基于多目标粒子群算法的船舶主尺度优化设计研究

粒子群优化是一种新兴的进化计算技术。文章基于多目标粒子群优化算法讨论了船舶主尺度论证中的多目标优化和决策问题。对于多目标优化问题,采用基于Pareto占优方法的多目标粒子群算法得到最优解,然后采用距离理想解最近的方法对这些Pareto最优解给出排序。应用文中给出的两个阶段求解方法,对散装货船概念设计阶段主尺度确定的问题进行了分析。结果表明,综合多目标粒子群优化和决策技术,能够迅速、客观地选择合理的船舶主尺度,可以给设计人员提供更多的选择。这种综合方法也能够广泛用于船舶其他设计领域。     

定量风险评估在起重机技术安全评估中的应用

文章以马尼托瓦克2250型履带式起重机为例,首先进行系统的危险辨识,分析起重机各部分可能发生的缺陷,并列出清单,然后运用定量风险评估(QRA)方法对失效频率和后果等级进行评价,根据安全风险大小,结合风险矩阵,确定起重机的失效程度,提出降低风险的建议措施.     

考虑层间接触状态的路面动力响应解析解及参数反演

为了对现有路面结构FWD检测技术的改进提供相关参考,并进一步完善路面结构质量评价体系,从轴对称动力平衡方程出发,应用Hankel-Laplace积分变换,推导了考虑路面材料横观各向同性特性和路面结构层间接触状态的路面结构力学响应解析解,结合传递矩阵法提出了一种路面结构力学响应快速计算方法,并通过与ABAQUS计算结果的...     

基于区间矩阵的时态关系的简化方法

用区间代数能表示不确定的时态关系,可以方便地应用于时态推理,表达能力强。将区间代数及区间矩阵中有端点相等的基本关系去掉,只保留现实世界中真正可能发生的基本关系,大大降低了问题的复杂性,然后,对每个原子矩阵建立一个特征集,用特征集的并运算来取代矩阵的复合运算,提高了计算效率。     

一类带子块约束的矩阵方程的求解

考虑矩阵方程AXB=D在约束条件X([1r∶,1∶s])=X0下的可解性问题,其中X([1∶r,1∶s])表示矩阵X的前r行,前s列组成的子矩阵。给出了此问题有解的充分必要条件,并在有解时给出了通解的显式表示。     

基于神经网络的肝脏B超图像自动诊断系统设计

通过灰度共生矩阵对肝脏B超图像的纹理描述和相关分类技术进行较全面的分析比较,将BP神经网络技术应用于纹理组织的分类处理中,并对B超图像自动诊断识别系统的软件设计技术进行了探讨．     

特征矩阵的主存故障检测在微机保护中的应用

在分析基于特征矩阵的主存故障检测方法原理的基础上,介绍了检测地址位及数据位故障时特征矩阵存在的条件及其确定方法．针对微机保护系统,给出了可用于其主存故障检测的特征矩阵．该检测方法原理简单,使用灵活,无需额外的设备,可有效检测到主存各种模式的故障,具有较高的准确度．     

在路网中桥梁维修优先级的辅助决策方法

通过引用多属性决策的群排序方法的“加权偏差平方和最小的思想”排序方法来处理在资金受限制的情况下,维修优先级问题。本方法具有能够综合考虑各种因素对决策的影响,计算简单,易于操作等特点,且通过算例验算,该方法实用、可靠。     

基于多源数据的公交出行特征分析

为准确分析公交消费数据不完整情况下的公交出行特征,基于乘客上车刷卡数据、支付宝扫码数据及公交GPS数据,运用时空匹配法和出行链理论挖掘分析乘客上下车站点、公交线路OD矩阵、出行空间分布特性及消费时间分布特征。实际验证结果表明:1)使用IC卡和支付宝的乘客数量近似相等,使用现金人数较少,约占整体的6%;2)乘客出行次数在2次以下占总数的84%,换乘需求较少,公交可达性较高;3)高峰期消费次数均超过25000次/h,约占全天总数的23%,居民出行目的较为单一,大部分往返于居民区与办公商业区,与实际情况相符。     

铁路建设工程监管行政处罚裁量基准研究

从行政处罚裁量权的依据、具体表现对铁路建设工程监管行政处罚裁量的现状进行深入分析,指出建立铁路建设工程监管行政处罚裁量基准的现实意义,并对如何建立铁路建设工程监管行政处罚裁量基准提出初步建议,这对进一步规范铁路建设工程监管的行政处罚裁量有一定的借鉴意义。