可持续发展战略与公路网规划

初步探讨了可持续发展战略与公路网规划的关系,并针对可持续发展战略的要求,讨论了公路网规划与城市空间形态的关系、公路网规划的原则和评价指标。     

淮安市交通发展SWOT分析及发展战略

采用SWOT方法对淮安交通发展进行分析,探讨淮安交通在发展中可以利用的优势和机遇以及需要注意的劣势和挑战,并在此基础上提出淮安市交通应实行一体化的发展战略,即建设一体化的交通基础设施、构建一体化的交通运输体系和打造一体化的交通运输枢纽,为淮安市经济的再度腾飞打下内外通畅联系的基础。     

底基层性质对路面结构层的附加应力影响研究

路面结构层的底基层特性对路面结构层附加应力有一定的影响.文章采用ABAQUS有限元软件,结合江苏省某高速公路,分析了底基层模量、厚度对路面结构层附加应力的影响.结果表明路面结构的面层均处于受压状态;基层和底基层处于受拉状态;附加应力在路面结构中心处最大,向两侧逐渐减小,路肩处附加应力最小.面层、基层内的附加应力随底基层模量和厚度的增大而减小;底基层的附加应力随底基层模量和厚度的增大而增大.     

干湿循环作用下炭质泥岩溶蚀孔隙度的化学计量方法

为建立干湿循环作用下炭质泥岩溶蚀孔隙度的化学计量方法,对干湿循环作用后的炭质泥岩试样进行X射线衍射试验,测试干湿循环作用下炭质泥岩的矿物成份演变;同时,采用电感耦合等离子发射光谱测试技术,研究干湿循环作用下炭质泥岩浸泡溶液的离子浓度变化规律;基于离子守恒定律,推断干湿循环作用下炭质泥岩矿物发生的化学反应;在此基础上,建立浸泡溶液离子浓度与炭质泥岩矿物反应量的定量关系,并计算炭质泥岩各矿物反应的体积;基于唯象理论,提出以反应物与生成物的体积差为溶蚀孔隙体积增量,构建炭质泥岩溶蚀孔隙度的化学计量方法;最后,利用比重瓶法和核磁共振法对炭质泥岩溶蚀孔隙度的计算结果进行验证。结果表明：干湿循环作用下炭质泥岩的方解石、钾长石和钠长石含量减小,高岭石含量增加;随干湿循环次数增加,浸泡溶液中Ca²⁺、K⁺、Na⁺、Fe²⁺和Al³⁺离子浓度均增加,其中Ca²⁺离子浓度增长速率是其他阳离子的数十倍;经化学分析发现,方解石溶蚀和长石水解生成高岭石是干湿循环作用下炭质泥岩孔隙演...     

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交通发展战略是实施国家战略的重要组成部分，是一个典型的宏观战略问题. 从战略理论的发展历程和演绎过程可以看出，宏观战略管理理论是基于组织和企业战略管理理论形成的，是战略管理理论的重要组成部分.战略管理理论发展进程对宏观战略研究的启示，一是战略的定位问题要研究透，二是战略的边界条件要通过科学的方法进行确定，三是政府与企业的关系要处理好.但不管怎样，理论和方法与本国实际的结合，解决自己的诸多战略问题是最为重要的.     

招投标腐败行为博弈分析

运用博弈理论为分析工具，建立集体利益同盟博弈模型，对集体成员的行为描述，并针对招投标工程中行为问题，分析了成员间在博弈过程中的相互依赖关系，讨论了“分利集团”的基本特征，认为降低预期收益和提高预期成本，是抑制非法收益的有效对策．     

基于变海拔功率恢复的增压系统匹配计算研究

针对柴油机的变海拔功率恢复目标,进行了以增压压力恢复为目标的废气放气式增压系统匹配计算,确定了压气机和涡轮特性。在该匹配方案的基础上进行了柴油机变海拔运行范围的性能计算,得到了不同海拔高度的增压压力MAP图,并以目标增压压力为基准,根据放气阀的切换边界线确定了放气阀变海拔控制策略。研究结果表明:采用该匹配方案可以在海拔3 000m和平原工况实现增压压力恢复,但在高海拔高转速工况下可能超速;随着海拔高度的降低,柴油机外特性扭矩值逐渐减小,而废气放气阀关闭状态的运行区域逐渐减小,废气放气阀调节状态的运行区域逐渐增大。     

赣州市人行天桥景观造型方案设计探讨

根据目前人行天桥存在的问题和国外部分优秀人行天桥的实际案例,以赣州市3座人行天桥设计为例,阐述了人行天桥景观造型的具体设计策略,提出了针对赣州特色地理环境和人文风貌的人行天桥景观造型设计理念及方案,以期为同类型天桥景观设计提供参考.     

绿色能源双体无人艇艇型综合优化分析

为了实现绿色能源双体无人艇的艇型最优设计,本文对艇型设计的多目标策略和智能优化算法进行研究。首先综合考虑太阳能和风帆以及快速性、操纵性、耐波性和抗倾覆性四大性能对艇型设计的影响,建立综合优化数学模型;然后基于遗传算法改编的综合优化设计软件确定总目标函数最优情况下的遗传次数、种群规模、变异概率和交叉概率;最后采用外部分层策略对遗传算法结合粒子群和混沌算法,进行了混合算法的比较分析。结果表明,相比于单一遗传算法,混合算法的优化效果更好,且在不同载波概率情况下,遗传算法+粒子群算法的优化效果均为最佳,外部分层策略可以有效提高寻优效果。     

Hierarchical control strategies for energy management of connected hybrid electric vehicles in urban roads

This paper presents a fuel efficient control strategy for a group of connected hybrid electric vehicles (HEVs) in urban road conditions. A hierarchical control architecture is proposed in this paper for every HEV, where the higher level and the lower level controller share information with each other and solve two different problems that aim at improving its fuel efficiency. The higher level controller of each HEV is considered to utilize traffic light information, through vehicle to infrastructure (V2I) communication, and state information of the vehicles in its near neighborhood, via vehicle to vehicle (V2V) communication. Apart from that, the higher level controller of each HEV uses the recuperation information from the lower level controller and provides it the optimal velocity profile by solving its problem in a model predictive control framework. Each lower level controller uses adaptive equivalent consumption minimization strategy (ECMS) for following their velocity profiles, obtained from the higher level controller, in a fuel efficient manner. In this paper, the vehicles are modeled in Autonomie software and the simulation results are provided in the paper that shows the effectiveness of the proposed control architecture.