岩体测试中一种光学传感器的研究

本文对可用于测试和监测岩体应力及其变化的光学传感器进行了系统地研究，推导出利用传感器上产生的干涉条纹确定岩体应力的普遍计算式，提出用“灰度法”进行小数级条纹补偿，为施工现场岩体应力的测试和监测提供了一种简单可行的方法。     

沿海双桨货轮低阻船型

本船型是一种节能船型,它的线型特点是首都为“上翘首”,尾部为双尾鳍。 船模试验表明:该船型与常规双桨船型相比,满载状态下,F_n=0.19时,实船裸体有效马力可降低10.5％,剩余阻力系数下降38.2％。 如采用同样的主机(2×6350ZC)方案,则在额定功率的条件下,本船型与常规双桨船型相比,实船航速可提高0.71节;如与同样主尺度的单桨Todd线型比较,航速也可提高0.23节。在航速11节时本船型与常规双桨船型和单桨Todd船型相比,主机功率分别可降低19.8％和3.8％。 实船试航结果与船模试验的预报相当一致。     

公路网最佳经济规模模型研究

从经济角度出发,建立了公路建设的最佳经济规模模型,在公路建设总体规模一定的约束条件下,确定不同公路等级结构,即效益成本比最大的等级结构。在此基础上对陕西省公路合理等级结构进行了测算,并提出今后陕西省公路建设发展的方向。说明该模型在预测公路网规模时具有实用性和可操作性。该模型丰富了公路网规模的预测内容,对中国干线公路网以及区域公路网规划也具有重要的指导意义。     

城市轨道交通线网规模影响因素分析与模型研究

定性与定量分析相结合,对城市轨道交通线网规模匡算模型进行研究.运用结构化模型方法,建立了影响城市轨道交通线网规模因素的多级递阶结构图.分析了现有模型的不足,选取多级递阶结构图中的独立且较易量化的因素,运用逐步线性回归方法,建立了影响城市轨道交通线网规模的多因素模型.和现有模型相比,该模型较全面地反映各因素对城市轨道交通线网规模的影响.结合重庆市交通情况进行了实证研究,认为重庆市2020年轨道交通线网规模为348～385km较为适宜.     

基于直道足尺车辙试验的沥青路面重载轴载换算方法研究

车辙现已成为沥青路面一个严重问题,车辙也将发展成为沥青路面设计指标之一,故需建立起与其相对应的轴载换算公式。通过对3种典型的沥青路面结构进行直线式加速加载足尺试验,对不同重载作用下路面车辙随荷载作用次数的变化关系进行分析,得到了车辙预估方程,进而用等形变法建立了基于路面车辙等效的重载轴载换算公式。实验证明,利用该这个公式,再通过车辙预估方程计算的车辙与直道实测车辙数据拟合情况较好。     

高速公路网规划阶段互通式立交选型方法研究

提出适合在高速公路网规划阶段进行的立交等级划分和形式选择的实用方法。该方法首先选取25种具有代表性的立交形式作为分析对象，然后提取这些立交形式的通行能力、设计车速、复杂程度、占地面积、造价等有关规模等级方面的技术指标作为变量进行聚类分析，最后根据聚类分析结果将这些典型立交形式划分为不同规模和等级，每一级中包含有数个立交基本形式，它们具有相近的技术指标、规模和特点，并有各自的适用条件和范围。为检验该方法的实用性．选取安徽省高速公路网规划进行了实例分析。     

公路主枢纽客货站场规模确定方法

公路枢纽规划站场布局中 ,站场规模的确定是很重要的一步 ,它涉及到整个枢纽建设的投资和运营效果的好坏 .针对以往的枢纽布局规模确定的不足 ,笔者提出了“五因素法”来确定规模 ,全面考虑了客货运输的特点和枢纽规划的要求 ,并且介绍其在一个具体枢纽规划实例中的应用 ,增加了规模确定的准确性和可靠性     

影响稳定土拌和站水泥减量秤不稳定的主要因素

减量秤在稳定土拌和站水泥供给系统中有广泛的应用。通过分析减量秤的工作原理和其控制特点,找出目前普遍存在的减量称重粉料供给系统工作不稳定的主要因素,并提出对其相应参数进行合理匹配的建议。     

基于供需平衡的城市路内停车合理规模分析模型

分析了影响路内停车需求和限制路内停车泊位供应的主要因素，提出了一种确定城市中心区路内停车泊位总体规模的方法：利用城市规模、经济水平等城市宏观指标对路内停车需求进行预测；同时，考虑路网容量，在路网饱和度允许的约束条件下以出行者的广义综合成本最小为目标，从而来确定与路外停车相匹配的路内停车泊位供应规模；然后，比较路内停车需求与路内泊位的供应能力，在尽量满足供需平衡的前提下再考虑管理、周转率等因素。给出建议的路内停车总体规模，为城市中心区的路内停车规划提供依据。文章最后给出实例估算，验证模型的有效性和实用性。     

基于中介理论的车道线识别方法研究

以中介真值程度的数值化度量为基础,利用单个像素点的真值度,设计了新的图像去噪滤波算法。与经典算法相比,新算法具有较好的视觉效果。通过研究道路图像车道线的特点,采用中介距离比率函数来衡量像素点间相似程度,并设计了相应的图像边缘检测算法。与传统的道路图像边缘检测算法相比,新方法边缘增强效果显著。最后,基于道路直线模型,采用Hough变换实现了车道线的识别。