基于非负矩阵分解的高速列车走行部工况识别

根据高速列车振动信号数据的特点,针对高速列车走行部工况的识别,提出了一种基于非负矩阵分解(NMF)算法的工况识别模型。该模型通过数据处理获得具有辨识度的工况数据集,使用K-meams、谱聚类、近邻传播和模糊C均值4种聚类算法获得初步识别结果。聚类算法的初步识别结果作为NMF算法的输入,获得最终识别结果。相比NMF算法与聚类算法的识别结果,NMF算法具有更高的准确率,本文验证了NMF算法在高速列车工况识别方面的有效性和高效性,为高速列车的工况识别提出了一种有效的解决方案。     

多车道元胞自动机换道决策模型的冲突处理策略

换道模型是多车道元胞自动机交通流模型的核心子模块之一，在分析现实中驾驶员执行换道时处理车辆冲突过程的基础上，依据其蕴含的不同换道驾驶行为特征把驾驶员采取的换道冲突策略划分为保守型、机敏型与激进型3 类，并通过进一步优化车辆状态更新算法，提出了换道冲突处理多策略，车辆状态更新次序随机的多车道换道模型.运行模型获得不同空间占有率条件下，驾驶员分别采取保守、机敏或激进策略时所产生的换道动机次数和换道成功次数.通过数据分析发现：在特定空间占有率区间，不同换道冲突处理策略将引起较显著换道动机概率差异与换道成功概率差异.     

基于多维视图的战场控制技术研究

战场控制经常运用于军事过程中。随着军事体系和电子技术的发展，基于多维视图的战场控制软件技术开始被研究。论文主要讨论利用态势图、甘特图和执行矩阵视图研究用于战场控制的软件技术。     

基于机器学习模型的建成环境对小汽车拥有行为的影响

为分析家庭小汽车拥有行为，同时考虑居住地和工作地建成环境的影响，构建梯度提升迭代决策树(GBDT)模型；分析社会经济属性，居住地、工作地建成环境属性对小汽车拥有行为的影响程度，并基于长春市居民出行调查数据进行实证研究.结果表明：3类影响因素中，社会经济属性对小汽车拥有行为的影响最大(58.95%)；职住地建成环境属性均对家庭小汽车拥有行为具有显著影响，且居住地建成环境影响(23.77%)高于工作地建成环境(17.28%)；职住地建成环境属性中，除居住地交叉口密度，工作地到中央商务区(CBD)距离及公共交通站点密度外，其他建成环境属性对小汽车拥有行为的影响均大于5%.因此，有必要同时优化职住地的建成环境来抑制小汽车拥有量的增长.     

基于多智能体深度强化学习的停车系统智能延时匹配方法

“互联网＋”模式下区域停车“用户-资源”优化匹配是解决找车位难问题的有效途径，传统研究主要关注动态匹配机制设计，缺乏对用户匹配时机的考虑。在随机动态环境下，用户到达目的地附近后进行适当的延时等待，往往可以获得更优质的泊位资源，但取决于当前的停车供需模式。据此首次提出智能延时匹配策略，将每个停车用户抽象为智能体，构建多智能体深度Q学习模型(M-DQN)。结合系统的停车供需状态学习，用户自主决策延时等待时间，进入分配池后，系统利用匈牙利算法进行泊位匹配。在智能体总数量可变的环境下，利用集中式训练与分布式执行的框架，实现多智能体协同优化。为对比智能延时策略的效果，设计等待零时长策略(Greedy)和等待最大时长策略(Max Delay)。在算例中，结合同济大学四平路校区实测停车数据，设计3种不同的停车供需模式场景。在工作日早高峰时段，Greedy是最优的匹配策略，M-DQN和Max Delay的平均停车过程总用时会增加，匹配成功率下降；在工作日非高峰时段，M-DQN的平均停车过程总用时相较于Greedy和Max Delay分别减少23.8%和22.4%，效果提升明显；在工作日晚高峰时段，M-DQN的平均停车过程总用时相较于Greedy和Max Delay分别减少了12.8%和14.5%，M-DQN可以结合供需状态学习到最优的匹配策略。研究结果表明：在停车供需相对平衡的环境下，所提出的延时匹配策略和多智能体深度强化学习方法可以有效减少用户停车的平均行驶时间和步行距离，且停车周转率越高效果越好；但延时策略在应用方面仍有一定的局限性，不适用于停车供给紧张，停车周转率较低的场景。     

城市交通治理政策研究综述与展望

城市交通治理是公共治理的重要内容，推进城市交通治理体系和治理能力现代化是建设 交通强国的重要组成部分，也是提升城市竞争力、满足人民对美好生活向往的重要支撑。随着互 联网+、大数据及共享经济的发展，传统的城市交通治理政策和模式已难以适应城市交通快速发 展的需要，新技术的发展为城市交通治理能力的提升带来了机遇和挑战。本文对国内外城市交 通治理的内涵和目标、城市交通治理政策决策方法、城市交通治理政策评价等研究进行系统的归 纳和梳理，分析评述城市交通治理政策决策从城市交通管理、公众参与下的交通治理到城市交通 治理现代化的演变，指出新时代城市交通治理模式的变革，评述城市交通治理政策评价模型和方 法。最后，展望了我国城市交通治理政策的研究趋势：一是从利益相关者角度分析城市交通治理 不同主体的利益需求，探究多元主体参与城市交通治理的动力机制、主体之间的互动和耦合机 制；二是探索智慧信息下城市交通时空动态演化及治理模式，剖析智慧信息下交通出行的决策行 为及演化机理；三是建立城市交通合作治理集成平台，快速、高效地整合不同主体意见，形成有价 值的政策建议；四是建立城市交通治理政策仿真和评价模型，量化评估城市交通治理政策的实施 效果，得到公众对城市交通治理政策的接受度和满意度。     

非负矩阵分解对城轨跨域网络安全降维分析

智慧城轨网络系统是国家关键信息基础设施,相关业务大数据系统及其开放性会对传统地铁通信设计维护管理带来巨大影响;轨道交通网络各子系统为相对独立自治域,均由OCC控制中心统一指挥分级控制,形成了不同的业务域和域间的业务交互,与业务应用同构的安全功能即网络空间域内管控和跨域互联安全保护存在体系建设离散化,随着规模的不断扩大进而导致被入侵概率增加。针对这种客观现象进行深入分析,首先探讨影响相关业务系统域内和跨域网络安全要素;其次利用非负矩阵分解(NMF)构建模型,并对其传统聚类算法进行了改进,将每次梯度向量模长列出从而对目标进行更新,使得更容易寻找区间最优解,提出工程数据相似性度量方法,得出损失函数越小模型的性能越好;最后通过分析推演模型完成对轨道交通大规模工程数据网络跨域安全降维分析。     

基于状态矩阵的铁路枢纽列流图编制方法

针对铁路枢纽网络结构复杂、列流图绘制工作难度大的特点，研究铁路枢纽列流图的自动编制算法. 根据铁路枢纽内车站连接方向多，列流线在站内交错衔接疏解困难的特点，为车站接入点引入状态矩阵，利用状态变量记录列流线在车站区域的分布状态. 以列车类型作为一级排序，相同类型按列流径路从长到短的次序铺画列流线，借助指示线段实现列流量的标注. 采用所提算法开发了枢纽列流图编制软件，基于枢纽网络图和列车流矩阵，通过人机交互定义车站及连接线布局，实现列流线的快速编制与信息标注. 通过实例证明了算法的有效性和可行性.     

DCT挡位决策控制系统智能化研究

阐述了DCT智能换挡控制系统中体现驾驶意图和行驶工况各种模式的主要特征。采用模糊逻辑技术对驾驶意图和行驶工况进行统一识别,并在已划分的各种模式基础上进行了各模式下标准换挡规律的智能修正。利用所建立的DCT换挡控制系统仿真模型,选取急加速意图和上坡工况进行了DCT智能挡位决策控制仿真分析。结果表明,所提出的DCT挡位决策控制系统能更好地发挥车辆的性能,验证了DCT挡位决策的智能化控制效果。     

各向同性支撑结构转子的临界转速研究

电机转子的临界转速适当偏离工作转速是电机设计的一项基本要求.论文采用Prohl传递矩阵法、Riccati传递矩阵法计算了某型电机的临界转速,研究转子结构参数对临界转速的影响,结论对转子的结构设计与优化具有重要的参考意义.