铁路行包办理系统的研究

作者论述了铁路行包办理系统的组成和关键技术.该系统是由台式计算机、称重卡、压力传感器和秤台组成.称重卡由滤波器、被测信号放大器、基准电压放大器、积分器、零器、脉冲发生器、计数器、控制器组成.所有电子元件焊接在一块双面印刷电路板上,上面有一个9D型插座,用于联接电阻应变式传感器.它可插在台式计算机的扩展槽上.传感器工作电压由计算机电源提供.称重卡的驱动程序是在Windows平台下的硬件驱动程序,使用WDM技术编写.     

基于特征子序列修正的公交刷卡滞后时间推算

针对一票制公共交通IC卡刷卡系统存在的滞后时间问题,提出基于特征子序列修正的时差匹配推算方法。依托GPS车辆到站信息序列和刷卡聚类序列,分析首末站和中途站站间运行时间分布的差异化特征,分别从两序列中提取大时间差和连续小时间差等特征子序列;利用两种子序列间一对一或一对多的对应关系分别进行初步搜索和二次修正,兼顾匹配过程的效率和精度。将推算流程应用于山西省大同市公共汽车系统,结果显示,抽样车辆的刷卡匹配率均达到99%以上,并且针对不同类型的公共汽车线路具有较强的适应性。     

Excel在利用公交IC卡数据构造换乘矩阵中的应用

公交IC卡的应用,不仅方便了乘客出行,也为城市交通规划相关数据的采集提供了一种新的调查统计手段.针对当前城市公交IC卡在换乘矩阵构造过程中存在的信息量大、处理困难的问题,利用Excel软件强大的数据处理功能,对大量的IC卡信息进行了有效地处理,成功地构造了城市公交换乘矩阵,使其成为公交换乘枢纽规划的一个重要参考依据.     

基于公交IC卡信息的城市公交满载率指标计算方法

为减少传统城市公交满载率指标测算过程的人力投入并提高指标计算结果的准确性，利用公交IC卡刷卡信息、公交GPS信息、公交站点信息和公交车辆信息，通过各类信息衔接分析，提出了基于公交IC卡的公交满载率指标计算思路。采用MYSQL搭建分析数据库，通过编程代码自动关联识别和快速分析大数据，计算出城市公交线路的满载率指标值。通过案例分析发现，相比传统公交满载率调查方法，基于公交IC卡信息的公交满载率指标计算能找到更精确的最大客流断面、得出更精确的计算结果，并且运算过程更高效，能有效节约人力，可为同类城市测算城市公交满载率指标、分析城市公交乘客的出行特征提供参考。     

基于列车实时数据协议的以太网高速通信技术

为了满足列车通信网络中过程数据与消息数据传输的需要,在可扩展处理平台上,设计了一种基于列车实时数据协议(TRDP)的以太网网卡,并在此基础上提出一种片间总线接口方法,实现了对过程数据和消息数据的实时交互,解决了传统片间总线速率低的问题;同时利用串并联端接电阻,从硬件上改善了高速片间总线的信号完整性,保证了高速模式下过程数据与消息数据的实时交互;在所搭建的研究测试平台上,实现了TRDP对过程数据的高速传输。     

预付卡在城市轨道交通领域的应用

预付卡作为近年兴起的消费支付方式逐渐成为城市轨道交通行业的主要支付方式。结合青岛地铁实际情况和预付卡在国内城市轨道交通行业的应用现状,对应用中的关键环节和问题进行了分析和探讨,并提出了针对性的解决建议。     

苏州轨道交通售检票系统兼容“苏州通”卡的实践

为最大化利用社会资源,苏州轨道交通在首条线路自动售检票(AFC)系统设计和网络化建设中兼容了PBOC1.0标准的苏州通卡。阐述了兼容"苏州通"项目需解决的"苏州通"不支持复合消费、预留票务空间不足、发行批次多、发行数量多、天线参数不一致等问题,以及相应的解决方案。苏州轨道交通AFC系统在建设过程中通过硬件、软件的针对性设计,克服了兼容老规范票卡、统一读写器处理流程、实现票卡互联互通等难题,取得了较好的经济效益和社会效益。     

金融IC卡在上海轨道交通应用的工程实践

金融IC卡由于交易速度、结算方式等瓶颈尚未在城市轨道交通领域内使用.通过制定技术指标、新增系统接口等技术手段在上海轨道交通售检票系统内逐层进行改造,以“标准先行”、“方案制定”、“应用测试”、“试点运行”、“投产实施”进行过程控制,完成上海轨道交通售检票系统金融IC卡应用改造.该项目实施后不仅增加了一种车票支付类型,同时也开拓了金融IC卡的应用领域,提升了城市金融产业信息化水平.     

基于外部接驳的城市轨道交通车站站点分类研究

城市轨道站点外部交通方式接驳的便利性,是影响轨道交通吸引力的重要因素。但限于站点众多,逐一研究费时费力的现状,对站点进行分类分析是一条较为理想的研究途径。首先,借助各站点IC卡和AFC数据,通过客流时空特征及高峰小时客流量特征将轨道交通车站站点分类,即大中小客流下的右峰型、双峰型和左峰型站点,以及无峰型站点、首末站点。最后在站点分类的基础上,研究各类站点周边的用地性质以及进站交通方式特征,确定各类站点外部接驳方式的优先级。     

京津城际列车快通卡票额智能分配的研究与应用

通过对京津城际列车快通卡刷卡人数统计分析,挖掘出快通卡客流在非小长假期间具有以星期和列车始发时间为周期的规律,在小长假期间具有和去年同期相似的客流规律.依据此规律通过指数平滑法对京津城际列车快通卡客流进行了预测,研究开发了京津城际列车快通卡票额智能分配系统并成功应用于现场.