基于无人机与卡车协作的封控社区生活物资配送方法

针对突发公共卫生事件情况下生活物资被病毒污染,小区内居民交叉感染及配送人员短缺等问题,本文提出一种基于无人机与卡车协作的封控社区生活物资配送方法。首先,规定无人机在完成每次配送后需要返回卡车位置处进行消杀,以配送过程中社区居民交叉感染风险和配送成本最小为优化目标,以配送服务完整性、无人机载货重量限制及生活物资时效性要求等为约束条件,建立混合整数规划模型,协同优化卡车额定载重、停靠位置、所需无人机数量和无人机组配送方案;然后,设计改进多目标粒子群算法求解模型,引入一种特殊的粒子编码方式,并耦合变异算子更新部分码位的粒子位置;最后,以长春市师范南园小区为例进行案例分析,从安全、配送 成本、工作强度及一次性防控物资消耗等4个方面和卡车与人工协作配送模式进行比较分析发现,卡车与人工协作配送方法可以令社区居民交叉感染风险降低至少 91.8%,日配送成本降低16.9%,人力资源投入减少50%,一次性防护物资支出节约46.1%左右。     

道路交通突发事件下驾驶员行为特征分析

道路交通突发事件对驾驶员心理、生理行为产生重要影响。文中基于问卷调查数据分析突发事件下驾驶员行为特征,以及突发事件下人口统计学特征差异对驾驶员心理、生理的影响,并阐述突发事件下驾驶员操作行为特性。研究结果表明,道路交通突发事件对驾驶员生理、心理及操作行为有一定影响。可为降低突发事件下行车风险提供依据。     

基于领域工程的应急决策支持系统

为了开发出软件复用度高、系统结构灵活性好、能够快速适应变化的应急决策支持系统,按照领域工程的开发步骤,使用UML建模工具,采用面向特征的领域分析技术,提出基于领域工程的应急决策支持系统构件开发方法;得出了横切竖割、构件编织、分层设计的构件模型,构件模型可以按照用户需要进行组合,从而提高了这类系统的开发效率和质量．     

英国水上行政强制立法及其对我国的借鉴

随着国际贸易和航运业的发展,船舶发生重特大水上险情和事故的风险在不断增大。一些重特大事故对海上人命财产安全、海洋环境、通航安全、港口生产等公共利益构成严重威胁。政府主管部门为避免或减少对公共利益的损害,有责任对这些事故的处置进行干预,在紧急情况下还应采取必要的强制措施。然而,目前我国水上应急处置方面的法律法规还很不完善,主管部门难以依法实施干预和处置行动。文中通过介绍英国水上行政强制相关立法情况,旨在对加强我国水上应急处置行政强制方面的立法能够起到一定的借鉴作用。     

城市轨道交通客流组织与突发情况下的客运管理

本文对城市轨道交通在突发情况下的管理进行了研究,通过结合各种影响因素,分析如何进行客运管理,帮助有效控制城市轨道交通的突发情况的影响,提升工作效率.     

突发公共卫生事件持续期居民中长距离出行方式选择行为研究

为剖析突发公共事件持续期风险感知属性对居民中长距离出行方式选择行为的影响，基于非集计理论，构建风险感知差异的居民出行方式选择多元Logit模型.在2020年3月新冠肺炎疫情持续期，通过网络采集1 643份有效调查问卷，运用SPSS软件标定模型参数，获取突发公共事件持续期，影响居民出行选择的主要风险感知因素，并进行敏感性分析.结果表明：防控措施和防控措施了解程度对居民出行方式选择有显著影响；以航空运输为参考，途径站点暴露率增加对铁路运输方式的选择概率有负向影响，对公路运输方式的选择概率有正向影响；保持疫情持续期航空的低票价，以及加大航空运输防控措施的宣传可提高居民选择航空出行的概率.     

Train design and routing optimization for evaluating criticality of freight railroad infrastructures

Freight transportation by railroads is an integral part of the U.S. economy. Identifying critical rail infrastructures can help stakeholders prioritize protection initiatives or add necessary redundancy to maximize rail network resiliency. The criticality of an infrastructure element, link or yard, is based on the increased cost (delay) incurred when that element is disrupted. An event of disruption can cause heavy congestion so that the capacity at links and yards should be considered when freight is re-routed. This paper proposes an optimization model for making-up and routing of trains in a disruptive situation to minimize the system-wide total cost, including classification time at yards and travel time along links. Train design optimization seeks to determine the optimal number of trains, their routes, and associated blocks, subject to various capacity and operational constraints at rail links and yards. An iterative heuristic algorithm is proposed to attack the computational burden for real-world networks. The solution algorithm considers the impact of volume on travel time in a congested or near-congested network. The proposed heuristics provide quality solutions with high speed, demonstrated by numerical experiments for small instances. A case study is conducted for the network of a major U.S. Class-I railroad based on publicly available data. The paper provides maps showing the criticality of infrastructure in the study area from the viewpoint of strategic planning.     

应急救援中多目标车辆路径问题研究

针对突发事件下应急物流的特点,综合考虑救援时间最短、救援成本最低的应急物资车辆路径调度方法。相对于传统的车辆路径模型,模型中引入道路通畅率这一重要因素作为约束条件,建立适合于解决实际问题的模型与算法。实例结果表明:相对于传统的应急车辆路径求解方法,该模型与算法可有效地缩短救援时间,减少救援成本。     

城市地铁应急管理研究

通过借鉴国内外城市地铁应急管理经验,结合我国地铁系统的发展现状,从应急抢险组织体系、预防与预警、分级响应、保障措施四个方面对地铁应急管理提出预防措施,通过该方法的实施,地铁应急管理建设将得到全方位推进,突发事件的损失也将降低。     

自媒体时代交通公共危机管理对策探究

随着社会经济发展,受社会车辆保有量剧增以及交通环境日益复杂等诸多因素影响,重大交通事故等突发公共事件屡见不鲜。文章针对互联网时代自媒体的特点,分析了网络自媒体时代下交通公共危机管理与突发事件处治所面临的问题,提出在当前社会结构转型条件下,处理好自媒体时代互联网上众多网民良莠不齐的信息,给予公众公开透明的信息以正视听,消除虚假信息和谣言的蛊惑,是交通管理部门必须应对、不可回避并需尽量趋利避害的重大课题。