基于注意力机制的双向门控循环单元网络齿轮故障识别系统

提出一种基于注意力机制 （Attention Mechanism,AM） 的双向门控循环神经网络模型的齿轮故障识别系统。使用基于 STM32 的嵌入式主控制器分别采集正常齿轮、断齿齿轮、轮齿剥落齿轮等 3 种故障齿轮工作时的振动传感器数据,使用基于注意力机制的双向门控循环单元网络模型进行齿轮故障识别。双向门控循环神经网络模型添加了注意力机制,保留输入特征的重要信息,不随步长增加而消失。将采集到的原始数据集按7∶2∶1的比例划分为训练集、验证集和测试集。测试集模型的齿轮故障识别准确率达到了99.67%,与GRU和Bi-GRU等模型的结果对比证明该模型的正确率更高。本系统可用于汽车变速器的监测与故障诊断。     

基于导波技术的高速公路护栏立柱埋深检测

为了研究导波在半埋地护栏立柱结构中的传播特性,并从中选择适合检测立柱长度的导波模态和频率,在弹性动力学理论基础上,分别对立柱未埋地部分和埋地部分的导波群速度、衰减和频散进行计算分析。结果表明:80~130 kHz的纵向模态L(0,2)在未埋地部分和埋地部分中的群速度相同,衰减程度最小,传播距离可以满足检测要求,可以用来对半埋地立柱埋深进行检测;试验验证结果和理论分析相吻合,所获得的端面回波信号清晰,有较高的信噪比,测量的最大相对误差小于0.8%,可以满足工程实际要求。     

基于嵌入式计算机的车载多功能信息系统的研究

详细论述集虚拟仪表、电子后视镜、故障监测、运行记录、GPS车载定位、多媒体影音、无线上网、IP电话、移动办公的车载多功能信息系统的原理和功能,描述了其硬件和软件结构。车载多功能信息系统的开发是虚拟技术、数字技术和信息技术在车辆上的成功运用,实际应用表明传统的单一功能的仪表、音响将由它取而代之。     

桩土相互作用对大跨连续刚构桥动力特性的影响

以一座大跨连续刚构桥为例,采用大型有限元分析软件midas/civil建立了全桥离散有限元模型,分别比较了全桥在承台底固结、等效土弹簧和等效嵌固3种不同边界条件下的动力特性。计算结果表明:桩土相互作用对大跨连续刚构桥的振型顺序和振型状态影响不大,但对频率影响较大。忽略桩土相互作用会使计算频率偏大,桩土相互作用对第2阶振型频率影响最大。采用适当深度的等效嵌固桩径可以模拟桩土相互作用。进行全桥动力特性分析时,不建议采用承台底固结简化模拟,建议采用土弹簧法来模拟桩土相互作用,以获取更为精确的动力特性计算结果。     

Linux2．6内核下基于PCI总线的DSP设备驱动程序实现

针对Linux2．6版本内核,提出了基于PCI总线的DSP设备驱动程序实现框架,将在Linux下看作字符设备的DSP设备驱动与PCI设备驱动整合,通过在PCI初始化回调函数中对字符设备的注册和资源申请,以及虚拟文件系统接口的注册实现系统对通过PCI总线与主机进行数据交互的DSP设备的正确支持。为工程中设计有DSP设备的系统集成提供了指导。     

水工挡土墙地基承载力特征值修正

在采用载荷试验或原位试验的经验统计关系等确定地基承载力特征值时,考虑的是对应于基本条件下的值;而在进行地基基础设计时,考虑的是承载力极限状态下的标准组合,即采用荷载设计值。针对这一问题,对水工挡墙在水平力作用下基础土体的破坏模式进行了分析,研究埋深和宽度对地基承载力特征值带来的影响。采用引入基础深度修正系数的方法,使挡土墙地基承载力特征值得以提高。     

矢量电子航海图的分割方法研究

为解决嵌入式系统应用电子航海图出现的单幅图存储量、图廓范围过大,以及图幅重叠等问题,以SHAPE格式图为例,设计并实现了矢量电子航海图的分割方法。采用多边形布尔运算法则处理多边形的剪裁,不限制实体和剪裁多边形类型,使得该分割方法不仅适用于等经纬网格分割,也适用于不规则分割。应用该分割方法对海图数据进行预处理,可以适应硬件资源有限的嵌入式应用,从而提高系统设计的自由度、降低总体成本,促进电子海图系统的推广。     

浇筑式沥青混凝土在桥面铺装中的应用与发展现状

介绍浇筑式沥青混凝土在国内外新建桥面铺装和国内桥面维修中的应用情况,提出浇筑式沥青混凝土最新发展动态,列举新型浇筑式沥青混凝土在国内桥面维修中的最新工程实例,为以后浇筑式桥面铺装的发展提供研究方向.     

城市桥梁管线过桥设计方案

该文介绍目前城市桥梁管线过桥设计及施工中比较常用的过桥方式,并对各个过桥方式进行比较分析,以使管线过桥达到经济、适用、安全的目的。     

基于ARM的指静脉识别系统设计

指静脉识别是一种利用手指中静脉特征来进行身份安全验证的一种技术,与其它指纹识别技术相比,具有非接触采集、活体识别、内部特征安全、高精确性的优势,具有巨大的应用前景,目前已经成为关注的对象。本设计将手指静脉识别技术和嵌入式系统结合起来,实现了基于ARM的指静脉识别系统,契合了安全设备小型化的未来的趋势,识别准确率较高。