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531.
城市道路机动车道宽度研究 总被引:1,自引:0,他引:1
在分析国内机动车道宽度取值标准和国内交通流特性的基础上,采用波良可夫模型计算不同等级道路车辆的侧向摆动距离,结合车道上最具代表性的机动车辆车身宽度,计算得出不同等级道路、不同位置的推荐机动车道宽度。结果表明:适当缩减机动车道宽度可在满足行车安全的同时节约城市道路建设用地,提高慢行交通运行的通达性和安全性,推荐的车道宽度为城市道路建设中机动车道的合理选区提供了参考依据。 相似文献
532.
通过综述国内外客货分离道路的实施及研究现状,重点分析国外现有客货分离道路评价方法在我国的适应性和可行性,在此基础上,结合我国港口城市道路运输特点,提出我国港口城市客货分离道路评价体系,并研究了评价指标的量化方法。研究成果对于指导我国客货分离道路系统的规划与设计、充分发挥客货分离道路系统的优势,具有一定的参考价值。 相似文献
533.
分析了新、老规范对于城市道路机动车道宽度的规定,研究了机动车道宽度计算理论、机动车道宽度对安全的影响及城市道路机动车道宽度改造实例,可为城市道路机动车道宽度设计取值提供参考。 相似文献
534.
Abstract The motorcycle is a popular mode of transport in Malaysia and developing Asian countries, but its significant representation in the traffic mix results in high rates of motorcycle accidents. As a result, the Malaysian Government decided to segregate motorcycle traffic along its new federal roads as an engineering approach to reduce accidents. However, traffic engineers needed to know the maximum traffic a motorcycle lane could accommodate. Despite substantial literature related to speed–flow–density relationships and capacities of various transport facilities, there is a knowledge gap regarding motorcycle lanes. This paper establishes motorcycle speed–flow–density relationships and capacities of exclusive motorcycle lanes in Malaysia. Observations of motorcycle flows and speeds were conducted along existing and experimental motorcycle lanes. Motorcycle speed–density data were aggregated and plotted for two types of observable motorcycle riding behaviour patterns that were influenced by the widths of a motorcycle lane: the headway pattern (lane width ≤ 1.7 m) and the space pattern (lane width > 1.7 m). For both riding patterns, regression analysis of motorcycle speed–density data best fits the logarithmic model and consequently the motorcycle flow–density and speed–flow models are derived. Motorcycle lane capacities for headway and space riding patterns are estimated as 3300 mc/hr/lane and 2200 mc/hr/m, respectively. 相似文献
535.
基于EKF学习方法的BP神经网络汽车换道意图识别模型研究 总被引:1,自引:0,他引:1
实时准确地识别驾驶人的换道意图有助于提高车辆行驶的安全性,达到安全辅助驾驶的目的。文中提出了一种基于EKF(extended kalman filter)学习方法的BP神经网络模型,用于识别驾驶人的换道意图,并进行短时行为预测。通过实验采集了20组高速公路实车行驶数据,利用前方车头时距、转向盘转角值、驾驶人头部水平位置数据,以及车道偏离量4类数据样本进行训练得到结果。实验结果表明:本模型较传统的神经网络识别模型具有更短的识别时间,且模型的可信度更高。在车辆换道和直线行驶2种工况下,本模型对换道意图的识别准确率达到了95%。 相似文献
536.
通过对车用减速型起动机组成结构及工作原理的阐述,详细分析减速型起动机的测试方法及常见故障,并提出了故障的诊断排除流程,为使用者了解其结构原理、掌握其故障排除程序提供有益的帮助。 相似文献
537.
538.
通过在道路上合理位置涂画平面图案,使其产生立体实物障碍视觉效果,迫使驾驶人出于避害目的下意识降速,强制车辆减速到安全行驶速度,达到提高道路交通安全性能的目的。 相似文献
539.
540.
为减少左转公交在信号交叉口的延误,提高通行效率,本文提出一种新的基于公交预信号的可变公交车道(VBAL)控制方法.提出VBAL的渠化模型及主预信号控制模型,利用车辆累积曲线图示法以现状的单左转(SLTL)方案为基准,将VBAL方案与双左转(DLTL)方案比较;建立左转公交和直行车辆延误变化量的计算模型,并进行灵敏度分析.结果表明,VBAL 方案能够在有效降低左转公交延误的同时,最大程度减少直行车辆延误的增加.最后,实例分析证明了VBAL方法的可行性. 相似文献