出租汽车行业稳定与发展探讨

影响出租汽车行业稳定的因素错综复杂、相互之间密切影响。分析了出租汽车作为城市公共交通服务的补充、巡游经营和政府管制等行业特性。探讨了影响出租汽车行业稳定的主要问题,如政府监管、经营权管理、“车份”、“黑车”、公司化等。提出出租汽车数量、运价和服务质量是行业稳定发展的基本要素,行业发展的核心是供需平衡。最后,针对以上问题对行业稳定与发展提出相应的对策建议。     

城市私人小汽车保有量预测

城市私人小汽车保有量的迅速增长,在带动城市经济发展的同时也带来了非常严重的交通问题,为了缓解小汽车的交通压力,必须合理规划私人小汽车保有量.本文首先对现有私人小汽车保有量预测模型进行比较分析,然后结合我国小汽车的发展阶段,考虑交通供求关系及其表现形式,基于用户效用最优、随机均衡原理开发了一个双层规划预测模型,最后将其应用于一简单网络,说明此模型的可行性.     

针对断面客流量差异的行车组织适应性探讨

从城市轨道交通的客流有小时客流不均衡和不同区段上的断面客流不均衡两大特点,分析了改变行车组织方式的条件,并对运营中如何采用灵活的行车组织方式以适应客运需求提出相应的方法.以节省旅行时间为目标,建立了采用分站停车的行车组织方式满足乘客需求的数学模型.     

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针对我国城市化进程加快、机动化出行总量不断增加,交通建设空间越来越小,由此引起的交通供需矛盾和环境污染日益突出等城市问题,从影响出行生成、出行方式选择及出行路线和时间选择三方面,探讨适应我国国情、支撑和引导城市发展的城市交通需求管理政策体系及其各种政策实施目的和手段.在此基础上,借鉴国内外成功案例,系统分析了交通与土地利用协调发展、公共交通优先和道路拥堵收费等各种交通政策的具体措施、适用条件和实施效果,从中得出发达的公共交通系统、先进的交通信息化,以及多个政策组合形式实施是成功推行交通需求管理的共同特点.     

高强度快递需求区域移动仓库选址算法

研究了高强度快递需求区域移动仓库选址问题的特点,以移动仓库总建设规模最小为目标函数,以区域需求量和仓库服务能力为约束条件,提出了基于多粒度集合覆盖问题的相遇蚁群算法。将需求点虚拟成粒子,利用K-means算法对粒子聚类,在划分好的粒子群里得到移动仓库备选点,分别应用传统的蚁群算法和相遇蚁群算法进行实例验证。计算结果表明:运用传统的蚁群算法,运算时间为12.714 4s,最优解个数为13,最差解个数为15,平均解个数为13,解的正确率为79%;运用相遇蚁群算法,运算时间为3.806 4s,最优解个数为12,最差解个数为13,平均解个数为12,解的正确率为98%,移动仓库选址方案的建设数量为12,有10个备选移动仓库是多余的。     

基于GM-GRNN的能源需求预测模型研究

建立了基于GM-GRNN能源需求预测组合模型,确定了网络输入向量集合和输出向量集合,对影响能源需求的相关数据进行了仿真分析。结果表明,相对于GM模型和GRNN模型,该组合模型具有较高的预测精度,具有较强的实用性。     

绵阳市富临项目交通影响评价分析

交通影响评价是分析评价项目建成后对周边路网交通影响的一种评价方式,是目前我国解决城市土地开发与交通系统间矛盾的最有效途径之一。以绵阳市富临东方广场为研究背景,通过调查及采用四阶段法预测目标年背景交通量与项目生成量,做出交通影响程度评价,最后提出对策以减小其影响程度。     

MD预测模型的计算方法研究

MD（ModalDemand）客运量预测理论与方法诞生于日本,是一种特别适用于客运专线等新型交通方式的预测模式．文章在分析了MD模型的假设、定义和原理的基础上,对其中的旅客行为时间价值参数的标定、旅客出行效用参数的标定和潜在客运需求函数的构建等关键技术问题进行了系统的研究,并提出了一套MD模型的计算方法．     

基于泊位共享的新城区停车需求预测

基于泊位共享的停车需求预测可以降低新城区开发建设成本,提高泊位利用效率,可实现土地、空间资源的节约利用。以停车生成率法为基础,探讨了基于泊位共享的停车需求预测方法,并考虑共享泊位效用的折减量。同时,提出采用类比法对现有停车配建指标按照规划目标进行调整的方法。结合长沙市洋湖垸片区规划案例进行分析,应用泊位共享的停车需求预测模型,得到总部经济区共享停车模式的泊位需求为31064泊位,比常规停车需求预测方法得到的泊位需求降低了11.5%,减少建筑面积约12.5万m2。     

城市-交通量化规划体系探讨

交通规划的根本目的是使供需保持相对均衡,而目前交通规划、设计、建设、管理手段难以相对长期地达到此目的。为此,本文提出城市-交通量化规划理念。从交通需求的派生性出发,构建城市-交通量化规划的理论体系与结构体系。通过城市-交通量化规划方法,量化交通需求与交通基础设施的承载能力,发现、比较、描述和度量交通拥堵的症结所在,加强土地利用与交通规划的区域整合力度,调控土地布局形态与开发强度,使之产生的交通需求与交通供给保持动态的均衡。