星形整车物流联盟的收益分配机制研究

分析了星形整车物流联盟的委托代理关系;应用委托代理理论,分别建立了信息对称和信息不对称下该类联盟的收益分配模型,对模型结果与参数问的关系进行了深入分析,分析表明,信息不对称的存在会显著影响模型的实施效果:进而,引入一种激励机制对所建立的收益分配模型加以改进,并结合一整车物流联盟实例进行了验证.研究结果表明,基于委托-代理理论的收益分配模型可以提高合作双方的努力水平,进而提高联盟的收益水平.     

基于频响分析的客车骨架动态特性研究

采用MSC／NASTRAN对某型客车进行频率响应分析,提出结构改进的具体措施,成功解决在高速巡航时的车身共振问题,并对进一步研究提供一些思路。     

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为优化区域交通网络中各信号控制器的配时方案,利用递推最小二乘算法(RLS)和同时扰动随机近似(SPSA)算法,由检测器流量估计DynaCHINA动态网络交通仿真与分析系统的动态OD矩阵,输入并标定各路段的速度-密度模型参数和饱和流量,获得网络状态的准确估计,包括各路段的速度、密度、流量、队列长度等;在此基础上,利用SPSA算法优化各信号控制器配时参数,包括各信号控制器的周期、相位差和绿信比,使得网络中车辆的平均旅行延误、队列长度、或交叉口通过量等指标最优. 针对实际路网的测试表明,本文的参数标定方法可以获得准确的检测器流量估计,结果明显优于Ashok K的动态OD矩阵与检测器流量估计方法;与现有的基于Synchro信号配时优化软件获得的结果相比较,该方法可较大幅度缩短车辆在路网中的平均旅行延误,并可推广应用于更复杂的区域路网的信号控制参数优化等场合.     

一种改进的组件软件可靠性优化方法

对组件软件可靠性进行优化工作时.不仅需要最大化其可靠性估计值.同时还要最小化可靠性估计方差以及测试代价.首先针对性地研究普通的组件软件可靠性优化策略,探讨该策略的缺点.提出并探讨一种改进的可靠性估计值排序策略(RPP-c策略),即增加测试代价考虑因素.最后为RPP-c策略建立优化模型,同时也给出相应的算法思想和实验数据分析.     

Sensitivity analysis and dynamic modification of modal parameter in mechanical transmission system

Sensitivity analysis is one of the effective methods in the dynamic modification. The sensitivity of the modal parameters such as the natural frequencies and mode shapes in undamped free vibration of mechanical transmission system is analyzed in this paper. In particular,the sensitivities of the modal parameters to physical parameters of shaft system such as the inertia and stiffness are given. A calculation formula for dynamic modification is presented based on the analysis of modal parameter. With a mechanical transmission system as an example, the sensitivities of natural frequencies and modes shape are calculated and analyzed. Furthermore, the dynamic modification is also carried out and a good result is obtained.     

调车作业单无线传输数据编码与纠错的研究

在分析编组站调车作业现状及存在问题的基础上,阐述了开发无线传输调车作业通知单中数据编码与纠错的原理、方法,以及在运用中的效果.     

高速磁浮列车对轨道的动力作用及其与轮轨高速铁路的比较

研究了现有文献关于高速列车动力学方面的论述,就高速磁浮列车对轨道的动力作用及其与轮轨高速铁路的比较展开讨论。得到的主要结论是：地面高速轨道交通应以300km／h左右的轮轨高速铁路为主体;在需要400～600km／h超高速的特定条件下,也可以采用磁浮高速列车,作为一种补充。因此,一方面要积极修建上海浦东机场高速磁浮试验线,一方面要尽早启动京沪轮轨高速铁路的建设。     

关于智能运输系统的关键理论——综合路段行程时间预测的研究

行程时间预测是智能运输系统研究的一个重要问题。为此,建立了许多算法,有历史趋势方法、非参数回归模型、时间序列方法、神经网络、卡尔曼滤波、交通模拟和动态交通分配模型等。然而,在变化的交通状况和任意时段的条件下,这些方法和模型都不能取得令人满意的预测结果。在总结这些已有的预测方法和模型的基础上,提出了一种综合模型。     

系统最优的动态交通网络流分配模型的研究

智能交通系统是一个复杂的大系统。交通网络配流是智能交通系统的一个关键问题,其中对交通网络配流模型的建立和算法的设计是非常重要的。通过建立系统最优的动态交通网络流分配的最优控制模型,并经过一系列的积分变换转化为一种简单而特殊的非线性规划问题。文中只是局限于对最优控制模型进行化简,目的是为了进一步研究已简化模型的有关性质和算法的设计。     

深圳地铁地震反应分析

根据深圳地铁抗震设计需要,对深圳地铁的3种典型断面,采用释放荷载方法进行了平面有限元静力计算,确定初始应力场,采用子空间迭代法进行了振型计算,确定合理的积分步长。在此基础上,运用Newmark隐式时间积分法对地铁的3种典型断面进行了地震反应分析,确定了在地震荷载作用下衬砌结构的薄弱部位及其相互的位移和应力,计算结果为深圳地铁的抗震设计提供了依据。