、中观学校体制因素和微观个体因素对当前高校校园安全的影响,提出校园安全文化体系建设的最佳路径是通过建立一套良性的制度并保障其有效实施。     

基于公交IC卡信息的城市公交满载率指标计算方法

为减少传统城市公交满载率指标测算过程的人力投入并提高指标计算结果的准确性,利用公交IC卡刷卡信息、公交GPS信息、公交站点信息和公交车辆信息,通过各类信息衔接分析,提出了基于公交IC卡的公交满载率指标计算思路。采用MYSQL搭建分析数据库,通过编程代码自动关联识别和快速分析大数据,计算出城市公交线路的满载率指标值。通过案例分析发现,相比传统公交满载率调查方法,基于公交IC卡信息的公交满载率指标计算能找到更精确的最大客流断面、得出更精确的计算结果,并且运算过程更高效,能有效节约人力,可为同类城市测算城市公交满载率指标、分析城市公交乘客的出行特征提供参考。     

考虑能源类型的城市出租车运营效率评价研究

以分析西安市燃气型、电动型及甲醇型3种能源类型出租车在运营中的既有期望运营投入和非期望运营投入,既有期望产出和非期望产出为基础,本文构建基于DEA-Malmquist的考虑能源类型的出租车运营效率评价模型。从西安市出租车管理处提取西安市 2020 年 9~12 月期间14946辆出租车的GPS轨迹数据,并随机选取1000辆甲醇型出租车、1000 辆电动型出租车及1000辆燃气型出租车作为样本进行实例分析。通过处理3000辆出租车GPS数据,得到乘客在工作日和双休日不同时段的出行需求和特征,分析3种不同能源类型出租车的运营效率差异。所得结论可为西安政府部门对不同能源类型出租车的管理运营提供决策支持。     

驾驶压力影响因素与识别方法研究综述

高强度的驾驶压力会对驾驶人的情绪、决策及行为产生负面影响,可能导致交通事故,并对驾驶人的健康状况造成长期影响。本文借助CiteSpace软件对驾驶压力研究进行可视化分析,进一步从驾驶人自身因素、车辆内部和外部因素这3方面总结驾驶压力影响因素,并归纳整理驾驶压力识别方法。总结发现：交通拥堵、道路复杂性及新技术使用等驾驶环境因素是引发或增加驾驶压力的主要因素;非职业驾驶人易受车辆外部环境的影响,职业驾驶人易因工作产生负面情绪,导致驾驶压力增加。驾驶压力识别主要基于主观测评量表、驾驶行为分析及生理数据分析等方法开展研究,其中,基于生理数据的识别方法因其较高的识别精度和准确度被认为在驾驶压力识别领域具有明显的优势。从研究趋势来看,未来研究需重视社会环境以及多因素叠加对驾驶压力的影响,特别关注职业驾驶人及新技术的影响,以及如何采用多模态数据融合方法实现实时监测,以提高驾驶压力识别的精度。