基于Simulink的汽车动力性能模型

为快速且较准确获取试验汽车的动力性能参数,建立了符合基于驾驶机器人操纵的试验汽车的动力性能模型,并分别对几种轿车的发动机特性与最高车速、加速能力等汽车动力性指标进行了仿真．仿真结果表明,相关仿真数据与厂家提供的参考数据相吻合．所建立的仿真模型是实用的,具有车型适应性强、模型参数量少且易获取等特点．     

基于反步控制的半潜平台动力定位数值计算研究

装配动力定位系统的浮式结构物由于受到风、浪、流等交变载荷影响，其运动具有明显时滞和非线性特性，为克服传统控制策略抗干扰能力差对动力定位控制性能的影响，文章基于反步法，对动力定位系统进行了控制器设计研究，针对波浪及流外载荷形成的有界干扰问题，采用自适应策略进行估计补偿。并借助Lyapunov理论分析了闭环系统的稳定性。最后以某深水半潜平台为对象，对其不同工况下动力定位作业进行了数值计算研究，验证了所设计控制器具有良好的鲁棒性，可为后续动力定位模型试验及实船控制器设计提供理论支撑。     

应变增大系数在车辆荷载对桥梁结构冲击效应评价中的应用

通过试验分析了截面应变增大系数与冲击系数、振动加速度的相关性,结果证明了用应变增大系数表征车辆荷载对公路桥梁的冲击效应的可行性。     

基于AMESim的插电式并联混合动力汽车能量管理策略仿真分析

为了缩短混合动力汽车开发时间,减少开发成本,本文以插电式并联混合动力汽车为研究对象,针对设计指标进行动力系统参数匹配以及使用AMESim软件搭建了整车模型,然后设计了基于门限值的能量管理策略并使用AMESim软件中的Signal,Control库进行搭建。之后对已搭建完成的车辆进行动力性经济性仿真分析,其中经济性分析是在NEDC工况下进行的,验证了本文所搭建策略和整车模型的正确性和可行性。     

船舶喷砂除锈爬壁式机器人设计

设计了一种船舶喷砂除锈爬壁式机器人,用以代替人工高空除锈作业。通过静力分析仿真,确定了负载、单个磁吸附单元磁力和壁面角度之间的关系,并确定了保证不下滑和不翻转的最大负载。通过动力分析仿真,确定了电机及减速器输出的最小转矩。根据仿真结果研制了爬壁机器人样机,该机可在各工况下进行运作,且能爬越10mm高的障碍,能够满足工作要求。     

基于列车用户优先级的频谱共享博弈算法

不同业务优先级高速铁路用户的爆炸式业务需求与稀缺频谱资源的矛盾日益突出。针对运行于不同地形环境、在相同eNB覆盖范围内的高速铁路次用户的频谱共享博弈问题进行研究。基于次用户承载业务的不同优先级,提出模糊综合评判-优先级调度算法,将次用户间的频谱竞争建模为非合作博弈,通过次服务的频谱效用函数、主系统的频谱交易价格函数实现次用户间的差异化动态频谱共享。仿真结果表明,算法较好地反映了真实的频谱共享情形,可以更加准确地对次用户频谱需求进行业务优先级划分,提高频谱利用率的同时保证了其最大效用。     

停车许可证的动态最优供给策略

考虑可预约和不可预约公共停车设施共存情况，制定停车许可证动态最优供给策略.构建随机最优控制模型以实现系统总时间损失期望值最小化，利用动态规划原理推导出最优性条件，即哈密尔顿-雅克比-贝尔曼方程，采用一种预设最优值函数方法得到动态最优供给策略的解析解.结果表明：动态最优供给策略为一个反馈控制，即车辆排队时间的函数；依据排队时间是否存在，动态最优供给策略分为两种情况.以北京市国贸地区为例进行蒙特卡洛实验可知：相较停车许可证完全供给策略，动态最优供给策略可节约时间0.45~1.94 min/veh；随着停车许可证用户行为不确定性增加，动态最优供给策略节约时间的平均值上升，变异系数下降.     

PEM燃料电池组动态单电压的稳定性分析

在动态工况下,PEM燃料电池单电压的稳定性是燃料电池动力系统持续稳定运行的保障,而质子交换膜的水合状态、阴极和阳极的排水状态、氢氧燃料传质效应都会显著影响单电压的稳定性。本文基于PEM燃料电池组动态工况试验,引入相对平均电压、相对差异度等指标以分析各燃料电池组单电压的稳定性,探究燃料电池组各电堆单元单电压随工况的变化规律及影响因素,以评价燃料电池电堆性能,指导系统控制策略的制定。     

波浪运动对风机基础结构的动力响应影响

随着海上风电的发展，海上风机基础的动力响应越来越引起人们的关注。在以往的设计中，一般只考虑静态的波浪力，忽略波浪的动力响应，根据静态波浪力来校核基础结构强度。本文以海上固定式三桩钢结构风机基础，江苏沿海潮间带海域的环境条件和地质数据，论述其波浪动力响应对结构的影响。     

System optimal dynamic traffic assignment: Properties and solution procedures in the case of a many-to-one network

Thanks to its high dimensionality and a usually non-convex constraint set, system optimal dynamic traffic assignment remains one of the most challenging problems in transportation research. This paper identifies two fundamental properties of the problem and uses them to design an efficient solution procedure. We first show that the non-convexity of the problem can be circumvented by first solving a relaxed problem and then applying a traffic holding elimination procedure to obtain the solution(s) of the original problem. To efficiently solve the relaxed problem, we explore the relationship between the relaxed problems based on different traffic flow models (PQ, SQ, CTM) and a minimal cost flow (MCF) problem for a special space-expansion network. It is shown that all the four problem formulations produce the same minimal system cost and share one common solution which does not involve inside queues in the network. Efficient solution algorithms such as the network simplex method can be applied to solve the MCF problem and identify such an optimal traffic pattern. Numerical examples are also presented to demonstrate the efficiency of the proposed solution procedure.