泛型编程在桥梁有限元软件开发中的应用

笔者在文中通过泛型编程与面向对象编程的比较,指出泛型编程在软件的设计模式上带来的思维变化,结合桥梁有限元分析软件的编程工作,从c++模板与STL的角度介绍了泛型编程的应用情况,并给出了若干实例代码.可以发现泛型编程是一种新的高效的软件设计思维和编程方式.     

既有线列车运行图分段优化编制方法的研究

本文提出了一种基于数学优化的分段求解方法进行既有线列车运行图的编制.以列车旅行时间总和最小为目标函数,建立了编制既有线列车运行图的整数线性规划模型,并进一步设计了分段求解的算法流程.该方法可以有效降低问题求解的复杂性,保持求解结果的整体优化性.     

Dynamic programming-based method for extraction of license plate numbers of speeding vehicles on the highway

In the last decade, vehicle identification systems have become a central element in many applications involving traffic law enforcement and security enhancement, such as locating stolen cars, automatic toll management, and access control to secure areas. As a method of vehicle identification, license plate recognition (LPR) systems play an important role and a number of such techniques have been proposed. In this paper, we describe a method for segmenting the main numeric characters on a license plate by introducing dynamic programming (DP) that optimizes the functionality describing the distribution of the intervals between characters, the alignment of the characters, and the threshold difference used to extract the character blobs. The proposed method functions very rapidly by applying the bottom-up approach of the DP algorithm and also robustly by minimizing the use of environment-dependent image features such as color and edges.     

城市交通连续平衡网络设计问题的GASA混合算法

通过建立城市交通连续平衡网络设计问题的双层规划模型,提出的一种基于遗传算法和模拟退火算法的GASA混合算法,经实例验证其与单一算法相比,具有较高的精确度,且最优解的性能指标有很大改善,在解决大型网络设计问题方面具有明显优势。     

模糊≤型的FLP对偶理论研究

对模糊不等式型的线性规划问题的对偶理论进行了研究,给出了模糊不等式型的线性规划对偶问题的一般定义及经济解释,提出了对称型与非对称型模糊对偶问题的概念和由对称型模糊对偶规划推出非对称型模糊对偶规划情形及由非对称形推出对称形模糊对偶规划情形的方法;总结出了构成模糊对偶规划一般规则,证明了模糊不等式型的对称性对偶定理.     

配送中心选址与车辆路径一体优化模型与算法

在配送系统中,配送中心选址问题与在此基础上的车辆路径问题相互影响.为了反映两者之间的相互关系,建立了配送系统优化的双层规划模型.模型上层为配送中心选址问题,下层为车辆路径优化问题.由上层模型给出初始配送中心选址方案;在此基础上由下层模型进行配送车辆路径优化;然后计算上层模型中的供应商到配送中心的运输费用,从而得到上层模型的目标函数;再对上层模型方案进行调整.设计了基于遗传算法与粒子群算法的求解方法.算例分析表明,与两者分别优化相比,双层规划模型可以降低配送系统的总成本,提高配送系统的整体效率.     

集成ANSYS的船坞浮箱下水仿真系统

使用船坞浮箱下水是船舶下水的一种方式,为了保证船舶下水的安全性,避免下水时船舶和浮箱的危险状况,开发了集成ANSYS和Microsoft WORD的仿真系统,来对浮箱下水的安全性进行评估.该系统能自动产生优化的浮箱配载方案,并用ANSYS计算和分析浮箱的下水过程.文中介绍了仿真系统的程序框架和功能,针对浮箱下水的特点,提出了一种三维有限元计算模型.分析了系统中采用的一些关键技术,并用工程实例来说明系统计算的有效性和工程实用性.     

公路网布局的多目标优化模型

针对现有公路网布局优化模型的目标函数过于偏重机动性的缺点,在公路网布局优化模型中引入了可达性的概念,建立了多目标双层优化模型.上层考虑建设资金的约束,以公路网可达性最大和交通负荷度最小为目标函数;下层与传统的4阶段交通规划模型相结合,采用用户均衡配流模型.为了反映上层模型的两个目标函数之间的trade-off关系,设计了基于Pareto最优的求解算法,并采用进化算法实现.文中提出的方法在北部湾区域公路网布局规划中得以运用.     

基于免疫克隆算法的多枢纽选址与混合网络设计综合优化研究

为了描述多枢纽选址与混合网络设计综合优化问题,引入了双层规划模型建立数学模型.上层模型为多目标规划模型,以最小化网络总阻抗和最小化总投资为目标;下层模型为固定需求的用户平衡配流模型.然后,给出了基于免疫克隆算法的具体求解设计和步骤.接着,给出了算例,在不同决策权重条件下进行求解.算例结果验证了算法的可行性和模型的有效性,同时结果表明在建设枢纽后,当决策偏重于交通网络管理部门时,更倾向于建设新路段以降低网络费用和总费用.     

随机机会约束规划生产运输问题分析

从决策者的利益出发对生产销售中心的生产费用和生产销售中心之间的运输费用进行研究使得客户的成本最小化。依据生产销售中心实际生产能力和市场需求,制定生产销售中心的实际产量和运输量计划,以达到生产运输成本最小。在不确定环境下,把随机机会约束和混合整数规划相结合,计算出在一定置信水平下的最优解,制定稳健的生产运输方案。