基于模糊聚类方法的ITS需求分析

ITS需求分析是ITS规划的基本步骤之一．文中将模糊聚类方法应用于ITS需求分析，并且利用VBA语言编制了相应的计算程序．根据北京奥运交通规划课题组的专家调查数据，对奥运ITS的部分需求进行了分析，采用三种方式得到的初步分析结果具有较高一致性，最终分析结果有效地反映了研究对象的特征及其相互关系，验证了模糊聚类方法在ITS需求分析方面的实用价值．     

���ڿռ�����ij����ܶȶԽ�ͨ�����Ӱ�����

城市密度是衡量一个地区交通发生的重要因素之一，它不仅能够很好的反映交通需求的强度，而且提供了一条定量分析城市交通需求影响因素途径。本文以具有不同地貌形态特征的城市：大连和沈阳为例，采用GIS的空间分析技术，计算获得能够反映密度差异的城市密度，并且根据城市交通需求的特点，把城市密度分为单密度和符合密度两种，通过空间统计分析，分析各种城市密度对交通发生、出行距离、出行时间和出行方式的影响。研究表明：不同的城市密度有效作用于不同的交通需求特性；在一定的阈值范围，城市密度与交通需求之间的存在明显的单调关系。     

南京青奥会交通组织管理研究

为做好南京青奥会交通筹备工作,有必要对青奥会的交通规划和组织管理进行研究.文章在分析南京青奥会交通需求特点的基础上,结合对场馆周边相关交通数据的调查分析,从场馆单场比赛观众人数、场馆群日观众人数、客运交通需求等角度对南京青奥会交通需求进行预测,探讨了青奥交通组织指挥系统框架,并给出了场馆交通组织流线,供道路网规划时参考.     

基于轴辐运输模式的联运需求分析模型

根据轴辐运输模式的主要特点,区分了联运枢纽的直接影响区和间接影响区,结合主要运输方式的运输距离、运输量以及集散运输的平均运距等相关因素,建立轴辐运输模式下联运需求分析的概率选择模型。通过在江苏省综合交通需求研究中的实际应用,证明了该模型的有效性和实用性。     

���н�����Ŀ��ͨӰ���������̽��

通过分析美国、英国、日本和我国目前的交通影响分析方法、过程和亟待解决的一些问题，探讨了在交通影响分析中增加环境影响评价、可达性评价等，提出了多指标交通影响分析方法.多指标交通影响分析方法不仅能定量计算城市建设项目带来的在道路和交叉口上新增的交通流量，而且能够计算新增交通量对环境和土地利用的负面影响，从而更全面地考虑城市建设项目对交通的影响.     

基于节点需求重要度的交通区位路网布局研究

根据区域需求的差异特性,基于节点需求重要度的改进交通区位路网布局方法,在路网布局规划中符合实际情况,能够取得良好的效果,具有应用推广价值.     

�������н�ͨ���к���ṹģʽ��Ŀ�ꡪ���ɳ�����չ�ĶԲ�

随着社会经济的快速发展，北京市居民出行需求日益增长,机动车辆拥有量也随之迅猛上升。北京市1986年和2000年的居民出行调查结果表明，在过去的15年内，居民交通出行模式发生了变化，公交出行比例比原来略有减少，主要的变化是原来的自行车出行这部分中，有很大一部分转变为机动车出行。本文通过对类似规模的几个国际大都市交通出行结构演变过程的回顾，找出其关键之处在于采用政策策略促使居民出行选择有利于城市可持续发展模式；根据广泛调查和专家资讯，确定了一个北京城市交通出行各种方式的合理比例，作为发展目标；并参考发达国家和一些快速发展的国家和城市的经验，提出了达到这个目标的对策和策略。     

供求不对称原理的新释

市场经济中长期普遍存在的供大于求不对称现象,其内因是需求动力弱而供给动力强,这可用两种新论点来解释。一是在货币“价格”不变的条件下,物品专用性边际效用递减较快,同货币通用性边际效用递减较慢之间产生矛盾所致。二是将历来分开研究的供求关系和公私产权性质结合起来研究,发现不同的产权性质由于产生不同的交易价格而同供求动力的强弱存在极密切的相关关系。本还指出只有不断地进行产业创新才能克服上述不断出现的供求不对称矛盾以及专用性物品边际效用递减的趋势。     

灰色系统理论在私人汽车需求预测中的应用

运用灰色系统理论,建立我国私人汽车需求的灰色预测模型,并对我国私人汽车需求进行预测,从预测结果来看,其与实际值差别较小,这表明该模型具有较高的可靠性和实用性,对我国的汽车工业与交通行业的发展能够起到一定的导向作用.     

客流特征视角下的轨道交通网络特征及其脆弱性

为提高城市轨道交通网络脆弱性评估的客观性, 将乘客需求特性集成到网络脆弱性的计算中; 在城市轨道交通网络Space L空间下静态拓扑结构的基础上, 以客流为权重建立了轨道交通加权网络; 基于客流指标提出了车站连接强度和加权节点介数, 用于反映动态网络结构特征, 度量节点间相互作用强度; 针对城市轨道交通网络客流的时空特性, 结合网络客流需求特性, 基于出行消耗最大容限阈值, 构建了站点故障条件下的乘客有效路径子图和网络客流的OD损失率, 进而评估城市轨道交通网络的脆弱性; 以西安城市轨道交通网络为例, 从网络客流视角分析了城市轨道交通网络特征及其脆弱性。研究结果表明: 西安市轨道交通网络具有小世界网络特性, 平均路径长度为10.7, 其中小寨站和北大街站为网络关键节点, 其车站连接强度分别为166 795、149 059, 加权节点介数分别为0.365、0.369, 这两个站点的中断对西安市轨道交通网络效率的影响分别为40.1%、39.4%;乘客出行容限阈值极大地影响着网络中站点的重要性排序, 网络脆弱性随着乘客出行容限阈值的增大而逐渐降低; 脆弱性与介数的相关性强于脆弱性与度和强度的相关性, 随着出行容限阈值的增大, 加权介数与其脆弱性的关联性逐渐降低。可见, 提出的计算指标和方法突出了客流特征与乘客需求对轨道交通网络脆弱性的影响, 能够很好地体现轨道交通网络的功能特性。