诱导信息下城市轨道交通乘客路径选择行为研究

为研究城市轨道交通诱导信息对乘客的影响，考虑信息提供时间、方式、更新频率及其与 路径属性之间的交互关系，提出融合诱导信息的城市轨道交通乘客路径选择行为决策框架。考 虑乘客在决策时表现出遵循混合决策规则的倾向差异和不同属性感知差异，建立改进的混合效用-后悔模型。将路径属性与诱导信息同时纳入调研情景设计，基于调研结果标定模型中关键参数，结果表明，基于混合决策规则的模型拟合效果最高(调整优度比达0.396)。进一步分析乘客对信息的偏好：相较于下载手机APP，乘客更喜欢社交媒体推送的形式接收诱导信息；引入信息推送频率时间价值，并对比得出，女性、中老年及非通勤乘客更倾向于接受更高频率的诱导信息推送服务；分析各属性弹性值，表明诱导信息提供方式和更新频率应作为管理者的辅助手段，在特定场景下(例如高峰拥堵和突发事故)诱导信息将会发挥更大的作用。研究揭示了诱导信息提供方式如何影响轨道交通乘客的路径决策机理，有助于设计更加精准和高效的诱导信息策略辅助客流组织管理。     

基于客流导向的长大市域轨道交通组织优化方法研究

以北京市轨道交通平谷线为依托,基于线路功能定位和客流需求,对车辆选型、运营交路方案进行探索性创新研究。提出一种行车组织优化模型及求解算法,并以运力运量、工程投资、客流-车流匹配率等关键性指标为比选目标,确定该市域快线的最佳行车组织方案,以期为类似市域快线行车组织方案的合理选择提供理论支撑。     

Equilibrium analysis and route guidance in large-scale networks with MFD dynamics

Recent studies have demonstrated that Macroscopic Fundamental Diagram (MFD), which provides an aggregated model of urban traffic dynamics linking network production and density, offers a new generation of real-time traffic management strategies to improve the network performance. However, the effect of route choice behavior on MFD modeling in case of heterogeneous urban networks is still unexplored. The paper advances in this direction by firstly extending two MFD-based traffic models with different granularity of vehicle accumulation state and route choice behavior aggregation. This configuration enables us to address limited traffic state observability and to scrutinize implications of drivers’ route choice in MFD modeling. We consider a city that is partitioned in a small number of large-size regions (aggregated model) where each region consists of medium-size sub-regions (more detailed model) exhibiting a well-defined MFD. This paper proposes a route guidance advisory control system based on the aggregated model as a large-scale traffic management strategy that utilizes aggregated traffic states while sub-regional information is partially known. In addition, we investigate the effect of equilibrium conditions (i.e. user equilibrium and system optimum) on the overall network performance, in particular MFD functions.     

广州高校动漫专业就业现状分析及教学改革思考

近年来动漫产业成为高校热门专业,但是动画专业却登上了就业"红牌榜".我们调研了广州地区十所高校和八家动漫企业,采用文献研究法、调研法、数据统计法对动漫专业就业现状和教学进行分析,并在其基础上对教学方法和教学模式进行思考,并提出教学改革建议,以期为高校动漫专业的教学改革提供参考.     

磁浮列车悬浮导向方案研究

本文介绍了磁浮列车的基本原理、优越性及国内外研究状况，在对两种典型的常导悬浮与导向方案进行分析的基础上，着重比较了它们的一些重要性指标，以及实心导轨由于电磁铁运动产生涡流所引起的电磁阻力的分析与计算，最后选定方案。     

航海类专业毕业生就业指导工作的实践和探索

通过对当前高校毕业生就业形势和航运企业对毕业生的需求进行分析,探索提高航海类专业毕业生就业率的有效途径.     

如何调适大学生就业心理障碍

大学生就业形势日益严峻,部分毕业生心理压力过大,产生了心理障碍,心理素质问题已成为影响择业面试成功的重要因素。研究分析大学生就业心理障碍的表现、成因及解决办法,促进大学生顺利就业,具有十分重要的现实意义。     

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交通流诱导系统的应用，使得传统的路网系统随机用户平衡发生了变化。本文把交通流诱导系统的效益费用和交通流诱导条件下的随机用户平衡结合起来，以交通流诱导效果和建设费用问题之间的相互关系为基础，寻找交通流诱导系统建设和随机网络平衡的综合优化方案。文章采用双层规划模型描述了系统最优和交通流诱导条件下的随机用户平衡之间的相互作用，并给出了灵敏度分析算法。     

延误条件下地铁车站客流的引导需求分析及信息服务对策

在高客流负荷和网络化运营条件下,列车延误会导致短时段内车站滞留客流激增,为防范拥塞导致的安全风险,地铁车站会启动预案及时引导客流。从乘客感知角度出发,调查并分析列车延误条件下乘客的出行计划改变意愿、信息需求偏好,研究表明,在不同程度的列车延误情景下,乘客出行计划改变及决策所需的信息需求存在显著差异。对站内客流引导服务现状进行调查,结果表明,乘客对于人工引导的依赖性最高,现有信息化引导措施与乘客的期望尚存差距。在此基础上,提出延误客流信息服务综合提升对策,以提升延误条件下乘客信息服务满意水平。     

对城市轨道交通既有线技术改造的思考

从建立改造评价体系、加强改造工程技术风险研究、改造工程对新线建设的启示3个方面,对城市轨道交通既有线技术改造进行阐述,提出既有线改造技术的发展方向.改造评价体系主要包括前期规划、风险控制、改造指标考核,改造方案要有系统性、完整性,并做好工程筹划.改造工程对新线建设的启示有:提高隧道联络通道的设置密度,在墙、板、梁等部位适当预留孔洞,为未来新增管线创造条件;合理控制车站规模;适当考虑设计标准的前瞻性;车站设计为端头厅有利于节能.