一种优化的分布式光网络的动态带宽分配算法

在分析了EPON的拓扑结构及其调度机制的基础上,根据分布式计算的特点,提出了一种优化的可适用于分布式光网络的动态带宽分配算法CPDBA.该算法根据分布式计算任务的实时性和时序性,进行动态调度,并利用数据包的相关性,进行预测动态分配信用带宽.该算法能适用于分布式光网络,并减少了数据包的时延.     

集装箱船振动及响应分析

介绍了模态频率响应有限元计算方法的基本理论,以多用途集装箱船为目标船,通过建立全船三维有限元模型,用频率响应法得到船体结构的振动响应.文中还讨论了激励与响应关系、水动质量、阻尼、频率响应计算有效频率数选取等问题,以精确预报船体结构振动及响应.本文采用的分析计算方法对目标船结构振动及响应预报值,与实船试验数据具有很好的一致性.     

车辆超载作用对路面的影响分析

利用Matlab软件编制程序,对车辆超载问题进行了仿真,分析了由于路面不平整度引起的车辆动荷载和动荷载系数变化规律,得到车辆超载率与车辆动荷载和动荷载系数之间的关系。为路面设计和车辆与路面之间的相互作用提供了理论基础。     

熔融石英砂动力特性动三轴试验

为探究振动荷载作用下熔融石英砂液化破坏过程中动变形和动强度变化规律, 促进透明土技术在岩土工程动力特性可视化模型试验中的推广和应用, 对构成透明砂土骨架结构的典型粒径(0.5~1.0 mm)熔融石英砂开展饱和试样动三轴试验; 研究了不同围压、加载频率和动应力比等试验条件下熔融石英砂试样的累积轴向应变、动孔压发展模式、动应力衰减、动弹性模量和阻尼比的变化规律, 并将试验结果与相同级配的标准砂进行了对比。分析结果表明: 熔融石英砂累积轴向应变随动应力比的增大呈现出由稳定型向破坏型转变的趋势, 加载频率为0.5~1.5 Hz时, 临界动应力比为0.150~0.175, 小于标准砂的0.200~0.225;升高围压、增大动应力比、降低加载频率会加快试样塑性应变累积, 缩短液化破坏时间; 熔融石英砂孔压发展模式随围压增大逐渐由Seed孔压模型向指数型过渡, 增大加载动应力会加剧液化破坏后孔压的振动幅度; 相同动应力比下, 熔融石英砂与标准砂的动应力与动应变呈现线性相关, 在围压大于200 kPa时, 二者动应力衰减幅度随围压的增大而逐渐减小; 熔融石英砂的动弹性模量和阻尼比表现为线性关系, 动弹性模量随动应变的增大呈现出双曲线型减小的趋势, 并随围压的增大而增大; 阻尼比随动应变的增加先增大后基本稳定在0.22, 发展曲线受围压影响较小。     

SBS聚合物改性沥青技术性能及其微观形态

针对不同种类、不同工艺的SBS改性沥青,采用试验、理论相结合的方法,包括常规3大指标试验、SHRP动态剪切流变DSR试验、以及储存稳定性试验等,研究加工工艺参数以及改性剂种类等对SBS改性沥青性能的影响.说明,通过掺配适当的稳定剂和助剂等措施改善改性工艺,是提高SBS改性沥青技术性能的最有效途径之一.     

舰船结构在爆炸载荷作用下的破坏研究综述

在研究国内外相关文献的基础上,针对舰船结构在爆炸冲击载荷作用下的破坏所涉及到的研究方法,对板壳结构和水面舰船的破坏理论分析、试验研究方法、数值分析方法给予总结。根据国内外研究的进展情况,对水面舰船的破坏研究现状和研究的空白领域给予简要介绍。指出了尚待进一步研究的问题。     

水深对抛石强夯影响的模型试验研究

通过模型试验,探讨水深对重锤夯击抛石后夯沉率及抛石应力的影响,以及有、无水情况下抛石夯击夯沉率和抛石应力随落距的变化关系。试验研究成果表明：水面与抛石面齐平的情况与有水的夯击效果相近,为缩比尺模型试验中消除边界效应及水深影响提供了理论依据。     

编组站动态配流模型与算法研究

如何从众多的解体方案中选择有利方案 ,这是编组站动态配流所要解决的核心问题。本文在文献 [3 ]的基础上 ,运用组合数学原理构造方案树 ,提出最大可能剩余量概念 ,导出计算公式 ,并以此作为方案值控制树的生长 ,进而利用回溯算法搜索有利方案。这样 ,本文连同文献 [2 ]、[3 ]一起 ,为配流问题的全面解决提供了完整的思路和具体的计算方法     

Incorporating Driver Behaviors in Network Design Problems: Challenges and Opportunities

The goal of a network design problem (NDP) is to make optimal decisions to achieve a certain objective such as minimizing total travel time or maximizing tolls collected in the network. A critical component to NDP is how travelers make their route choices. Researchers in transportation have adopted human decision theories to describe more accurate route choice behaviors. In this paper, we review the NDP with various route choice models: the random utility model (RUM), random regret-minimization (RRM) model, bounded rationality (BR), cumulative prospect theory (CPT), the fuzzy logic model (FLM) and dynamic learning models. Moreover, we identify challenges in applying behavioral route choice models to NDP and opportunities for future research.     

An efficient and exact event-based algorithm for solving simplified first order dynamic network loading problems in continuous time

In this paper a novel solution algorithm is proposed for exactly solving simplified first order dynamic network loading (DNL) problems for any generalised network. This DNL solution algorithm, termed eLTM (event-based Link Transmission Model), is based on the seminal Lighthill–Witham–Richards (LWR) model, adopts a triangular fundamental diagram and includes a generalised first order node model formulation. Unlike virtually all DNL solution algorithms, eLTM does not rely on time discretisation, but instead adopts an event based approach. The main advantage of this approach is the possibility of yielding exact results. Furthermore, an approximate version of the same algorithm is introduced. The user can configure an a-priori threshold that dictates the approximation error (measurable a-posteriori). Using this approximation the computational effort required decreases significantly, making it especially suitable for large scale applications. The computational complexity is investigated and results are demonstrated via theoretical and real world case studies. Fixed periods of stationary demands are included adopting a matrix demand profile to mimic basic departure time demand fluctuations. Finally, the information loss of the approximate solution is assessed under different configurations.