“U＆B”模式下自行车停车需求预测研究

自行车交通可达性强、经济实用,能有效弥补城市轨道交通的缺陷,两者衔接更加符合我国资源节约型、环境友好型的交通发展战略。基于多式联运理念,提出“城市轨道交通（Urban Rail Transit）＋自行车交通（Bicycle Traffic）”模式（简称“U＆B”模式）,在分析现有轨道交通换乘站自行车停车需求预测模型基础上,综合国外经验与Logit模型,研究“U＆B”模式下自行车停车需求预测模型。最后提出自行车停车管理改善策略以加速“U＆B”模式实现“无缝衔接”,具有很好的参考价值。     

基于土地利用的交通需求预测

指出传统交通需求预测方法的不足,分析交通与土地利用的本质以及交通需求与土地利用之间的内在联系,建立土地利用与交通需求生成的相关关系模型,简化传统方法的预测过程,并以浏阳为例,根据土地利用情况直接进行交通需求预测,较好地映了浏阳的交通需求情况,为把土地利用规划和交通规划相结合提供一种思路。     

城市大型活动中的交通需求与疏散分析

应用交通规划理论对举办大型公共活动期间的武汉市交通进行研究。以四阶段法为理论依据,利用Trans CAD交通仿真软件建立公共活动交通需求模型,得到路网上的交通分配情况。分析路网上的交通负荷,根据疏散特征采取交通管制措施,进行重新分配。对比重新分配后的路段服务水平与无管制情况下的路段服务水平,看出交通路网压力有所缓解,从而得到所采取措施为有效措施的结论。     

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在目前的交通影响评价工作中,针对公共交通系统的供需分析不足,研究较为薄弱. 本文在既有的交通影响评价分析方法的基础上,结合公交系统组织运营特点,以公交模型结构体系和功能定位分析为起点,研究并选取能够反映交通影响评价需求和公交服务水平的评价指标,设计了公交模型分析流程,并将公交模型引入到交通影响评价工作中. 结合交通影响评价实例分析,对交通影响评价中建设项目的公交运营组织进行分析和评价,利用公交模型分析各项评价指标的实用性和适应性,进一步完善了交通影响评价指标体系,拓展了公交模型的应用领域.     

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用户均衡同系统最优之间通常存在效率损失,它已吸引很多学者来研究这种效率损失问题,但现有文献大多数局限于研究单用户类、确定性均衡的效率损失,而对多用户类随机均衡的效率损失研究得比较少．本文研究了固定需求网络中多用户类随机均衡的效率损失上界问题．通过利用变分不等式的方法,解析推导了固定需求网络中多用户类随机均衡分配分别在时间度量和费用度量两种出行决策准则下的效率损失上界．研究结果表明：时间度量下,其效率损失上界值同路段出行时间函数、网络复杂程度、网络需求以及用户对网络熟悉程度等因素相关;费用度量下,其效率损失上界值除了和上述因素有关之外,还与出行者的时间价值系数有关．     

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研究综合运输需求的周期波动性特征,了解运输需求增长的轨迹,能为宏观运输政策的制定提供有力的依据。为了分析综合运输需求的周期波动性特征,参照我国1953年至2006年的综合运输需求发展变化数据,通过给出客运需求周期波动指标,货运需求周期波动指标和综合运输需求周期波动指标,并运用时间序列的频域分析(简称谱分析)理论中的图基—汉宁窗谱估计法,对此期间的客货运输需求的变化进行了分析。数据分析的结果表明,在我国综合运输需求发展过程中存在周期约为6到8年为主的中周期波动,并且围绕3年左右还存在一个作用相对较弱的短周期波动,综合运输需求周期波动性特征明显。     

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针对建设项目进行交通影响分析是保证建设项目与交通环境协调发展的重要环节. 国内在开展此项工作的多年间积累了丰富的经验,相应的研究方法体系也逐步日趋完善. 为更好的发挥交通影响分析在控制城市建筑规模、缓解城市交通矛盾等方面的作用,相关的研究 方法层出不穷,并在实际应用方面取得了良好的效果. 但在建设环境复杂多变的情况下,部分研究方法在一定程度上表现出较大的局限性,尚需在实践中改进. 在现有交通影响分析研究方法基础上,对涉及关键环节的几种主要研究方法加以分析比较,并提出相关建议,以期更好地推进交通影响分析工作的顺利开展.     

多模式路径流量估计模型与算法

为了通过路段检测交通流量计算拥挤条件下多种交通模式需求,提出了一个随机用户平衡条件下的多模式路径流量估计模型,并给出了相应模型的增广拉格朗日乘子算法,算法将模型中的路段容量、观测路段流量平衡与估计需求的范围等约束条件转化为相应的惩罚函数项,并将原先的有约束优化流量估计模型转化为一个无约束优化模型,最后应用一个简单的投影迭代算法求解无约束优化模型.仿真结果表明:先验需求误差对模型的需求估计结果有重要影响,误差越小估计结果越准确,而先验需求误差对路段流量估计结果几乎没有影响,因此,模型和算法简单可用.     

Review of Transportation and Energy Consumption Related Research

With high consumption of energy, especially petroleum resources, transportation industry has received much concern. In view of this, the paper summarizes the domestic and international research achievements on transportation energy consumption, such as external cost determination of energy consumption, influencing factor analysis, statistical indices and data comparison, interactive relation between transportation energy consumption and social economy, relevant planning and policy making, prediction of energy demand of transportation industry. It also analyzes the characteristics and shortcomings of the existing researches. Some key issues concerning the future researches are put forward, namely, the statistical data collection and comparative indices determination, estimation of comparative consumption factors of different transportation modes, exploration of influencing factors and sensitivity analysis, as well as the establishment of relevant basic data platform and theory and method system.     

杭州市驾驶员培训行业发展环境与需求预测研究

本文介绍了杭州的经济环境和杭州市驾驶员培训行业的现状。选取杭州市人均GDP水平、总人口及机动车保有量这三项指标为变量,采用人工神经网络模型对驾培机构、教练车辆、教练员数进行预测。并对预测结果进行合理的分析。