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基于广州居民出行调查成果,本文从模型架构、效用函数基本形式、参数标定及校核等几个方面对交通方式选择模型的构建进行研究. 提出了方式划分的基本原则,并针对无车家庭、有小汽车家庭和摩托车家庭构建层次划分. 以小汽车家庭为例,阐述方式划分的基本形式. 进而,提出了方式划分参数标定的方法和基本步骤以及系数校核的关键点. 最后将预测结果和实际观测数据进行比较,验证模型的有效性. 本文提出不同层次交通方式划分模型,提高了模型的精度,并在效用函数中引入收入、车辆拥有和吸引量等因素,增强了模型的适用性,为其他类似城市交通方式选择模型的构建提供一定的参考. 相似文献
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公交服务质量是影响公交出行分担率的重要因素. 本文利用联合分析方法对乘客对于公交服务的属性偏好进行研究. 通过实际调查及数据分析,得出了可靠性、发车间隔、步行时间等方面属性水平的效用值,并由此确定了各种属性的权重. 研究结果表明乘客最为重视的是可靠性,其次是车内环境、步行时间、发车间隔,而站台环境和价格所占权重较小. 本文还对南京市的公交服务质量进行了调查. 结果表明乘客对于高峰时期可靠性、车内环境和发车间隔的评价低于非高峰时期,且乘客对于可靠性的评价很低,对于高峰时期的车内环境和发车间隔的评价也较低. 相似文献
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Jianrong LIU Wei DENG Bing ZHANG 《Journal of Transportation Systems Engineering and Information Technology》2011,11(4):97-102
Transit quality service is an important factor that affects the bus split rate. This paper studies the passenger's preference of the bus service with the conjoint analysis. Through the actual survey and data analysis, the utility values of the reliability, frequency, walking time, etc. are measured. And the attributes' weights are determined through the utility values. The results show that the bus reliability is passengers' first concern, which is followed by in-bus environment, walking time and frequency. And the station environment and the price weight low. Then the bus service quality in Nanjing was investigated based on the attributes. The results show that passengers' evaluations about reliability, in-bus environment and frequency in the peak period are much lower than that in the non-peak period. And their evaluation on reliability is very low. The peak period in-bus environment and frequency also get bad evaluation. 相似文献
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货物运输快捷性、准时性的经济分析 总被引:1,自引:0,他引:1
从生产,流通,消费的关系出发,通过对运输与流通之间的经济关系的详细分析,论证了发展快捷货物运输系统的必要性和意义。 相似文献
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将发货人满意度和港口兼容性引入发货人效用函数,放宽传统Hotelling竞争模型中港口定位必须局限于发货人分布空间的假设,通过拓展线性Hotelling模型来研究发货人满意度和港口兼容性与港口选址、收费的关系。研究表明:发货人满意度在港口市场竞争中具有关键作用;同时,发货人满意度相对较强的港口并不一定具有市场竞争优势,市场竞争形成市场份额的最终格局取决于发货人满意度的相对强弱程度。 相似文献
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The goal of a network design problem (NDP) is to make optimal decisions to achieve a certain objective such as minimizing total travel time or maximizing tolls collected in the network. A critical component to NDP is how travelers make their route choices. Researchers in transportation have adopted human decision theories to describe more accurate route choice behaviors. In this paper, we review the NDP with various route choice models: the random utility model (RUM), random regret-minimization (RRM) model, bounded rationality (BR), cumulative prospect theory (CPT), the fuzzy logic model (FLM) and dynamic learning models. Moreover, we identify challenges in applying behavioral route choice models to NDP and opportunities for future research. 相似文献