基于元胞自动机的双车道变道交通流特性研究

在庞杂的城市交通环境下,驾驶员为了寻求更快的速度,常常采用主动的换道行为。由于汽车使用量逐年增长,换道引起的交通事故经常发生。研究车辆变道行为,寻求有效措施减少交通事故的发生,对提高道路安全性具有积极的意义。本文以多车道系统中车辆变道行为为研究对象,以元胞自动机理论为基础,对比分析单向单车道、单向双车道换道行为,并运用MATLAB仿真软件进行分析,获得变道交通流的相关特性曲线。     

汽车随机制动效能合格值的计算求解

汽车制动效能与汽车及道路的诸多参数相关,常用的各种简化计算结果与实际情况差异很大。本文对制动距离和制动减速度的合格值求解方法进行探讨,提出二轴汽车制动效能的通解求法。     

城市道路横断面设计存在问题分析

在城市道路横断面基本形式和影响因素的研究基础上,从道路等级、道路功能、交通流、安全、噪音、绿化分隔等方面,提出了现行城市道路横断面设计中主要存在的问题,并给出相关建议.为具体确定绿色生态型城市道路横断面布置标准提供参考及依据     

快速公交专用道形式对其运行效率的影响研究

选取包含有四段不同专用道形式的济南市BRT-3线路为研究对象,通过实时采集各区段和站间的运行数据,运用数理统计方法和多元分析理论,对该线路中不同区段和站间的BRT车辆运行效率、该线路具有的车辆配置、信号配时以及道路基础条件的特点对BRT运行效率的差异性,不同区段上交叉口停车延误和停靠站延误进行对比分析.提出了实行部分交叉口有条件的BRT信号优先;优化行人街交叉口;实时调度控制车辆运行时间和距离等改进措施.     

综合客运枢纽出租车上客点管理模式和效率分析

综合客运枢纽中出租车上客点比下客点的短时客流集中特点更突出,采用合理的出租车管理模式可以有效提高出租车泊位的运行效率,满足短时间疏散客流的要求。抽象出3种典型的上客点出租车管理模式,分析不同管理模式的特点、上客点的运行效率和设置方式,并用微观仿真模型对于3种出租车上客点管理模式进行比较分析,得出不同模式的适用条件。     

设置间歇式公交专用道的道路路段通行能力

为了计算设置间歇式公交专用道的路段通行能力,在介绍间歇式公交专用道系统的基础上,应用移动瓶颈理论对路段通行能力进行了研究,给出了通行能力的计算公式;然后构建了设置间歇式公交专用道前后双车道元胞自动机交通流模型,对比了公式计算与模型模拟的结果。研究结果表明：通行能力随公交车运营车速的降低而下降;只有当发车间隔大于集结流的集结消散时间时,公交车的发车间隔才会影响路段的通行能力,此时通行能力随发车间隔的增大而增加。     

基于VanetMobiSim/NS-2的车辆换道模型仿真

高速公路上驾驶人换道行为容易导致车辆碰撞事故。利用车载自组网（Vanet）车车通信提醒驾驶人在换道过程中可能遇到的危险,但在真实环境中测试车载自组网难度大,代价高。Vanet-MobiSim和NS-2分别是优秀的交通、网络仿真器,两者联合可以为车载自组网提供真实可靠的微观仿真平台。文中结合开源的VanetMobiSim中的智能驾驶人换道模型——IDM_LC设计Vanet环境下的车辆换道模型,仿真产生不同车密度、车道数下的移动车辆Trace文件。将Trace文件导入开源的NS-2中进行仿真分析。结果表明,采用VanetMobiSim/NS-2联合仿真平台可以很好的模拟设计的不同情景下的车辆换道模型,车辆换道时的车车通信将使得车辆换道效率和安全性都得到提高。     

山区公路避险车道设计

避险车道作为一种不得已而为之的被动应急措施,就是专为失控车辆紧急避险、安全停车而设置的休止车道。结合国内外参考文献、作者完成的避险车道设计文件,系统地总结了避险车道的设置必要性、设置位置、几何结构参数、配套交通与安全设施等等。     

杭州市上塘-中河高架交通改善方案研究

上塘-中河高架是杭州市主城区最重要的一条南北向骨架道路,近几年来拥堵严重,已成为城市交通热点问题。该文从杭州市的道路网特点入手,通过大量现场调查,并借助杭州市智能交通信息平台的FCD和微波车检器流量数据,深入分析了上塘-中河高架的交通拥堵特征。从交通需求、交通设计和交通管理与控制三个方面系统地剖析了其交通拥堵的原因和症结。借鉴国外高速公路无瓶颈段设计理论,本着交通疏堵工程和保证快速路运行效率的理念,从增设匝道的合理性,打通中河立交瓶颈节点,部分路段"4改5(6)",增加匝道车道数,地面道路配套措施及封闭个别匝道等交通工程角度提出了交通改善方案。     

Optimal deployment of autonomous vehicle lanes with endogenous market penetration

This paper develops a mathematical approach to optimize a time-dependent deployment plan of autonomous vehicle (AV) lanes on a transportation network with heterogeneous traffic stream consisting of both conventional vehicles (CVs) and AVs, so as to minimize the social cost and promote the adoption of AVs. Specifically, AV lanes are exclusive lanes that can only be utilized by AVs, and the deployment plan specifies when, where, and how many AV lanes to be deployed. We first present a multi-class network equilibrium model to describe the flow distributions of both CVs and AVs, given the presence of AV lanes in the network. Considering that the net benefit (e.g., reduced travel cost) derived from the deployment of AV lanes will further promote the AV adoption, we proceed to apply a diffusion model to forecast the evolution of AV market penetration. With the equilibrium model and diffusion model, a time-dependent deployment model is then formulated, which can be solved by an efficient solution algorithm. Lastly, numerical examples based on the south Florida network are presented to demonstrate the proposed models.