水泥粉煤灰稳定钢渣路面基层材料研究

旨在合理利用钢渣和粉煤灰工业废渣,首先进行原材料基本性能试验分析,通过优选钢渣级配,添加碎石与钢渣按不同比例组合,进行击实、无侧限抗压强度、间接抗拉强度、室内回弹模量、稳定性试验和抗冲刷试验等各项基本力学性能指标试验,然后从路面基层材料的要求对其规律进行总结分析,为钢渣和粉煤灰工业废渣合理有效地应用到路面基层或底基层中提高科学依据。     

不同改性沥青排水路面性能研究

为了了解不同排水路面改性沥青添加剂的路用性能,比较分析了添加日本的TPS改性沥青添加剂和国产的SinoTPS改性沥青添加剂的沥青混合料性能,并与SBS改性沥青进行对比分析。研究表明,这三种改性沥青混合料均满足排水路面的要求,但SinoTPS沥青混合料的性能和经济效益更适合我国发展高等级公路的要求。     

基于最小成本的高度能力计算方法

考虑了风速对巡航马赫数的影响,研究了最小成本巡航马赫数和基于最小飞行成本的高度能力计算方法,分析了质量、温度与质心位置对高度能力的影响程度。结果表明质量对高度能力影响较大,温度只影响推力限制高度,质心位置只影响过载限制高度。高度计算结果与波音IN—FLT软件计算结果相比,在无风条件下误差不超过1％,该方法可行。     

推进湾区交通物流一体化发展思路建议

为支撑湾区经济高质量发展，更好地服务于国家区域发展战略，基于交通物流与湾区发展的互动关系，分析了湾区经济发展对交通物流一体化发展的迫切需求，然后根据湾区交通物流一体化发展面临的形势要求，应用运输经济基础分析框架中的“产品-资源-网络”经济分析法和网络形态分层分析法，对交通物流资源进行了分类梳理。在此基础上，将湾区交通物流网络划分为设施网络层、信息装备层、服务组织层和政策体制层，从政府主动作为的角度讨论政府与其他层级之间的相互关系，给出了交通物流在规划统领、网络优化、信息共享、服务融合、政策协同等五个方面的发展思路，为各湾区结合自身实际，细化政策举措提供参考。     

基于教育的人力资本投资对经济增长贡献的研究

随着教育水平的提高,基于教育的人力资本投资越来越受到人们的关注.建立模型,将教育投资与物资资本投资对经济增长的作用进行比较研究,可对结论给出政策模拟.     

经济宪法学研究的尝试:分税制决定权的宪法解释

本文运用法律优先和法律保留原则,通过对宪法有关条款的解释分析,认为在现行宪政框架下,国务院不具有作出"分税制决定"的职权,分税制决定权属于全国人民代表大会,全国人民代表大会对国务院的"分税制决定"予以事后确认并不合适;在全国人民代表大会及其常务委员会作出分税制决议的情况下,地方政府对于分税制问题具有法律上的作用空间;国务院作出"分税制决定"和全国人民代表大会予以追认,说明了我国当时的依法治国现实状况,以及在作出改革决策前进行合宪性和合法性论证的必要性。本文所运用的研究方法对分析其它同类样本,并逐步形成经济宪法学,具有一定的理论意义。     

天津市轨道交通线网规划优化分析

结合天津市作为北方经济中心的总体规划及城市发展要求,提出调整优化既有城市轨道交通线网规划的必要性和紧迫性。通过分析天津市既有轨道交通线网规划的特征,提出了对既有线网进行优化的策略及原则,并对规划优化方案进行了分析探讨。     

论转变经济发展方式的实践性

党的十七大报告明确指出要加快转变我国的经济发展方式.经济发展和经济增长有着本质的区别,转变经济发展方式的内涵丰富,对我国经济的发展有着重要的指导性和实践性.我国要从根本上扭转为生产而发展生产,盲目追求GDP的增长.实现以人为本的发展,更加注重关心民生、改善民生、保障民生,坚持走生产发展、生活富裕、生态良好的文明发展道路.     

基于微分进化算法的经济圈公路网双层优化模型

在界定经济圈内涵的基础上,利用微分进化算法对经济圈公路网优化问题进行了研究。在探讨经济圈公路网优化目标、优化原则和优化意义的基础上,以经济圈交通效率、运营成本、能源消耗、环境保护和出行时间等为优化目标函数,建立了经济圈公路网优化的双层模型,并采用微分进化算法求解。经济圈公路网双层优化模型是利用生成的初始路径点集,经过提炼处理来提高经济圈公路网交通效率,并得到最佳优化路网,相对于传统的优化模型更能结合经济圈交通系统与经济特性,结论更加符合经济圈实际情况。研究结果表明：优化模型不仅能够满足经济圈交通需求,而且能够满足经济圈交通系统的环境保护目标、促进经济圈交通系统可持续发展。     

水泥混凝土路面裂缝修补材料应用

水泥混凝土路面因强度高、耐久性优良等优点而在全国范围内得到广泛应用,但在现代交通及自然因素作用下,路面早期病害不断出现,其中裂缝最为普遍。从裂缝形成机理入手,提出裂缝不仅与混凝土材料、路面设计理论有关,还与交通荷载有关。系统分析了裂缝修补材料的选定原则,为实际工程提供了理论依据。