气幕防波堤设计

本文介绍气幕防波堤消波机理与设计原理,根据Kurihara水槽试验和现场测试的结果,提出供气量计算方法,为气幕防波堤的设计提供参考.     

基于策略消费者的易逝品两阶段销售定价策略

在不确定需求下研究易逝品零售商面对具有异质性策略消费者的两阶段定价问题.考虑零售商两阶段定价是否采用提供保价险的价格承诺策略,分别构建了无价格承诺、在第1阶段和在第2阶段进行价格承诺的零售商收益模型.运用均衡理论和逆向归纳法分析了降价期价格、购买均衡和全价期价格的收益情形,研究结果表明:在这几种情况下,采用价格承诺策略...     

客货混跑山区铁路供用电品质综合测试与治理

我国客货混跑山区铁路具有线路崎岖蜿蜒、长大坡度多、沿线电网容量小等特点,且存在交直交机车和交直机车混跑情况,会造成牵引变电所功率因数低及谐波含量超标等电能质量问题,对线路正常运行形成挑战.以某山区客货混跑电气化铁路为例,开展供用电品质综合测试,基于相关标准,对电压偏差、功率因数、三相电压不平衡、谐波等电能质量指标进行定...     

AGV梯次利用退役动力锂电池设计

在电动汽车技术飞速发展的今天,退役动力锂电池的梯次循环利用问题日益凸显。在汽车整车制造领域,AGV的铅蓄电池具备换为退役动力锂电池的可能。上汽通用五菱汽车股份有限公司立足于制造系统,开展了对整车动力锂电池梯次应用于工厂AGV的研究,本文以某款AGV电源为例,主要进行了电池包PACK方案和电池管理系统(BMS)的设计以及电气设计选型,并应用于实车验证。通过上述研究验证了AGV梯次利用退役动力锂电池的可行性,并实现了AGV梯次利用退役动力锂电池的设计改造。     

电动车节能减排技术特点及现状研究

电动车是一种新型的车辆类型,电动车的出现有效地解决了车辆造成的环境污染问题。电动车节能减排的优势作用,体现在电动车内部结构和制造技术方面。文章通过对电动车节能减排技术特点的全面分析,旨在能够为电动车技术进步提供有效的思路,并能够对目前电动车发展中存在的不足予以优化。     

城市给水管网腐蚀机理及防护措施

针对给水管道腐蚀的危害性,从给水管网腐蚀机理出发,提出可通过提高出厂水质、加强管网水质监测、采用非金属管材、管道涂衬、阴极保护、加缓蚀剂、高压水射流清洗等措施,控制给水管网的腐蚀,以提高给水管网的水质,防止管网水质的二次污染。     

钢制管道3LPE外防腐涂敷的新方法

介绍一种3LPE钢管外涂敷新方法,3LPE涂料中的3种不同涂料都以粉末态呈现,3种涂料用不同的喷枪同时进行静电喷涂,涂敷在加热的钢管表面一次成膜。该方法可代替"环氧粉末静电喷涂,胶粘剂和聚乙烯挤出、缠绕、辊压"一次成膜的方法,不仅解决了钢管焊缝上与管体涂层不一致的问题,而且大大降低了生产作业线的能耗和运转精度。     

基于Aspen Flare的LNG燃气供应系统安全阀释放管路背压计算

采用Aspen Flare软件对FGSS安全阀释放系统进行建模,以大型双燃料散货船FGSS安全阀释放系统为例,结合不同工况进行模拟计算,通过计算释放系统中各管段始末端的压力、温度、流速等参数,发现设计中的不合理管径并加以修改,经软件模拟修改后的管径在实际运行中可满足FGSS安全阀释放要求,可保证系统安全。     

施工方参与回购的建筑供应链协调及应急策略

为研究常态下及突发事件下回购契约在建筑供应链中的应用,针对由单供应商和单施工方组成的典型二级建筑供应链,构建了供应商实施回购的传统契约协调模型,且在此基础上定量构建了同层竞争施工方参与回购的供应链契约协调模型。分别就常态下及突发事件下2种情形,将2种回购模型进行比较分析,实施了关键参数的敏感性验证。研究结果表明：常态下施工方参与回购能够提升由单施工方和单供应商组成的二级建筑供应链利润。在面临突发事件时的应急情形下,回购价格和批发价格的合理调整可使二级建筑供应链重新协调运作,尤其面对需求突然增大时,施工方参与回购所需付出的应急应对成本更低。因此,在一定前提下二级建筑供应链中采用施工方参与回购的契约更具可行性和有效性。     

Impact of Sophisticated Stationary Forecast Techniques on the Bullwhip Effect in a Supply Chain

The bullwhip effect in a multistage supply chain was analyzed using sophisticated stationary forecasts (third order moving average and third order exponential smoothing forecasts). The third order exponential smoothing and third order moving average forecasts sometimes have a variance reducing effect on the supply chain.In a supply chain with positively correlated or independent and identically distributed (i.i.d) demands, the order variance based on simple moving average forecast (or simple exponential smoothing forecast) is larger than the order variance based on second order moving average forecast (or second order exponential smoothing forecast),and the order variance based on second order moving average forecast( or second order exponential smoothing forecast) is larger than the order variance based on third order moving average forecast( or third order exponential smoothing forecast). In addition, for i.i.d demands, third order exponential smoothing forecast leads to a larger variation than third order moving average forecast.