关于加强高职院校招生宣传成效的措施研究——以青岛远洋船员职业学院为例

随着高等教育的改革与发展,高职院校之间的生源竞争日趋激烈,生源质量对于人才培养质量的影响越来越高.如何进一步加强招生宣传工作的措施研究,提高招生宣传的成效,对于学校的可持续发展具有重要意义.     

表贴式永磁同步电机对称稳态运行仿真研究

表贴式永磁电机阻抗小对输入电压十分敏感,为此需要得到足够准确的电压值才能进行电压源激励下的仿真研究。传统相量图需要较准确的电机模型及参数才能获得端口电压。为此,本文提出一种基于端口等效电路的相量图的有限元稳态仿真方法。该方法仅需计算定子电阻和端部漏感参数,然后采用电流源激励二分法获取较准确的输入电压,并通过时域有限元进行仿真验证。     

Repeated anticipatory network traffic control using iterative optimization accounting for model bias correction

Anticipatory signal control in traffic networks adapts the signal timings with the aim of controlling the resulting (equilibrium) flows and route choice patterns in the network. This study investigates a method to support control decisions for successful applications in real traffic systems that operate repeatedly, for instance from day to day, month to month, etc. The route choice response to signal control is usually predicted through models; however this leads to suboptimality because of unavoidable prediction errors between model and reality. This paper proposes an iterative optimizing control method to drive the traffic network towards the real optimal performance by observing modeling errors and correcting for them. Theoretical analysis of this Iterative Optimizing Control with Model Bias Correction (IOCMBC) on matching properties between the modeled optimal solution and the real optimum is presented, and the advantages over conventional iterative schemes are demonstrated. A local convergence analysis is also elaborated to investigate conditions required for a convergent scheme. The main innovation is the calculation of the sensitivity (Jacobian) information of the real route choice behavior with respect to signal control variables. To avoid performing additional perturbations, we introduce a measurement-based implementation method for estimating the operational Jacobian that is associated with the reality. Numerical tests confirm the effectiveness of the proposed IOCMBC method in tackling modeling errors, as well as the influence of the optimization step size on the reality-tracking convergence.     

基于小波变换的轨道检测数据滤波方法

为了尽量减小轨道检测数据中夹杂的粗大噪声干扰对轨道检测结果的影响,利用小波算法对轨道检测数据滤波处理是一种可行方法。分析了dbl,db2,db3和db4小波基对轨道检测数据中高频突变脉冲信号的敏感性,选用较为敏感的db1小波基对轨道检测数据进行小波分解。通过3σ准则识别出粗大误差点并加以剔除,对轨道检测数据的高频和低频部分进行小波重构,从而达到较好的轨道检测数据去噪滤波效果。分别采用均方误差值、信噪比和平滑度指标对几种小波的去噪滤波效果进行了分析比较,进一步验证了db1小波能在轨道检测数据的处理中达到较好的去噪滤波效果。实例表明,论文提出的方法对能够敏感地识别轨道检测数据中的噪声信号,有效地剔除检测数据中的粗大误差,达到较为理想的轨道检测数据滤波效果。     

汽车噪声声强测量分析系统的开发及应用

本文提出一种基于微机的声强测量分析系统，详细讨论有关理论和技术关键，并用于汽车发动机表面声源识别，证明该系统是研究和控制汽车噪声的有力工具。     

汽车转向机构的优化设计

本文对由梯形机构和麦弗逊独立悬架构成的汽车转向机构进行优化设计，所用模型是非线性的空间机构运动学模型，具有转向输入角、左转向轮的跳动和右转向轮的跳动三个输入自由度，在优化设计中计入两个权系数，分别考虑不同转向输入带来的误差的影响不同，以及认为转向不足和过度转向的影响也不同。     

基于边框匹配的视频差错掩盖技术

以边框匹配技术为基础，提出预掩盖处理、搜索掩盖算法．新算法首先对受损图像区域周围进行预掩盖以期尽可能多地利用周边的有效信息来恢复受损运动向量，最后以估算出的运动补偿块为中心依照边框匹配准则进行搜索，找出最佳运动向量．以JVT(Joint Video Team)测试模型JM(Joint Modal of JVT)1．4为平台的实验表明，改进的掩盖算法在一定程度上能提高重建图像的峰值信噪比(PSNR)值，当与无等待ARQ算法相结合，能在不影响解码器端图像正常回放的情况下，阻止差错的扩散，实现差错图像的完全恢复．     

神经网络模型优化问题的研究及其应用

在研究分析多层前馈式神经网络的基础上提出了反向变量选择法，使得神经网络的高度非线性映射性能能够以尽可能少的变量实现，同时还证明了由此方法所删除的变量是对网络的输出具有最小影响的那些变量，文中还提供一个在模式识别领域的应用实例，结果令人满意。     

一种新的硬判决并行干扰消除算法

多址干扰的存在是影响CDMA系统性能和限定系统容量的重要因素。针对多址干扰信号的特点，研究了一种改进的硬判断决并行干扰多用户检测器。分析和仿真结果表明，该多用户检测器具有更好的性能和抗远近效应的能力，具有广泛的应用前景。     

我国内源品牌型电子信息企业的升级路径研究

本文对比分析了OEM型和内源品牌型电子信息企业的特点,并结合安例提出内源品牌型电子信息的升级路径,即:在全球价值链中,我国内源品牌型电子信息企业应在价值链分工中寻找产业转移和分包机会,通过创新性技术供给和自主创新品牌战略、价值链重构、跨国并购,以实现产业升级与发展。