基于多变量决策树的网络故障诊断方法研究

在网络故障诊断系统中,可以用粗糙集理论约简网络信息M IB变量,从而求出最有利于分类的变量集合。提出了首先约简信息表,并构造多变量决策树,提取相应的决策规则,判断网络故障类型的方法。决策树构造方法简单,提取出来的规则以决策树形式表示,规则易于理解,网络故障诊断效率较高。     

基于Pspice仿真的某型装备电路故障诊断方法

利用Pspice仿真软件,研究了某型装备电路故障诊断的方法,设计了虚拟测试设备以实现对电子线路的测试与诊断。并结合该装备的电源板控制电路,详细说明了故障诊断的具体方法和步骤,为电路测试与诊断提供了一种新的思路。     

柴油机状态在线监测与故障诊断系统开发

介绍了状态监测与故障诊断系统的原理和方法,使用LabVIEW平台及多功能数据采集卡研制柴油机的故障诊断系统。提出了几种特征参数分析方法,开发了多个子仪器,可较好的对柴油机的不同故障进行监测。     

一种新的诊断线性模拟电路参数故障的方法

提出一种检测线性模拟电路参数单故障的新方法。该方法首先采用一种简单的转化程序将待测线性模拟电路转化为离散信号流图,再依照故障模型生成多个诊断求值器,最后根据数字仿真过程中求值器的输出值判定原电路的参数故障。这种方法效率较高,可以节省不少计算时间,后面通过一个例子证明其有效性。     

RBF神经网络在柴油机燃油系统故障诊断中的应用研究

本文主要介绍了径向基（RBF）神经网络在柴油机燃油系统故障诊断中的应用,并且首次将神经网络和虚拟仪器技术相结合,成功用于柴油机故障诊断中。比较了RBF和误差反传（BP）神经网络的学习速度和诊断精度。研究表明,将RBF神经网络和虚拟仪器相结合进行柴油机故障诊断具有良好的诊断效果和精度,有很好的工程应用前景。     

计算机控制故障监测系统在船舶柴油机中的应用

计算机控制故障监测系统是用于柴油机状态监控和故障诊断的监控系统。文章通过分析该系统在船舶柴油机中的应用,研究了他的结构原理和特点,并结合实际系统总结了柴油机诊断与管理的方法,提出了对船舶柴油机的运行状况的应用管理要点,为机舱的安全运行管理提供了技术保障。     

基于SOA的客运专线铁路工务维修辅助平台研究与应用

目前相关的客运专线工务养护维修系统主要基于工务设备基本信息的查询及统计,缺乏对工务基础设施深度信息挖掘与诊断,并不能有效指导路局及所管辖各工务生产单位开展日常管理及生产任务;如何对检测数据、维修信息的统一管理及维护以及建立维修知识库需要进一步研究。研究结论:(1)基于SOA的客运专线工务维修辅助平台主要将身份(角色)认证、作业、设备、人员、知识信息管理等不同业务服务集成;(2)该平台可通过监测数据分析判断轨道、路基等高铁基础设施的损伤;(3)可利用该平台完成现场消息的双向推送;(4)平台提出了面向维修知识的设计理念,可辅助工务维修人员生产。     

基于灰色综合关联理论的电力系统故障诊断方法

为提高电力系统故障诊断的准确性,采用基于灰色综合关联理论的电力系统故障诊断方法,首先建立包括保护、断路器拒动情况下元件-（保护-断路器）分层逻辑关联规则;在识别出故障区域的基础上,将故障信息按逻辑关联规则进行分类,利用灰色综合关联理论对告警信息与标准告警信息进行对比,并运用相似度算法筛选判断结果中的矛盾项,最终得出故障诊断结果,识别出保护和断路器拒动、误动的情况,并将告警信息纠错和复原.     

基于T-S模糊模型的船舶推进系统故障诊断研究

基于船舶推进系统基准(SPSB)测试平台,建立了船舶推进控制系统的T-S模糊模型,结合满意控制理论,通过模糊化与反模糊化将船舶推进系统分成多个局部子系统,给出了各局部子系统在执行器恒偏差故障下,满足多个性能指标约束的故障诊断观测器设计方法。利用Simulink工具箱建立了仿真模型,验证了船舶推进控制系统多性能指标约束下故障诊断观测器的正确性与有效性,为船舶推进系统的故障诊断提供了新的思路。     

多供电模式舰船电力系统保护策略

  目的   现代船舶电力系统的信息化、自动化、智能化和安全运行的要求越来越高,传统的基于现场总线的船舶电力信息交换系统已经无法满足要求。  方法   通过Modbus/TCP工业以太网弥补现场总线的不足,并在此基础上联合船舶电力系统现场总线采集的固有数据和在线测量装置采集的实时数据建立数据中心,结合相关性理论和神经网络智能算法进行大数据分析,  结果   完成船舶电力系统动态电能质量监测与故障诊断,并用LabVIEW实现人机界面设计。  结论   通过实验室平台验证了该方案软、硬件实现的可行性。